Τα στατιστικά σου λένε ότι 100 άνθρωποι επισκέφτηκαν την αρχική σελίδα σου. Ξέρεις από πού ήρθαν. Ξέρεις ότι έφυγαν χωρίς να μετατραπούν. Δεν ξέρεις όμως τι έκαναν όσο ήταν εκεί. Διάβασαν τον τίτλο; Κύλησαν τη σελίδα; Λίγο έλειψε να πατήσουν το κουμπί εγγραφής; Η ανάλυση συμπεριφοράς απαντά σε αυτό.
Ενώ οι άλλοι τύποι ανάλυσης εστιάζουν στην επισκεψιμότητα και στις μετατροπές, η ανάλυση συμπεριφοράς κοιτάζει τις ενέργειες που κάνουν οι επισκέπτες. Αυτό το άρθρο καλύπτει τι καταγράφει η ανάλυση συμπεριφοράς, γιατί μετράει και πώς να τη χρησιμοποιήσεις για να βελτιώσεις την ιστοσελίδα σου.
Η ανάλυση συμπεριφοράς είναι η πρακτική του να καταγράφεις και να αναλύεις τι κάνουν πραγματικά οι επισκέπτες στην ιστοσελίδα σου. Όχι ποιοι είναι (αυτά είναι δημογραφικά δεδομένα). Όχι από πού ήρθαν (αυτά είναι δεδομένα πηγής επισκεψιμότητας). Τι κάνουν στην πράξη: πού κάνουν κλικ, πόσο κάτω κυλούν, σε ποια κουμπιά περνούν το ποντίκι, τι πληκτρολογούν.
Είναι η διαφορά ανάμεσα στο να ξέρεις ότι κάποιος επισκέφτηκε τη σελίδα σου και στο να καταλαβαίνεις την εμπειρία του σε αυτήν. Τα περισσότερα εργαλεία στατιστικών σου δίνουν το πρώτο. Η ανάλυση συμπεριφοράς σου δίνει το δεύτερο.
Γιατί το τι κάνουν οι επισκέπτες μετράει περισσότερο από το ποιοι είναι
Τα παραδοσιακά στατιστικά σου λένε: «35 επισκέπτες από τη Google, 12 από διαφημίσεις, 8 από email.»
Η ανάλυση συμπεριφοράς σου λέει: «Από τους 35 της Google, οι 28 κύλησαν πέρα από τον τίτλο, οι 15 πάτησαν το κουμπί demo, αλλά μόνο 2 συμπλήρωσαν τη φόρμα. Από τους 12 των διαφημίσεων, και οι 12 έφυγαν σε λιγότερο από 3 δευτερόλεπτα.»
Η δεύτερη πληροφορία είναι πιο χρήσιμη. Ξέρεις ακριβώς τι πήγε στραβά (οι επισκέπτες των διαφημίσεων δεν διαβάζουν καν τη σελίδα σου) και τι δουλεύει (οι επισκέπτες της Google ενδιαφέρονται αλλά δεν μετατρέπονται).
Το ότι κάποιος ήρθε από τη Google δεν σε βοηθά. Το ότι διάβασε τη σελίδα σου αλλά δεν πάτησε το CTA σε βοηθά. Αυτό είναι συμπεριφορά.
Τι καταγράφει πραγματικά η ανάλυση συμπεριφοράς
Η ανάλυση συμπεριφοράς μετράει συγκεκριμένες ενέργειες των επισκεπτών. Αυτές είναι οι βασικές για τους ιδιοκτήτες ιστοσελίδων.
Κλικ: ποια κουμπιά και συνδέσμους χρησιμοποιούν οι επισκέπτες;
Έχεις τρία κουμπιά εγγραφής στη σελίδα σου: ένα κοντά στην κορυφή, ένα στη μέση, ένα στο τέλος. Πόσοι πατούν το καθένα; Αυτό σου δείχνει πού ενδιαφέρονται περισσότερο οι επισκέπτες.
Βλέπεις επίσης ποια κουμπιά δεν δουλεύουν. Αν έχεις ένα μεγάλο κουμπί «Κλείσε demo» και κανείς δεν το πατά, αυτό είναι συμπεριφορικό δεδομένο ότι το CTA σου δεν είναι αρκετά πειστικό.
Κύλιση: πόσο κάτω φτάνουν οι άνθρωποι στη σελίδα;
Ένας επισκέπτης φτάνει στη σελίδα σου. Κυλά για να δει όλο το περιεχόμενο ή τα παρατά στη μέση; Το βάθος κύλισης σου δείχνει πόσο ενδιαφέρονται.
