Ο κώδικας παρακολούθησης μετατροπών χαλάει την Τρίτη στις 2 το μεσημέρι. Για έξι ώρες δεν καταγράφεται καμία μετατροπή. Μέχρι να το διορθώσεις, έχεις χάσει την παρακολούθηση 200 συναλλαγών και δεν έχεις τρόπο να το μάθεις.
Τα σφάλματα δεδομένων δεν ανακοινώνονται. Κάθονται ήσυχα μέσα στα δεδομένα σου και στρεβλώνουν κάθε απόφαση που παίρνεις. Το να καταλάβεις από πού προέρχονται είναι ο μόνος τρόπος να τα πιάσεις πριν σου κοστίσουν.
Οι τρεις κατηγορίες σφαλμάτων δεδομένων
Τα περισσότερα σφάλματα δεδομένων ανήκουν σε τρεις κατηγορίες: προβλήματα παρακολούθησης, λάθη ρυθμίσεων και εξωτερικοί παράγοντες που δεν ελέγχεις. Η καθεμία θέλει διαφορετική διόρθωση.
Προβλήματα παρακολούθησης: χαλασμένος κώδικας και χαμένα events
Τα προβλήματα παρακολούθησης εμφανίζονται όταν ο κώδικας μέτρησης δεν ενεργοποιείται ή ενεργοποιείται λάθος. Tags που λείπουν. Σφάλματα JavaScript που εμποδίζουν την εκτέλεση του κώδικα. Tags που ενεργοποιούνται σε λάθος σελίδες ή σε λάθος στιγμή. Αυτά είναι προβλήματα υλοποίησης.
Ένα μόνο πρόβλημα στον κώδικα παρακολούθησης μπορεί να κρύψει ολόκληρες διαδρομές χρηστών. Αν η παρακολούθηση μετατροπών ενεργοποιείται μόνο σε μία σελίδα ολοκλήρωσης αγοράς, ενώ οι χρήστες ολοκληρώνουν αγορά σε δύο, χάνεις το 50% των μετατροπών. Το σφάλμα είναι αθόρυβο. Το ποσοστό μετατροπής φαίνεται εντάξει, αλλά στην πραγματικότητα είναι η μισή από ό,τι πρέπει.
Λάθη ρυθμίσεων: ρυθμίσεις που στρεβλώνουν τα δεδομένα
Τα σφάλματα ρυθμίσεων συμβαίνουν όταν οι ρυθμίσεις των analytics είναι λάθος. Ζώνες ώρας που δεν ταιριάζουν. Χρονικά όρια συνεδρίας που δεν ταιριάζουν με την πραγματική συμπεριφορά των χρηστών. Φίλτρα που αποκλείουν κατά λάθος πραγματική επισκεψιμότητα. Φίλτρα προβολής που κρύβουν σημαντικά τμήματα.
Αυτά τα σφάλματα είναι ύπουλα, γιατί μοιάζουν με σχεδιασμό του συστήματος και όχι με λάθη. Μια λάθος ζώνη ώρας μετατοπίζει όλα τα δεδομένα σου κατά 24 ώρες. Μπορεί να μη το προσέξεις για εβδομάδες. Ένα φίλτρο που αποκλείει την εσωτερική επισκεψιμότητα μπορεί να αποκλείσει κατά λάθος τον μεγαλύτερο πελάτη σου, αν η IP του δεν είναι στη λίστα αποκλεισμού.
Εξωτερικοί παράγοντες: πράγματα εκτός ελέγχου σου
Κάποια σφάλματα δεδομένων έρχονται απ' έξω. Ad blockers που εμποδίζουν τον κώδικα παρακολούθησης να ενεργοποιηθεί. Χρήστες με απενεργοποιημένη JavaScript. Επισκεψιμότητα από bots που φουσκώνει τους αριθμούς. Αλλαγές στις ρυθμίσεις απορρήτου των προγραμμάτων περιήγησης. Αυτοί οι παράγοντες είναι υπαρκτοί, αλλά αόρατοι μέσα στα δεδομένα σου.
