Βλέπεις μια μέτρηση σε ένα εργαλείο και αναρωτιέσαι αν είναι ακριβής. Ο μόνος τρόπος να το μάθεις είναι να τη συγκρίνεις με άλλη πηγή. Η επικύρωση ανάμεσα σε εργαλεία (cross-tool validation) είναι η πρακτική του να ελέγχεις τους αριθμούς σε πολλά μέρη.
Γιατί μετράει η επικύρωση ανάμεσα σε εργαλεία
Πιάνει νωρίς την χαλασμένη παρακολούθηση
Όταν ένα εργαλείο δείχνει φυσιολογικούς αριθμούς και ένα άλλο δείχνει διαφορετικούς, κάτι δεν πάει καλά. Η επικύρωση το πιάνει γρήγορα. Όσο πιο νωρίς μάθεις ότι η παρακολούθηση είναι χαλασμένη, τόσο πιο νωρίς τη διορθώνεις.
Εντοπίζει τυφλά σημεία στην ποιότητα δεδομένων
Η σύγκριση εργαλείων αποκαλύπτει τι χάνει το καθένα. Το Εργαλείο Α δείχνει επισκεψιμότητα αλλά όχι μετατροπές. Το Εργαλείο Β δείχνει μετατροπές αλλά όχι λεπτομέρειες για την πηγή επισκεψιμότητας. Αν ξέρεις τι βλέπει το κάθε εργαλείο, χτίζεις πλήρη εικόνα.
Αυξάνει την εμπιστοσύνη στις αποφάσεις
Όταν η ίδια μέτρηση εμφανίζεται σε δύο ανεξάρτητα εργαλεία με παρόμοιους αριθμούς, μπορείς να παίρνεις αποφάσεις με σιγουριά. Όταν οι μετρήσεις συγκρούονται, ξέρεις ότι πρέπει να ψάξεις βαθύτερα πριν δράσεις.
Ποιες μετρήσεις να επικυρώνεις
Επικύρωσε πρώτα τον όγκο επισκεψιμότητας
Σύγκρινε τη συνολική επισκεψιμότητα ανάμεσα στο Google Analytics και στα logs του server. Πρέπει να είναι στο ίδιο μέγεθος (τα Analytics είναι συνήθως 20-40% χαμηλότερα λόγω εργαλείων αποκλεισμού). Ένα τεράστιο κενό δείχνει πρόβλημα.
Επικύρωσε τον όγκο μετατροπών
Σύγκρινε τον αριθμό μετατροπών ανάμεσα στο Google Analytics και στον πάροχο πληρωμών. Δεν θα ταιριάζουν ακριβώς, αλλά πρέπει να είναι ανάλογοι. Τα Analytics μπορεί να δείχνουν 80 μετατροπές για κάθε 100 στον πάροχο πληρωμών.
Επικύρωσε την κατανομή των πηγών επισκεψιμότητας
Από πού έρχεται η επισκεψιμότητα; Σύγκρινε ανάμεσα στα εργαλεία. Η οργανική πρέπει να είναι παρόμοιο ποσοστό και στα δύο. Η πληρωμένη πρέπει να ακολουθεί παρόμοια. Οι διαφορές αποκαλύπτουν προβλήματα κατηγοριοποίησης.
Επικύρωσε βασικά events και στόχους
Αν παρακολουθείς βασικά events σε πολλά σημεία (και στα Analytics και στο CRM), σύγκρινέ τα. Πρέπει να συμφωνούν μέσα στη φυσιολογική απόκλιση.
Διαδικασία επικύρωσης
Βήμα 1: Διάλεξε μια μέτρηση
Διάλεξε μία μέτρηση: μετατροπές, χρήστες, συνεδρίες, έσοδα. Κάτι σημαντικό για την επιχείρησή σου.
Βήμα 2: Πάρε την από δύο πηγές
Εξήγαγε τη μέτρηση από το κύριο εργαλείο και από ένα δευτερεύον για την ίδια περίοδο. Χρησιμοποίησε ακριβώς τις ίδιες ημερομηνίες και στα δύο (ίδια ζώνη ώρας).
Βήμα 3: Υπολόγισε τη διαφορά
Εργαλείο Α: 1000. Εργαλείο Β: 950. Διαφορά: 50 (5%). Είναι φυσιολογικό; Μάλλον ναι για αυτό το ζευγάρι εργαλείων.