Αν το 80% των επισκεπτών κυλά πέρα από την πρώτη παράγραφο αλλά μόνο το 10% φτάνει στην ενότητα τιμών, είναι σήμα: ή χάνεις κόσμο στη μέση της σελίδας ή η ενότητα τιμών πρέπει να μπει πιο ψηλά.
Συμπεριφορά ποντικιού: τι τραβά την προσοχή τους;
Κάποια εργαλεία ανάλυσης καταγράφουν πού κινούν το ποντίκι οι επισκέπτες. Βλέπεις ποια στοιχεία τραβούν την προσοχή τους (περνούν το ποντίκι από πάνω) ακόμα κι αν δεν κάνουν κλικ. Αυτό αποκαλύπτει πρόθεση: άνθρωποι που δείχνουν ενδιαφέρον χωρίς να δεσμεύονται.
Αλληλεπιδράσεις με φόρμες: πού κολλάνε οι άνθρωποι;
Ένας επισκέπτης αρχίζει να συμπληρώνει τη φόρμα σου και την παρατά. Σε ποιο πεδίο σταματά; Η ανάλυση συμπεριφοράς σου δείχνει ποια πεδία της φόρμας είναι προβληματικά. Οι μακριές φόρμες χάνουν κόσμο. Τα περίπλοκα πεδία χάνουν κόσμο. Τα ασαφή πεδία χάνουν κόσμο.
Αν 100 άνθρωποι ξεκινούν τη φόρμα σου και μόνο 30 την ολοκληρώνουν, η ανάλυση συμπεριφοράς σου δείχνει ακριβώς πού χάνονται οι 70.
Καταγραφές συνεδριών: δες τι γίνεται πραγματικά
Κάποια εργαλεία ανάλυσης συμπεριφοράς σου επιτρέπουν να δεις βίντεο με το πώς πλοηγήθηκε ένας συγκεκριμένος επισκέπτης στην ιστοσελίδα σου. Βλέπεις τα κλικ του, την κύλισή του, τους δισταγμούς του. Είναι σαν να κοιτάς πάνω από τον ώμο του καθώς χρησιμοποιεί την ιστοσελίδα σου.
Αυτό είναι δυνατό για να καταλάβεις γιατί γίνεται μια συμπεριφορά, όχι μόνο ποια συμπεριφορά γίνεται.
Πώς η ανάλυση συμπεριφοράς διαφέρει από την παρακολούθηση μετατροπών
Η παρακολούθηση μετατροπών σου λέει: 50 επισκέπτες έφτασαν, 5 μετατράπηκαν. Ποσοστό μετατροπής 10%.
Η ανάλυση συμπεριφοράς εξηγεί: αυτοί οι 5 που μετατράπηκαν κύλησαν όλοι μέχρι την ενότητα τιμών, έμειναν πάνω από 4 λεπτά στη σελίδα και πάτησαν το κουμπί demo πριν συμπληρώσουν τη φόρμα. Οι 45 που δεν μετατράπηκαν έφυγαν μετά από 30 δευτερόλεπτα και δεν κύλησαν ποτέ πέρα από τον τίτλο.
Η παρακολούθηση μετατροπών απαντά «μετατράπηκαν;» Η ανάλυση συμπεριφοράς απαντά «τι έκαναν πριν μετατραπούν ή όχι;»
Γιατί τα δεδομένα συμπεριφοράς αλλάζουν αυτό που βελτιστοποιείς
Χωρίς δεδομένα συμπεριφοράς, μαντεύεις τις βελτιώσεις. Με αυτά, βελτιστοποιείς με βάση ό,τι κάνουν πραγματικά οι επισκέπτες.
Προσέχεις: οι άνθρωποι περνούν το ποντίκι από το κουμπί τιμών αλλά δεν το πατούν
Εικασία: «Ίσως πρέπει να το κάνω μεγαλύτερο.»
Συμπεριφορική πληροφορία: «Ενδιαφέρονται αλλά κάτι τους εμποδίζει να πατήσουν. Ίσως η ετικέτα του κουμπιού μπερδεύει ή φοβούνται τη δέσμευση. Δοκίμασε διαφορετικό κείμενο στο κουμπί πριν το κάνεις μεγαλύτερο.»
Προσέχεις: οι επισκέπτες κυλούν πέρα από την πρώτη ενότητα αλλά σταματούν στη δεύτερη
Εικασία: «Η δεύτερη ενότητα είναι βαρετή. Ξαναγράψ’ την.»