Δεν μπορείς να τους αποτρέψεις, αλλά μπορείς να τους λάβεις υπόψη. Αν ξέρεις ότι το 40% των επισκεπτών σου χρησιμοποιεί ad blockers, διαβάζεις σωστά τους αριθμούς της επισκεψιμότητας. Αν το αγνοήσεις, τα δεδομένα σου δεν έχουν νόημα.
Συνηθισμένα προβλήματα παρακολούθησης και πώς θα τα εντοπίσεις
Χαλασμένα tags παρακολούθησης
Ένα tag παρακολούθησης χαλάει και σταματά να ενεργοποιείται. Συνήθως φταίει ένα σφάλμα JavaScript, μια εξάρτηση που λείπει ή μια ανάπτυξη κώδικα που αντικατέστησε τον κώδικα παρακολούθησης. Το σύμπτωμα: η επισκεψιμότητα ή οι μετατροπές πέφτουν ξαφνικά στο μηδέν ή κοντά στο μηδέν.
Έλεγξε την κονσόλα του προγράμματος περιήγησης για σφάλματα JavaScript. Σύγκρινε τον τρέχοντα πηγαίο κώδικα της σελίδας με ένα αντίγραφο. Άλλαξε κάτι πρόσφατα; Αν δεις ξαφνική πτώση σε οποιαδήποτε μέτρηση, υποψιάσου πρώτα ένα χαλασμένο tag.
Tags που ενεργοποιούνται σε λάθος στιγμή
Ένα tag παρακολούθησης ενεργοποιείται πριν ο χρήστης κάνει την ενέργεια που μετράς. Μετράς υποβολές φόρμας πριν υποβληθεί η φόρμα. Μετράς προβολές σελίδας αφού η σελίδα κάνει ανακατεύθυνση. Τα δεδομένα σου αποκλίνουν κατά χιλιοστά του δευτερολέπτου ή δευτερόλεπτα, και αυτό χαλά την απόδοση (attribution).
Έλεγξε τη σειρά του κώδικα παρακολούθησης σε σχέση με την ενέργεια του χρήστη. Η παρακολούθηση μετατροπών πρέπει να ενεργοποιείται αφού επιβεβαιωθεί η μετατροπή, όχι πριν.
Παράμετροι ή δεδομένα που λείπουν
Ο κώδικας παρακολούθησης ενεργοποιείται, αλλά δεν συλλέγει όλες τις πληροφορίες που χρειάζεσαι. Λείπουν κωδικοί προϊόντων. Οι αξίες συναλλαγών εμφανίζονται ως μηδέν. Τα αναγνωριστικά χρηστών δεν συνδέονται με τις συνεδρίες. Τα δεδομένα υπάρχουν, αλλά είναι ελλιπή.
Έλεγξε την υλοποίηση της παρακολούθησης. Περιλαμβάνει κάθε event τις παραμέτρους που χρειάζεσαι; Οι αξίες υπολογίζονται σωστά ή μένουν κενές;
Συνηθισμένα λάθη ρυθμίσεων
Ζώνες ώρας που δεν ταιριάζουν
Ο πίνακας των analytics είναι ρυθμισμένος στην ώρα της Ανατολικής Ακτής των ΗΠΑ, αλλά τα logs του server είναι σε UTC. Οι αναφορές μετατοπίζονται κατά ώρες. Τα ημερήσια σύνολα χωρίζονται σε λάθος ημερομηνίες. Οι τάσεις φαίνονται διαφορετικές ανάλογα με το εργαλείο που κοιτάς.
Ρύθμισε τη ζώνη ώρας των analytics ώστε να ταιριάζει με την κύρια τοποθεσία της επιχείρησής σου. Φρόντισε όλα τα εργαλεία σου να χρησιμοποιούν την ίδια ζώνη ώρας. Μετά έλεγξε ότι η ρύθμιση εφαρμόστηκε πραγματικά: ξεφεύγει εύκολα.
