Κάθε αποτέλεσμα αναζήτησης είναι ένας διαγωνισμός. Και η Google μόλις πρόσθεσε μια νέα αρένα. Όταν εμφανίζεται μια AI Overview, συνθέτει απαντήσεις από πολλές σελίδες, διαλέγει ποιες θα αναφερθούν και δείχνει αυτές τις παραπομπές κάτω από το κείμενο που δημιούργησε το AI. Η ιστοσελίδα σου μπορεί να εμφανίζεται πρώτη στην παραδοσιακή αναζήτηση και να παίρνει μηδέν παραπομπές στην Overview. Ή μπορεί να βρίσκεται έβδομη και να κερδίζει την κύρια παραπομπή. Η διαφορά βρίσκεται στο πώς δουλεύουν πραγματικά τα συστήματα AI της Google στο παρασκήνιο και τι χρειάζεται το περιεχόμενό σου για να κερδίσει.
Οι AI Overviews της Google χρησιμοποιούν μια τεχνολογία που λέγεται Retrieval-Augmented Generation (RAG). Αυτό σημαίνει ότι το σύστημα ανακτά πληροφορίες από πραγματικές ιστοσελίδες και τις χρησιμοποιεί για να δημιουργήσει την απάντηση. Δεν μαντεύει και δεν επινοεί. Κάθε πρόταση στηρίζεται σε κάτι που βρήκε η Google στον ιστό. Ο τρόπος που διαλέγει τι θα ανακτήσει, τι θα συνθέσει και τι θα αναφέρει ακολουθεί μια διαδικασία που οι περισσότεροι επαγγελματίες SEO δεν καταλαβαίνουν πλήρως. Αυτό το άρθρο σε οδηγεί σε αυτή τη διαδικασία και σου δείχνει γιατί κάποιες σελίδες αναφέρονται και άλλες αγνοούνται.
Τι είναι μια AI Overview της Google;
Μια AI Overview είναι μια περίληψη που εμφανίζεται στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Αντί να δείχνει μία σελίδα, συνθέτει πληροφορίες από πολλές πηγές και εμφανίζει συνδέσμους προς όλες. Σε αντίθεση με ένα featured snippet (που παίρνει από μία σελίδα), μια AI Overview παίρνει από αρκετές. Το κείμενο δημιουργείται από το γλωσσικό μοντέλο Gemini της Google, που διαβάζει τις επιλεγμένες πηγές και γράφει μια συνεκτική περίληψη σε πραγματικό χρόνο.
Βλέπεις μια AI Overview όταν οι αλγόριθμοι της Google κρίνουν ότι η σύνθεση βοηθά περισσότερο από την απλή ανάκτηση. Αυτό συμβαίνει συνήθως όταν η αναζήτηση είναι σύνθετη, όταν η απάντηση είναι διάσπαρτη σε πολλές πηγές ή όταν κάποιος μαθαίνει ή συγκρίνει. Μια αναζήτηση όπως "best way to format a website for AI search" πυροδοτεί AI Overview. Μια αναζήτηση όπως "how to log into my email" όχι.
Γιατί οι AI Overviews μετράνε για την ορατότητά σου
Η επισκεψιμότητα ήταν πάντα ο στόχος του SEO. Οι AI Overviews όμως αλλάζουν το τι σημαίνει "ορατότητα". Μια σελίδα μπορεί να είναι πρώτη στην παραδοσιακή αναζήτηση και να χάνει επισκεψιμότητα από μια περίληψη AI Overview. Μελέτες δείχνουν ότι το 76% των παραπομπών στις AI Overviews προέρχεται από τα 10 πρώτα οργανικά αποτελέσματα. Αυτό όμως σημαίνει και ότι οι παραπομπές μοιράζονται σε πολλές ιστοσελίδες. Η σελίδα που βγαίνει πρώτη αναφέρεται, η πέμπτη αναφέρεται, κι η όγδοη αναφέρεται. Μία AI Overview μπορεί να στείλει επισκεψιμότητα σε επτά διαφορετικές ιστοσελίδες.
Αυτό διαφέρει από τα featured snippets, που συνήθως αναφέρουν μία πηγή. Η AI Overview είναι ομαδικό άθλημα. Η δουλειά σου δεν είναι να ξεπεράσεις όλους. Είναι να διαλεγείς ως μέλος της ομάδας.
