Οι επισκέπτες σου δεν είναι όλοι ίδιοι. Ένας επισκέπτης από κινητό συμπεριφέρεται αλλιώς από έναν στον υπολογιστή. Ένας επισκέπτης από πληρωμένη αναζήτηση συμπεριφέρεται αλλιώς από έναν οργανικό. Ένας επισκέπτης που επιστρέφει συμπεριφέρεται αλλιώς από έναν πρώτης επίσκεψης. Ένας πελάτης υψηλής αξίας συμπεριφέρεται αλλιώς από κάποιον που απλώς περιηγείται. Παρόλα αυτά, οι περισσότερες αναλύσεις συμπεριφοράς αντιμετωπίζουν όλους τους επισκέπτες το ίδιο. Κοιτάς το μέσο βάθος scroll. Τη μέση διάρκεια συνεδρίας. Τον μέσο αριθμό κλικ. Αυτοί οι μέσοι όροι κρύβουν την αλήθεια. Το τμήμα του κινητού μπορεί να έχει εντελώς διαφορετική συμπεριφορά από το τμήμα του υπολογιστή. Ο μέσος όρος θολώνει την πραγματικότητα. Η τμηματοποίηση επισκεπτών χωρίζει τα στατιστικά συμπεριφοράς σε ομάδες. Αναλύεις το κινητό ξεχωριστά από τον υπολογιστή. Αναλύεις τους νέους επισκέπτες ξεχωριστά από αυτούς που επιστρέφουν. Αναλύεις την πληρωμένη αναζήτηση ξεχωριστά από την οργανική. Αυτός ο διαχωρισμός δείχνει μοτίβα που δεν φαίνονται στα συγκεντρωτικά δεδομένα. Οι επισκέπτες από κινητό μπορεί να εγκαταλείπουν τις φόρμες, ενώ αυτοί στον υπολογιστή όχι. Οι νέοι επισκέπτες μπορεί να χρειάζονται άλλο περιεχόμενο από αυτούς που επιστρέφουν. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση μπορεί να έχουν μεγαλύτερη πρόθεση αγοράς από τους οργανικούς. Η τμηματοποίηση κάνει τα στατιστικά συμπεριφοράς πιο ακριβή και πιο χρήσιμα.
Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς λειτουργεί η τμηματοποίηση επισκεπτών και γιατί μετράει στην ανάλυση συμπεριφοράς.
Τι σημαίνει τμηματοποίηση επισκεπτών
Η τμηματοποίηση επισκεπτών χωρίζει το κοινό σου σε ομάδες με βάση χαρακτηριστικά. Τύπος συσκευής. Πηγή επισκεψιμότητας. Γεωγραφική θέση. Πρώτη επίσκεψη ή επιστροφή. Πρόγραμμα περιήγησης. Λειτουργικό σύστημα. Κατάσταση πελάτη. Τα τμήματα μπορούν να βασίζονται σε οποιοδήποτε κριτήριο μετράει για την επιχείρησή σου.
Μόλις χωρίσεις τους επισκέπτες, αναλύεις τη συμπεριφορά κάθε τμήματος ξεχωριστά. Φτιάχνεις heatmaps μόνο για τους επισκέπτες από κινητό. Φτιάχνεις εγγραφές συνεδριών μόνο για τους επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση. Συγκρίνεις τη συμπεριφορά ανάμεσα στα τμήματα. Αυτή η σύγκριση δείχνει μοτίβα που αφορούν κάθε τμήμα.
Η τμηματοποίηση μετατρέπει τα στατιστικά από «ένα μέγεθος για όλους» σε προσαρμοσμένα. Βλέπεις ότι η μετατροπή είναι χαμηλή συνολικά, αλλά υψηλή για ένα τμήμα. Αυτό αλλάζει τη στρατηγική. Αντί για γενική βελτιστοποίηση, εστιάζεις στο τμήμα που δυσκολεύεται.