Ρυθμίσεις χρονικού ορίου συνεδρίας
Το χρονικό όριο συνεδρίας καθορίζει πόση ώρα μπορεί να μείνει αδρανής ένας χρήστης πριν τελειώσει η συνεδρία του και ξεκινήσει νέα. Ένα όριο 15 λεπτών είναι πολύ αυστηρό. Ένα όριο 4 ωρών είναι υπερβολικά μεγάλο. Κάθε επιλογή αλλάζει το bounce rate και τον αριθμό των συνεδριών.
Ρύθμισε το όριο ώστε να ταιριάζει με την πραγματική συμπεριφορά των χρηστών σου. Τα e-shop συνήθως χρησιμοποιούν 30 λεπτά. Τα site με περιεχόμενο μπορεί να χρησιμοποιούν 2 ώρες. Δες ποια προεπιλογή έχει το εργαλείο σου και άλλαξέ τη αν δεν ταιριάζει με την επισκεψιμότητά σου.
Φίλτρα που αποκλείουν καλή επισκεψιμότητα
Ένα φίλτρο που προοριζόταν να αποκλείει το εύρος IP του γραφείου σου αποκλείει κατά λάθος τη μισή επισκεψιμότητα από πληρωμένες διαφημίσεις, επειδή το εύρος IP είναι πολύ ευρύ. Ένα φίλτρο που προοριζόταν να αποκλείει δεδομένα δοκιμών αποκλείει αντ' αυτού ένα περιβάλλον staging που έχει πραγματικούς χρήστες. Τα φίλτρα δημιουργούν γρήγορα τυφλά σημεία.
Έλεγχε όλα τα ενεργά φίλτρα κάθε τρίμηνο. Δοκίμασέ τα για να βεβαιωθείς ότι αποκλείουν μόνο ό,τι σκοπεύεις. Κράτα σημείωση για το γιατί υπάρχει κάθε φίλτρο, ώστε να μην αφαιρέσεις κατά λάθος κάποιο απαραίτητο.
Πώς θα βρεις σφάλματα στα δεδομένα σου
Ψάξε για ξαφνικές αλλαγές χωρίς αιτία
Η επισκεψιμότητα ανεβαίνει 30% από τη μια μέρα στην άλλη χωρίς να έχεις ξεκινήσει καμπάνια. Το bounce rate πέφτει 20% χωρίς καμία αλλαγή στο site. Οι μετατροπές εξαφανίζονται. Αυτά τα μοτίβα δείχνουν ότι κάτι χάλασε ή άλλαξε στη μέτρηση.
Φτιάξε τη συνήθεια να συγκρίνεις τις μετρήσεις από εβδομάδα σε εβδομάδα και από μήνα σε μήνα. Οι ξαφνικές αλλαγές χωρίς εξήγηση είναι σχεδόν πάντα σφάλματα, όχι πραγματικές αλλαγές.
Διασταύρωσε με άλλες πηγές
Σύγκρινε τα analytics με τα logs του server. Σύγκρινε τον αριθμό των συναλλαγών με τον πάροχο πληρωμών. Σύγκρινε τον αριθμό των χρηστών με το CRM σου. Οι διαφορές αποκαλύπτουν τυφλά σημεία ή σφάλματα.
Δεν θα ταιριάζουν ακριβώς, γιατί διαφορετικά εργαλεία μετράνε διαφορετικά πράγματα, αλλά η διαφορά πρέπει να εξηγείται. Αν δεν μπορείς να εξηγήσεις γιατί διαφέρουν οι αριθμοί, βρήκες ένα πρόβλημα που αξίζει έρευνα.