Πώς ανακτά πληροφορίες το σύστημα
Όταν κάποιος κάνει αναζήτηση, οι αλγόριθμοι της Google αποφασίζουν πρώτα αν η αναζήτηση χρειάζεται AI Overview. Αυτό γίνεται μέσω αυτού που οι ερευνητές λένε "query fan-out": η Google επεκτείνει τη μία αναζήτηση σε πολλές σχετικές αναζητήσεις. Αν κάποιος ψάξει "how to structure a website for voice search", η Google μπορεί να ψάξει και "voice search optimization", "voice queries ranking factors" και "mobile voice search signals". Αυτό το fan-out βοηθά το σύστημα να μαζέψει πιο πλήρεις πληροφορίες.
Μετά έρχεται η ανάκτηση πληροφοριών. Η Google κάνει μια παραδοσιακή αναζήτηση για να εντοπίσει σχετικές σελίδες. Αυτό αντλεί από ολόκληρο το ευρετήριό της, όχι μόνο από τα 10 πρώτα. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι το 76% των σελίδων που αναφέρονται κατατάσσεται στα 10 πρώτα. Αυτό σημαίνει ότι η καλή κατάταξη στην παραδοσιακή αναζήτηση παραμένει ο ευκολότερος δρόμος για μια παραπομπή σε AI Overview.
Το μοντέλο Gemini διαβάζει μετά αυτές τις υποψήφιες σελίδες. Εξάγει γεγονότα, οντότητες, σχέσεις και δεδομένα. Δεν είναι απλό αντιγραφή-επικόλληση. Το Gemini καταλαβαίνει το πλαίσιο, το νόημα και τις συνδέσεις ανάμεσα στις σελίδες.
Η διαδικασία θεμελίωσης: πρόληψη των παραισθήσεων
Αυτό είναι το βήμα που ξεχωρίζει τις AI Overviews από άλλα εργαλεία AI. Θεμελίωση (grounding) σημαίνει ότι κάθε ισχυρισμός στην Overview πρέπει να ανιχνεύεται πίσω σε μια πηγή που ανακτήθηκε. Αν το Gemini δημιουργήσει μια πρόταση, αυτή πρέπει να στηρίζεται σε κάτι που βρήκε η Google σε πραγματική ιστοσελίδα. Αν οι πηγές αντιφάσκουν, το Gemini εντοπίζει την αντίφαση και είτε διαλέγει την πιο συνεπή απάντηση είτε παρουσιάζει πολλές οπτικές.
Γι' αυτό μετράει το περιεχόμενό σου. Η Google δεν δημιουργεί απαντήσεις από τα δεδομένα εκπαίδευσής της. Τις δημιουργεί από την πραγματική ιστοσελίδα σου. Αν η σελίδα σου έχει σαφείς, συγκεκριμένες, καλά τεκμηριωμένες πληροφορίες, είναι πιο πιθανό να καταλήξουν στην Overview. Αν η σελίδα σου είναι αόριστη ή αντιφάσκει με άλλες πηγές, περνά σε χαμηλότερη προτεραιότητα.
Η θεμελίωση σημαίνει επίσης ότι το Gemini δεν θα σε αναφέρει αν η σελίδα σου είναι φτωχή ή περιττή. Μελέτες δείχνουν ότι οι σελίδες με schema markup έχουν 3x περισσότερες πιθανότητες για παραπομπές. Εν μέρει επειδή το schema markup κάνει τις πληροφορίες αναγνώσιμες από μηχανές. Το Gemini εξάγει καθαρά τα γεγονότα. Από μια παράγραφο είναι πιο δύσκολο να εξαχθούν στοιχεία απ' ό,τι από έναν πίνακα. Από έναν πίνακα πιο δύσκολο απ' ό,τι από μια λίστα. Από μια λίστα πιο δύσκολο απ' ό,τι από δομημένα δεδομένα.
Ποια δομή περιεχομένου προτιμούν τα συστήματα AI
Τα συστήματα της Google δείχνουν σαφή προτίμηση σε ορισμένες μορφές. Οι σελίδες με λίστες αποδίδουν καλύτερα. Οι σελίδες με πίνακες αποδίδουν καλύτερα. Οι σελίδες με FAQ αποδίδουν καλύτερα. Οι σελίδες με schema markup αποδίδουν πολύ καλύτερα.