Χώρισε ανά τύπο συσκευής
Οι επισκέπτες από κινητό και από υπολογιστή αλληλεπιδρούν διαφορετικά. Το κινητό δεν έχει hover. Οι κινήσεις αφής διαφέρουν από τα κλικ του ποντικιού. Οι οθόνες του κινητού είναι μικρότερες. Οι επισκέπτες από κινητό μπορεί να κάνουν περισσότερο scroll για να δουν όλο το περιεχόμενο. Οι επισκέπτες στον υπολογιστή μπορεί να βασίζονται στο οπτικό σκανάρισμα.
Τα heatmaps ανά συσκευή δείχνουν αυτές τις διαφορές. Το heatmap κλικ για υπολογιστή δείχνει ένα μοτίβο. Το heatmap κλικ για κινητό δείχνει άλλο. Εκεί που κάνουν κλικ οι επισκέπτες στον υπολογιστή μπορεί να μην είναι εκεί που κάνουν κλικ στο κινητό.
Όταν καταλαβαίνεις τις διαφορές των συσκευών, βελτιστοποιείς για καθεμία. Μια σελίδα για υπολογιστή, φτιαγμένη για το ποντίκι, μπορεί να αποτύχει στο κινητό. Η βελτιστοποίηση ειδικά για κινητό βελτιώνει την εμπειρία στο κινητό χωρίς να βλάπτει τον υπολογιστή.
Χώρισε ανά πηγή επισκεψιμότητας
Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση έχουν διαφορετική πρόθεση από τους οργανικούς. Έψαξαν κάτι συγκεκριμένο και έκαναν κλικ σε μια πληρωμένη διαφήμιση. Κινούνται από πρόθεση. Οι οργανικοί επισκέπτες μπορεί να βρέθηκαν εκεί τυχαία. Περιηγούνται.
Όταν φτιάχνεις αναλύσεις συμπεριφοράς για κάθε πηγή, βλέπεις αυτές τις διαφορές. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση μπορεί να πηγαίνουν κατευθείαν στις τιμές. Οι οργανικοί μπορεί να εξερευνούν όλη την ιστοσελίδα. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση μπορεί να έχουν υψηλή μετατροπή. Οι οργανικοί μπορεί να έχουν χαμηλή.
Όταν καταλαβαίνεις τις διαφορές των πηγών, βελτιστοποιείς για κάθε μία. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση χρειάζονται γρήγορες απαντήσεις. Οι οργανικοί μπορεί να χρειάζονται ενημέρωση. Σχεδίασε τις σελίδες διαφορετικά για διαφορετικές πηγές.
Χώρισε ανά κατάσταση επισκέπτη
Οι επισκέπτες πρώτης επίσκεψης χρειάζονται καθοδήγηση. Δεν ξέρουν το προϊόν σου. Οι επισκέπτες που επιστρέφουν το ξέρουν. Χρειάζονται συντομεύσεις. Χρειάζονται προχωρημένες λειτουργίες.
Όταν αναλύεις ξεχωριστά τη συμπεριφορά των νέων και των επισκεπτών που επιστρέφουν, βλέπεις αυτά τα μοτίβα. Οι επισκέπτες πρώτης επίσκεψης μπορεί να εξερευνούν πολύ. Οι επισκέπτες που επιστρέφουν μπορεί να πηγαίνουν κατευθείαν σε μια λειτουργία. Οι νέοι μπορεί να πατούν τη βοήθεια. Αυτοί που επιστρέφουν μπορεί να την προσπερνούν.
Όταν καταλαβαίνεις αυτές τις διαφορές, μπορείς να χωρίσεις την εμπειρία. Ένας επισκέπτης πρώτης επίσκεψης στην αρχική μπορεί να βλέπει περιεχόμενο καθοδήγησης. Ένας επισκέπτης που επιστρέφει μπορεί να βλέπει προχωρημένες λειτουργίες. Η τμηματοποίηση κάνει δυνατή την εξατομίκευση.