Συμπεριφορική πληροφορία: «Πέρασαν την πρώτη ενότητα αλλά δεν διαβάζουν τη δεύτερη. Ίσως είναι πολύ πυκνή, δεν έχει εικόνες ή ο τίτλος δεν είναι πειστικός. Διόρθωσε ένα από αυτά πριν ξαναγράψεις το σύνολο.»
Προσέχεις: η εγκατάλειψη φορμών είναι υψηλή
Εικασία: «Ο κόσμος δεν θέλει να συμπληρώνει φόρμες. Να τη βγάλω.»
Συμπεριφορική πληροφορία: «Την παρατούν στο πεδίο “Εταιρεία”. Αυτό το πεδίο μπορεί να μπερδεύει ή να φαίνεται παρεμβατικό. Κάν’ το προαιρετικό, πρόσθεσε βοηθητικό κείμενο ή βγάλ’ το. Μετά δοκίμασε ξανά.»
Η συμπεριφορά σου λέει ακριβώς τι να διορθώσεις, όχι μόνο ότι κάτι χαλάει.
Η διαφορά ανάμεσα στην ανάλυση συμπεριφοράς και στην περιγραφική ανάλυση
Περιγραφική ανάλυση: «200 επισκέπτες, 40% από αναζήτηση, 20% μετατράπηκαν.»
Ανάλυση συμπεριφοράς: «Από αυτούς τους 200, όσοι έμειναν πάνω από 3 λεπτά στη σελίδα μετατράπηκαν 40%. Όσοι έμειναν λιγότερο από 1 λεπτό μετατράπηκαν 5%. Ο χρόνος στη σελίδα είναι η συμπεριφορά που προβλέπει τη μετατροπή.»
Και οι δύο είναι χρήσιμες. Η περιγραφική σου λέει τους συνολικούς αριθμούς. Η ανάλυση συμπεριφοράς σου λέει το μοτίβο που εξηγεί τους αριθμούς.
Πώς να χρησιμοποιήσεις τις πληροφορίες συμπεριφοράς για να βελτιώσεις την ιστοσελίδα σου
Τα δεδομένα συμπεριφοράς είναι χρήσιμα μόνο αν οδηγούν σε ενέργεια. Να πώς να τα χρησιμοποιήσεις.
Βήμα 1: Βρες το κενό συμπεριφοράς
Βρες τη συμπεριφορά που ξεχωρίζει όσους μετατρέπονται από όσους δεν μετατρέπονται. Ίσως είναι το βάθος κύλισης. Ίσως η συμπλήρωση της φόρμας. Ίσως ο χρόνος στη σελίδα.
Βήμα 2: Κατάλαβε γιατί υπάρχει το κενό
Αν οι άνθρωποι δεν κυλούν, είναι αδύναμο το περιεχόμενο στο πάνω μέρος; Είναι η σελίδα οπτικά βαρετή; Δεν απαντά η πρώτη ενότητα στην ερώτησή τους;
Αν οι άνθρωποι παρατούν τη φόρμα σε συγκεκριμένο πεδίο, μπερδεύει αυτό το πεδίο; Ζητά πάρα πολλές πληροφορίες;
Βήμα 3: Δοκίμασε μια αλλαγή
Με βάση την υπόθεσή σου, κάνε μία αλλαγή. Δυνάμωσε τον τίτλο. Άλλαξε τη σειρά των πεδίων της φόρμας. Πρόσθεσε εικόνες. Βγάλε μπερδεμένα κείμενα.
Βήμα 4: Μέτρησε τη νέα συμπεριφορά
Μετά την αλλαγή, βελτιώνεται η συμπεριφορά; Κυλούν περισσότεροι πέρα από τον τίτλο; Συμπληρώνουν περισσότερα πεδία της φόρμας;
Αν ναι, κράτα την αλλαγή. Αν όχι, δοκίμασε κάτι διαφορετικό.
Τα όρια της ανάλυσης συμπεριφοράς
Η ανάλυση συμπεριφοράς είναι δυνατή αλλά έχει όρια. Κατάλαβέ τα.
Η συμπεριφορά δείχνει το τι, όχι πάντα το γιατί
Μπορείς να δεις ότι κάποιος παράτησε μια φόρμα σε συγκεκριμένο πεδίο. Δεν μπορείς πάντα να δεις γιατί. Ίσως μπερδεύει. Ίσως απλώς απομακρύνθηκε η προσοχή του. Ίσως αποφάσισε ότι δεν θέλει το προϊόν σου. Η συμπεριφορά σου δίνει ενδείξεις, όχι βεβαιότητα.