Ο λόγος είναι απλός: αυτές οι μορφές είναι πιο εύκολο να αναλυθούν και να εξαχθούν από το AI. Όταν το Gemini διαβάζει μια παράγραφο, πρέπει να καταλάβει σχέσεις που υπονοούνται. Όταν διαβάζει μια αριθμημένη λίστα, οι σχέσεις είναι ρητές. Όταν διαβάζει έναν πίνακα με schema markup, οι σχέσεις είναι αναγνώσιμες από μηχανές.
Τα δεδομένα παραπομπών δείχνουν επίσης ότι το 55% των παραπομπών σε AI Overview προέρχεται από περιεχόμενο στο πάνω 30% της σελίδας. Άλλο 24% προέρχεται από τη μεσαία ενότητα. Μόνο το 21% προέρχεται από το κάτω μέρος. Αυτό σημαίνει ότι οι πιο σημαντικές πληροφορίες σου πρέπει να είναι στο πάνω μέρος της σελίδας (above the fold).
Πώς διαλέγει το σύστημα ποιες πηγές θα αναφέρει
Αφού το Gemini συνθέσει την απάντηση, δημιουργεί και τις παραπομπές. Η έρευνα δείχνει ότι οι σελίδες με την υψηλότερη κατάταξη αναφέρονται πιο συχνά. Όχι όμως αποκλειστικά. Μια Overview που αναφέρει πέντε πηγές μπορεί να περιλαμβάνει δύο από τα τρία πρώτα αποτελέσματα, μία από τη θέση έξι και δύο από τη θέση δέκα. Αυτό δείχνει ότι η Google ψάχνει έναν συνδυασμό κύρους (σελίδες με υψηλή κατάταξη) και συνάφειας (σελίδες που απαντούν άμεσα σε συγκεκριμένες υποερωτήσεις).
Τα μοτίβα παραπομπών διαφέρουν ανά θέμα. Οι εμπορικές αναζητήσεις δείχνουν πιο διάσπαρτες παραπομπές (αναφέρουν περισσότερες πηγές). Οι ενημερωτικές αναζητήσεις δείχνουν πιο συγκεντρωμένες παραπομπές (λιγότερες πηγές, συνήθως με υψηλότερη κατάταξη). Οι τοπικές αναζητήσεις δείχνουν ισχυρή προτίμηση σε σελίδες με schema markup τοποθεσίας.
Οι σελίδες από καθιερωμένα έγκυρα domains αναφέρονται πιο συχνά. Αυτό όμως δεν συμβαίνει επειδή η Google τα ευνοεί άδικα. Συμβαίνει επειδή τα έγκυρα domains τείνουν να δημοσιεύουν πλήρες, καλά δομημένο περιεχόμενο με καλά δεδομένα. Αν δημοσιεύεις περιεχόμενο που πληροί αυτό το επίπεδο, μπορείς να κερδίσεις παραπομπές ακόμα κι αν το domain σου είναι νέο.
Συνηθισμένες προκλήσεις και παρανοήσεις
Μία παρανόηση είναι ότι το να μπεις σε μια AI Overview εξαρτάται από το να αναφέρεσαι στην παραδοσιακή αναζήτηση. Έτσι δουλεύουν τα featured snippets. Αν πάρεις το snippet, παίρνεις την παραπομπή. Οι AI Overviews είναι διαφορετικές. Μπορείς να βγεις πρώτος και να μην αναφερθείς. Μπορείς να βγεις έβδομος και να πάρεις την κύρια παραπομπή. Οι κατατάξεις μετράνε, αλλά δεν είναι όλη η ιστορία.
Άλλη παρανόηση είναι ότι το schema markup εγγυάται παραπομπές. Το schema markup είναι ισχυρό σήμα, αλλά δεν είναι αυτόματο. Οι πληροφορίες πρέπει επίσης να είναι ακριβείς και επίκαιρες. Σελίδες με ξεπερασμένο schema markup (που δηλώνει ημερομηνίες δημοσίευσης του 2021) αποδίδουν στην πραγματικότητα χειρότερα από σελίδες χωρίς schema markup, επειδή το AI εντοπίζει την αντίφαση.