Χώρισε ανά γεωγραφική θέση
Οι επισκέπτες από διαφορετικές χώρες συμπεριφέρονται διαφορετικά. Οι διαφορές γλώσσας επηρεάζουν την αλληλεπίδραση. Οι πολιτισμικές διαφορές επηρεάζουν τις προτιμήσεις. Οι διαφορές ζώνης ώρας επηρεάζουν πότε επισκέπτονται.
Όταν αναλύεις τη συμπεριφορά ανά περιοχή, βλέπεις αυτά τα μοτίβα. Οι επισκέπτες από μια χώρα μπορεί να έχουν υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης. Από μια άλλη μπορεί να μετατρέπουν καλά. Τα γεωγραφικά μοτίβα δείχνουν πού να εστιάσεις τη βελτιστοποίηση.
Η γεωγραφική τμηματοποίηση βοηθά και στην προσαρμογή του περιεχομένου σε κάθε γλώσσα. Να μεταφράσεις για μια περιοχή; Τα δεδομένα συμπεριφοράς βοηθούν να αποφασίσεις. Αν πολλοί επισκέπτες από μια περιοχή φεύγουν γρήγορα, ίσως βοηθήσει μια μετάφραση.
Σύγκρινε τα τμήματα για να βρεις ευκαιρίες
Η δύναμη της τμηματοποίησης είναι η σύγκριση. Το κινητό μετατρέπει στο 2 τοις εκατό. Ο υπολογιστής στο 5 τοις εκατό. Αυτό το κενό δείχνει ευκαιρία. Η εμπειρία στο κινητό έχει πρόβλημα. Αν το διορθώσεις, η μετατροπή στο κινητό μπορεί να πλησιάσει αυτή του υπολογιστή.
Οι οργανικοί επισκέπτες κάνουν scroll στο 40 τοις εκατό της σελίδας. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση στο 60 τοις εκατό. Γιατί; Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση έχουν μεγαλύτερη πρόθεση. Θέλουν περισσότερες πληροφορίες. Οι οργανικοί μπορεί να ενδιαφέρονται λιγότερο. Όταν καταλαβαίνεις το γιατί, μπορείς να βελτιστοποιήσεις.
Η σύγκριση τμημάτων μετατρέπει την ανάλυση σε δράση. Δεν βλέπεις απλώς αριθμούς. Βλέπεις κενά. Τα κενά καθορίζουν τις προτεραιότητες.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς τμηματοποιώ τα δεδομένα συμπεριφοράς για βελτιστοποίηση σε κινητό και υπολογιστή;
Φτιάξε ξεχωριστά heatmaps, εγγραφές και αναλύσεις ροής για κινητό και υπολογιστή. Σύγκρινε πού κάνουν κλικ, κάνουν scroll και εγκαταλείπουν οι επισκέπτες σε κάθε συσκευή. Οι επισκέπτες από κινητό μπορεί να δυσκολεύονται με τις φόρμες, ενώ αυτοί στον υπολογιστή όχι. Ή το κινητό μπορεί να έχει πιο γρήγορο scroll, γιατί η οθόνη είναι μικρότερη. Αυτές οι πληροφορίες ανά συσκευή καθοδηγούν τις βελτιώσεις της εμπειρίας χρήστη στο κινητό. Μην υποθέτεις ότι οι βελτιστοποιήσεις για υπολογιστή δουλεύουν και στο κινητό. Τα δεδομένα συχνά δείχνουν το αντίθετο. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY μπορείς να το ρυθμίσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην τμηματοποίηση νέων και επισκεπτών που επιστρέφουν;
Οι νέοι επισκέπτες εξερευνούν την ιστοσελίδα σου για να καταλάβουν τι προσφέρεις. Μπορεί να διαβάζουν πολύ, να ανοίγουν πολλές σελίδες και να βλέπουν πολλά προϊόντα. Οι επισκέπτες που επιστρέφουν ξέρουν το προϊόν σου και έρχονται με συγκεκριμένη πρόθεση. Μπορεί να πηγαίνουν κατευθείαν στο ταμείο ή να προσπερνούν το εισαγωγικό περιεχόμενο. Όταν αναλύεις αυτά τα τμήματα ξεχωριστά, βλέπεις ότι χρειάζονται διαφορετικές εμπειρίες. Οι νέοι επισκέπτες ωφελούνται από εκπαιδευτικό περιεχόμενο και καθαρή πλοήγηση. Αυτοί που επιστρέφουν ωφελούνται από συντομεύσεις και προχωρημένες λειτουργίες.