Η καταγεγραμμένη συμπεριφορά μπορεί να μην αντανακλά την πραγματική
Το να ξέρεις ότι σε παρακολουθούν μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά. Κάποιοι επισκέπτες μπορεί να κυλούν πιο προσεκτικά ή να διαβάζουν πιο διεξοδικά αν νιώθουν ότι τους παρατηρούν. Τα δεδομένα συμπεριφοράς μπορεί να μην αντιπροσωπεύουν 100% ό,τι κάνουν οι άνθρωποι όταν δεν τους βλέπει κανείς.
Τα δεδομένα συμπεριφοράς είναι καλύτερα για βελτιστοποίηση, όχι για στρατηγική
Η ανάλυση συμπεριφοράς σου λέει να αλλάξεις τη σειρά των πεδίων της φόρμας ή να βελτιώσεις τον τίτλο. Δεν σου λέει αν είσαι στη σωστή αγορά ή αν λύνεις το σωστό πρόβλημα. Βελτιστοποιεί ό,τι έχεις. Δεν επιβεβαιώνει αν πρέπει να το έχεις.
Συχνές ερωτήσεις
Είναι η ανάλυση συμπεριφοράς το ίδιο με την παρακολούθηση μετατροπών;
Όχι. Η παρακολούθηση μετατροπών μετράει αν κάποιος μετατράπηκε. Η ανάλυση συμπεριφοράς μετράει τι έκανε πριν μετατραπεί ή όχι. Η παρακολούθηση μετατροπών απαντά το αποτέλεσμα. Η ανάλυση συμπεριφοράς εξηγεί τη διαδρομή. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY, μπορείς να το στήσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Η παρακολούθηση συμπεριφοράς καταγράφει μεμονωμένα άτομα ή ομάδες;
Και τα δύο. Μπορείς να δεις τη συνολική συμπεριφορά (το 30% όλων των επισκεπτών κυλά πέρα από τον τίτλο) και τη συμπεριφορά μεμονωμένων ατόμων (δες τη συνεδρία ενός συγκεκριμένου επισκέπτη). Η συνολική συμπεριφορά σου δείχνει τα γενικά μοτίβα. Οι μεμονωμένες συνεδρίες σου δείχνουν τις εξαιρέσεις και τις ακραίες περιπτώσεις.
Η παρακολούθηση συνεδριών επισκεπτών παραβιάζει την ιδιωτικότητα;
Η καταγραφή συνεδριών χωρίς συγκατάθεση μπορεί να είναι παρεμβατική. Τα περισσότερα εργαλεία ανάλυσης συμπεριφοράς (και του WEMASY, αν υπάρχει) ακολουθούν τους κανονισμούς ιδιωτικότητας και επιτρέπουν στους επισκέπτες να αρνηθούν. Δήλωσε πάντα στην πολιτική απορρήτου σου ότι καταγράφεις συνεδρίες.
Τι γίνεται αν τα δεδομένα συμπεριφοράς αντιβαίνουν στην υπόθεσή μου για την ιστοσελίδα μου;
Εμπιστεύσου τα δεδομένα. Οι επισκέπτες δεν κάνουν αυτό που νομίζουμε. Αν η υπόθεσή σου και η συμπεριφορά δεν ταιριάζουν, η συμπεριφορά είναι η αλήθεια. Ενημέρωσε την κατανόησή σου και δοκίμασε με βάση ό,τι κάνουν πραγματικά οι επισκέπτες, όχι ό,τι νομίζεις ότι κάνουν.
Πόσες συνεδρίες επισκεπτών να δω πριν κάνω αλλαγές;
Δες τουλάχιστον 20 με 30 συνεδρίες για να δεις μοτίβα. Αν δεις μόνο 5, μπορεί να αντιδράς σε μια ακραία περίπτωση. Αν δεις 30 και ένα πρόβλημα εμφανίζεται στις περισσότερες, είναι αρκετά πραγματικό για να δοκιμάσεις μια διόρθωση.
Μπορεί η ανάλυση συμπεριφοράς να προβλέψει μελλοντική συμπεριφορά;
Μπορεί να βοηθήσει. Αν δεις ένα καθαρό μοτίβο συμπεριφοράς (όσοι κυλούν πέρα από τη δεύτερη ενότητα έχουν ποσοστό μετατροπής 40%), μπορείς να προβλέψεις ότι οι νέοι επισκέπτες που κάνουν το ίδιο θα μετατραπούν πιθανότατα. Δεν είναι όμως αλάνθαστο. Οι ατομικές διαφορές μετράνε.