Τρίτη παρανόηση είναι ότι το μεγαλύτερο περιεχόμενο αποδίδει καλύτερα. Οι σελίδες με την καλύτερη απόδοση στις AI Overviews δεν είναι οι μακρύτερες στα αποτελέσματα. Είναι οι πιο πλήρεις και οι πιο καθαρά δομημένες. Ένα άρθρο 1.500 λέξεων με λίστες, πίνακες και schema markup ξεπερνά ένα άρθρο 3.000 λέξεων που είναι όλο παράγραφοι.
Πώς σε βοηθά η WEMASY
Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου και τις δομείς με σαφήνεια, ώστε να είναι πιο εύκολο να διαβαστούν. Δεν υπάρχουν εγγυήσεις για την εμφάνιση σε AI Overviews. Μάθε περισσότερα για το Εργαλείο SEO της WEMASY στη σελίδα τιμών.
Συχνές ερωτήσεις
Εγγυάται η κατάταξη στα 10 πρώτα μια παραπομπή σε AI Overview;
Όχι. Η κατάταξη στα 10 πρώτα είναι αναγκαία συνθήκη, αλλά όχι αρκετή. Μελέτες δείχνουν ότι το 76% των παραπομπών προέρχεται από σελίδες των 10 πρώτων. Αυτό όμως σημαίνει ότι το 24% δεν προέρχεται. Οι σελίδες που κερδίζουν αυτές τις παραπομπές έχουν συνήθως καλύτερη δομή περιεχομένου, περισσότερο schema markup ή πιο συγκεκριμένη συνάφεια με υποθέματα μέσα στην Overview. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου.
Μπορείς να εμφανιστείς σε μια AI Overview χωρίς καλή κατάταξη στην παραδοσιακή αναζήτηση;
Τεχνικά ναι, αλλά σπάνια. Επειδή το Gemini δίνει προτεραιότητα σε σελίδες με υψηλή κατάταξη κατά την ανάκτηση, οι σελίδες με χαμηλότερη κατάταξη πρέπει να είναι εξαιρετικά πλήρεις και καλά δομημένες για να διεκδικήσουν παραπομπές.
Πόσο χρόνο παίρνει να αναφερθείς σε μια AI Overview;
Δεν υπάρχει τυπικό χρονοδιάγραμμα. Μόλις η σελίδα σου κατατάσσεται στα 10 πρώτα για μια λέξη-κλειδί που έχει AI Overviews, γίνεσαι υποψήφιος για παραπομπή. Η παραπομπή γίνεται όταν οι αλγόριθμοι της Google επιλέξουν τη σελίδα σου ως μία από τις πηγές για την επόμενη AI Overview. Αυτό μπορεί να γίνει αμέσως ή να πάρει εβδομάδες.
Πρέπει να αλλάξω το περιεχόμενό μου ώστε να ταιριάζει στις προτιμήσεις των AI Overviews;
Ναι, αλλά όχι εις βάρος των ανθρώπων που διαβάζουν. Χρησιμοποίησε λίστες όπου βοηθούν στη σαφήνεια. Χρησιμοποίησε πίνακες όπου έχουν νόημα οι συγκρίσεις. Χρησιμοποίησε schema markup γιατί βοηθά και τους ανθρώπους και τις μηχανές αναζήτησης. Μη φτιάχνεις ψεύτικες δομές μόνο για να αρέσεις στο AI.
Στέλνει μια παραπομπή σε AI Overview τόση επισκεψιμότητα όση ένα featured snippet;
Όχι πάντα. Μια παραπομπή σε AI Overview στέλνει λιγότερη επισκεψιμότητα από ένα featured snippet, επειδή αναφέρονται πολλές ιστοσελίδες. Φτάνει όμως σε πιο ποιοτική επισκεψιμότητα, γιατί ο αναγνώστης συγκρίνει ενεργά τις πηγές. Οι περισσότεροι χρήστες πατούν τουλάχιστον μία πηγή για να επαληθεύσουν τις πληροφορίες.
Υπάρχει σύγκρουση ανάμεσα στα featured snippets και τις AI Overviews;
Η Google κάνει δοκιμές. Κάποιες αναζητήσεις δείχνουν AI Overviews αντί για featured snippets. Άλλες δείχνουν και τα δύο. Προς το παρόν, βελτιστοποίησε και για τα δύο. Γράψε περιεχόμενο που θα μπορούσε να κερδίσει όποια μορφή.