Πώς χρησιμοποιώ την τμηματοποίηση ανά πηγή επισκεψιμότητας για να βελτιστοποιήσω τα landing pages;
Φτιάξε ξεχωριστές αναλύσεις συμπεριφοράς για κάθε πηγή επισκεψιμότητας. Οι επισκέπτες από πληρωμένη αναζήτηση που κάνουν κλικ στη διαφήμισή σου έχουν υψηλή πρόθεση. Πιθανότατα κάνουν scroll αμέσως στις τιμές. Οι οργανικοί επισκέπτες μπορεί να έχουν χαμηλή πρόθεση. Μπορεί να περιηγηθούν στο blog πριν σκεφτούν να αγοράσουν. Διαφορετικές πηγές χρειάζονται διαφορετικές σελίδες ή διαφορετική σειρά τμημάτων. Ένα landing page βελτιστοποιημένο για πληρωμένη αναζήτηση μπορεί να μην δουλεύει για οργανική επισκεψιμότητα.
Μπορώ να τμηματοποιήσω με βάση την αξία πελάτη (customer lifetime value) στα στατιστικά συμπεριφοράς;
Ναι. Αν μπορείς να εντοπίσεις πελάτες υψηλής αξίας στα στατιστικά σου, χώρισε τη συμπεριφορά ανά αξία πελάτη. Παρακολούθησε τους πελάτες υψηλής αξίας και δες ποια διαδρομή ακολουθούν. Ποιες σελίδες επισκέπτονται. Πώς αλληλεπιδρούν. Οι πελάτες υψηλής αξίας συχνά ακολουθούν συγκεκριμένη διαδρομή. Αν την επαναλάβεις για άλλους επισκέπτες, ίσως αυξήσεις την αξία τους. Αυτή η πληροφορία είναι δυνατή, αλλά πρώτα πρέπει να εντοπίσεις τους πελάτες υψηλής αξίας.
Να τμηματοποιήσω τα δεδομένα συμπεριφοράς ανά πρόγραμμα περιήγησης;
Μόνο αν υποψιάζεσαι προβλήματα που αφορούν συγκεκριμένο πρόγραμμα περιήγησης. Η συμπεριφορά των περισσότερων επισκεπτών είναι ίδια σε όλα τα προγράμματα. Οι χρήστες ενός προγράμματος περιήγησης συμπεριφέρονται παρόμοια με τους χρήστες ενός άλλου. Ο διαχωρισμός ανά πρόγραμμα δημιουργεί μικρές ομάδες με λιγότερο αξιόπιστα δεδομένα. Χώρισε ανά πρόγραμμα περιήγησης μόνο αν έχεις ενδείξεις προβλήματος, όπως λειτουργίες που δεν δουλεύουν σε ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα.
Πόσα τμήματα να αναλύσω πριν γίνει συντριπτική η βελτιστοποίηση;
Ξεκίνα με τρία έως πέντε βασικά τμήματα. Τύπος συσκευής. Πηγή επισκεψιμότητας. Κατάσταση επισκέπτη. Αυτά τα τμήματα συνήθως δείχνουν τις μεγαλύτερες διαφορές συμπεριφοράς. Ανάλυσέ τα πρώτα. Αφού βελτιστοποιήσεις για τα βασικά τμήματα, πρόσθεσε κι άλλα, αν τα μοτίβα δεν είναι καθαρά. Μην τεμαχίζεις τα δεδομένα σε πάρα πολλά μικρά τμήματα. Τα μικρά τμήματα έχουν αναξιόπιστα δεδομένα. Εστίασε σε τμήματα αρκετά μεγάλα ώστε να φαίνονται καθαρά μοτίβα.