Δοκίμαζε τακτικά τη ρύθμιση παρακολούθησης
Μην περιμένεις να εμφανιστούν σφάλματα. Δοκίμασε την παρακολούθηση πριν ανεβάσεις νέες σελίδες ή καμπάνιες. Χρησιμοποίησε τα εργαλεία προγραμματιστή του προγράμματος περιήγησης για να επιβεβαιώσεις ότι ο κώδικας ενεργοποιείται. Χρησιμοποίησε τη λειτουργία debug του εργαλείου σου για να βλέπεις τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Δοκίμασε πριν μεγαλώσεις την κλίμακα. Ένα πρόβλημα παρακολούθησης σε μια μικρή δοκιμή δεν κοστίζει πολύ. Το ίδιο πρόβλημα σε ολόκληρη την επισκεψιμότητά σου κοστίζει ακριβά.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς θα καταλάβω αν ο κώδικας παρακολούθησής μου είναι χαλασμένος;
Οι ξαφνικές πτώσεις στην επισκεψιμότητα, στις μετατροπές ή στα events είναι το πρώτο σημάδι. Έλεγξε την κονσόλα του προγράμματος περιήγησης για σφάλματα JavaScript. Δες τον κώδικα παρακολούθησης στον πηγαίο κώδικα της σελίδας. Άλλαξε κάτι πρόσφατα; Δοκίμασε να κάνεις εσύ μια μετατροπή και δες αν το event εμφανίζεται σε πραγματικό χρόνο. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY μπορείς να το στήσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε πρόβλημα παρακολούθησης και πρόβλημα ρυθμίσεων;
Τα προβλήματα παρακολούθησης επηρεάζουν το αν συλλέγονται δεδομένα. Τα προβλήματα ρυθμίσεων επηρεάζουν το πώς ερμηνεύονται αυτά τα δεδομένα. Ένα χαλασμένο tag = κανένα δεδομένο. Μια λάθος ζώνη ώρας = λάθος ερμηνεία των δεδομένων.
Κάθε πότε να ελέγχω τη ρύθμιση παρακολούθησης;
Τουλάχιστον κάθε τρίμηνο. Πιο συχνά αν έχεις ανεβάσει νέες λειτουργίες, καμπάνιες ή σελίδες. Πριν από κάθε μεγάλη απόφαση που βασίζεται στα analytics, επιβεβαίωσε ότι η ρύθμισή σου είναι σωστή.
Μπορεί ένα φίλτρο να χαλάσει τα δεδομένα των analytics μου;
Ναι. Ένα φίλτρο που είναι πολύ ευρύ μπορεί να αποκλείσει καλή επισκεψιμότητα ή μετατροπές. Δοκίμαζε πάντα τα φίλτρα σε ένα μικρό υποσύνολο πριν τα εφαρμόσεις. Κράτα σημείωση για το τι κάνει κάθε φίλτρο και γιατί υπάρχει.
Τι να κάνω αν βρω ένα σφάλμα στα δεδομένα;
Σταμάτα. Βρες πότε ξεκίνησε το σφάλμα. Εκτίμησε τον αντίκτυπο. Διόρθωσε το σφάλμα από εδώ και πέρα. Για τα παλιά δεδομένα, κατάγραψε το σφάλμα και προσάρμοσε τον τρόπο που διαβάζεις τις αναφορές. Κάποια σφάλματα δεν διορθώνονται αναδρομικά.
Πώς θα επιβεβαιώσω ότι τα analytics ταιριάζουν με τον πάροχο πληρωμών μου;
Πάρε τον αριθμό συναλλαγών και από τα δύο συστήματα για την ίδια περίοδο. Δεν θα ταιριάζουν ακριβώς, αλλά η διαφορά πρέπει να εξηγείται. Τα analytics μπορεί να δείχνουν περισσότερες συνεδρίες από συναλλαγές. Ο πάροχος πληρωμών δείχνει μόνο ολοκληρωμένες παραγγελίες. Κατάγραψε τη διαφορά και κατάλαβε τι σημαίνει.