Βήμα 4: Κατάγραψε τη βάση
Σημείωσε ότι αυτά τα δύο εργαλεία συνήθως διαφέρουν κατά 5%. Αν η διαφορά αλλάξει σε 50%, κάτι χάλασε.
Βήμα 5: Επικύρωνε κάθε μήνα
Βάλε μηνιαία υπενθύμιση για να συγκρίνεις τις ίδιες μετρήσεις. Παρακολούθησε τις τάσεις της απόκλισης. Μια σταθερή απόκλιση 5% είναι εντάξει. Ένα άλμα από 5% σε 25% θέλει έρευνα.
Δημιουργία πλαισίου επικύρωσης
Φτιάξε πίνακα επικύρωσης
Φτιάξε ένα λογιστικό φύλλο με τις μετρήσεις που παρακολουθείς στις γραμμές και τα εργαλεία στις στήλες. Συμπλήρωσε τους αριθμούς κάθε μήνα. Ψάξε για ακραίες τιμές.
Όρισε όρια απόκλισης
Για κάθε ζεύγος μέτρησης και εργαλείου, όρισε την αναμενόμενη απόκλιση. «Μετατροπές Google Analytics προς πλατφόρμα καταστήματος: περίμενε διαφορά 5-10%.» Αν η πραγματική απόκλιση ξεπεράσει το όριο, ειδοποίηση.
Αυτοματοποίησε ειδοποιήσεις όταν ξεπεραστούν τα όρια
Χρησιμοποίησε τύπους λογιστικού φύλλου ή εργαλεία BI για να ειδοποιείσαι όταν η απόκλιση ξεπερνά τις προσδοκίες. Οι αυτόματες ειδοποιήσεις πιάνουν τα προβλήματα πιο γρήγορα από τον χειροκίνητο έλεγχο.
Συχνές ερωτήσεις
Ποιες μετρήσεις είναι πιο σημαντικό να επικυρώνω;
Πρώτα έσοδα και μετατροπές (επιχειρηματικός αντίκτυπος). Μετά ο όγκος επισκεψιμότητας (θεμέλιο της ανάλυσης). Μετά οι πηγές επισκεψιμότητας (εκεί που βελτιστοποιείς). Μετά οι παράγωγες μετρήσεις, όπως το bounce rate και η διάρκεια συνεδρίας. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY μπορείς να το στήσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Κάθε πότε να επικυρώνω τις μετρήσεις;
Μηνιαία για κρίσιμες μετρήσεις, όπως τα έσοδα. Τριμηνιαία για δευτερεύουσες μετρήσεις. Ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο για ξαφνικές αλλαγές που ξεπερνούν τα όρια.
Πρέπει κάθε μέτρηση να ταιριάζει τέλεια ανάμεσα στα εργαλεία;
Όχι. Οι τέλειες αντιστοιχίες δεν είναι ρεαλιστικές. Περίμενε απόκλιση λόγω διαφορών μέτρησης. Η σταθερή απόκλιση είναι εντάξει. Οι αλλαγές στην απόκλιση δείχνουν προβλήματα.
Τι να κάνω αν οι μετρήσεις δεν επικυρώνονται;
Ψάξε τη διαφορά. Κατάλαβε ποιο εργαλείο είναι πιο ακριβές για τη συγκεκριμένη μέτρηση. Κατάγραψε το κενό. Χρησιμοποίησε το πιο αξιόπιστο εργαλείο για αυτή τη μέτρηση από εδώ και πέρα.
Μπορώ να αυτοματοποιήσω τους ελέγχους επικύρωσης;
Ναι. Τα περισσότερα εργαλεία analytics έχουν API. Χρησιμοποίησέ τα για να τραβάς αυτόματα μετρήσεις και να τις συγκρίνεις. Τα εργαλεία BI μπορούν να αυτοματοποιήσουν αυτή τη σύγκριση.
Πώς διαλέγω ποιο εργαλείο να εμπιστευτώ όταν συγκρούονται;
Εμπιστεύσου το εργαλείο που βρίσκεται πιο κοντά στο πραγματικό γεγονός. Για έσοδα, τον πάροχο πληρωμών. Για συμπεριφορά χρηστών, τα analytics. Για τεχνικά δεδομένα, τα logs του server. Διάλεξε την πηγή που είναι πιο κοντά στην αλήθεια.