Όταν ρυθμίζεις στατιστικά, είναι εύκολο να νομίζεις ότι οι αριθμοί που εμφανίζονται είναι σωστοί. Οι περισσότερες όμως αρχικές ρυθμίσεις στατιστικών έχουν προβλήματα που κάνουν τα δεδομένα αναξιόπιστα. Μάθε τα πέντε λάθη που χαλούν την παρακολούθηση και πώς να τα διορθώσεις.
Τα στατιστικά είναι χρήσιμα μόνο αν τα δεδομένα είναι ακριβή. Οι περισσότερες επωνυμίες όμως ρυθμίζουν λάθος την παρακολούθησή τους, κάτι που σημαίνει ότι οι αριθμοί που κοιτούν λένε λάθος ιστορία. Μπορεί να νομίζεις ότι έχεις 100 επισκέπτες ενώ έχεις 50. Μπορεί να βλέπεις μετατροπές από πηγές που δεν είναι πραγματικές. Μπορεί να χάνεις εντελώς επισκεψιμότητα, επειδή ο κώδικας παρακολούθησης δεν ενεργοποιήθηκε ποτέ.
Τα καλά νέα είναι ότι αυτά τα λάθη προλαμβάνονται. Τα περισσότερα διορθώνονται εύκολα όταν ξέρεις τι να ψάξεις.
Λάθος 1: Να μη φιλτράρεις τις δικές σου επισκέψεις
Κάθε φορά που επισκέπτεσαι τη δική σου ιστοσελίδα, η επίσκεψη μετριέται. Ελέγχεις πώς φαίνεται η ιστοσελίδα. Δοκιμάζεις μια λειτουργία. Κάνεις κλικ για να βεβαιωθείς ότι δουλεύουν οι σύνδεσμοι. Όλα αυτά τα κλικ μπαίνουν στα στατιστικά σου.
Αυτό είναι πρόβλημα. Αν μπαίνεις στην ιστοσελίδα σου πέντε φορές τη μέρα, δημιουργείς 35 ψεύτικες επισκέψεις κάθε εβδομάδα. Το bounce rate σου φαίνεται χαμηλότερο απ' ό,τι είναι. Η μέση διάρκεια συνεδρίας σου φαίνεται μεγαλύτερη. Η επισκεψιμότητά σου φαίνεται υψηλότερη απ' ό,τι είναι πραγματικά.
Η διόρθωση είναι απλή. Πες στο εργαλείο στατιστικών σου να αγνοεί τις επισκέψεις από τη δική σου διεύθυνση IP. Στα στατιστικά του WEMASY, αυτό είναι μια ρύθμιση. Προσθέτεις τη διεύθυνση IP σου σε ένα φίλτρο και οι δικές σου επισκέψεις σταματούν να μετριούνται. Κάνε το από την πρώτη μέρα, πριν μαζέψεις μέρες κακών δεδομένων.
Πώς να ελέγξεις αν φιλτράρεις τη δική σου επισκεψιμότητα
Συνδέσου στον πίνακα στατιστικών σου. Ψάξε για ρυθμίσεις ή φίλτρα. Βρες την επιλογή για να εξαιρέσεις επισκεψιμότητα βάσει διεύθυνσης IP. Πρόσθεσε τη διεύθυνση IP σου. Δοκίμασέ το μπαίνοντας στην ιστοσελίδα σου και έλεγξε ότι ο μετρητής επισκεπτών δεν ανεβαίνει αμέσως.
Αν δουλεύεις από διαφορετικά μέρη ή χρησιμοποιείς VPN, πρόσθεσε και αυτές τις διευθύνσεις IP. Αν δουλεύεις από γραφείο, ζήτα από την ομάδα IT τη διεύθυνση IP του γραφείου και πρόσθεσε κι αυτήν.
Λάθος 2: Να μη ρυθμίσεις από την αρχή τους κώδικες παρακολούθησης
Κάποιες επωνυμίες υποθέτουν ότι τα στατιστικά δουλεύουν αυτόματα. Νομίζουν ότι αν έχουν ιστοσελίδα και λογαριασμό Google, συλλέγονται δεδομένα. Πρέπει όμως να εγκαταστήσεις κώδικα παρακολούθησης για να δουλέψουν τα στατιστικά. Αν ο κώδικας δεν υπάρχει, τα στατιστικά δεν έχουν τίποτα να παρακολουθήσουν.
Αξίζει να το ελέγξεις την πρώτη μέρα. Συνδέσου στο εργαλείο στατιστικών σου. Έλεγξε ότι ο κώδικας παρακολούθησης είναι εγκατεστημένος σε κάθε σελίδα της ιστοσελίδας σου. Δοκίμασε μια σελίδα επισκεπτόμενος την και δες αν η επίσκεψη εμφανίζεται στα στατιστικά πραγματικού χρόνου.
Αν λείπει ο κώδικας παρακολούθησης, πρόσθεσέ τον αμέσως. Κάθε μέρα χωρίς αυτόν είναι μια μέρα δεδομένων που δεν παίρνεις πίσω.
Πώς να επαληθεύσεις ότι η παρακολούθησή σου δουλεύει
Επισκέψου την ιστοσελίδα σου. Άνοιξε τον πίνακα στατιστικών σου. Ψάξε για δεδομένα πραγματικού χρόνου ή ζωντανών επισκεπτών. Αν δεις την επίσκεψή σου να εμφανίζεται μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, η παρακολούθηση δουλεύει. Αν δεν εμφανιστεί τίποτα, ο κώδικας παρακολούθησης δεν είναι εγκατεστημένος ή δεν δουλεύει σωστά.
Στο WEMASY, η παρακολούθηση είναι ενσωματωμένη. Μόλις δημοσιεύσεις την ιστοσελίδα σου, τα στατιστικά αρχίζουν να συλλέγουν δεδομένα. Δεν υπάρχει επιπλέον κώδικας για να προσθέσεις. Δεν υπάρχει ξεχωριστό εργαλείο για να ρυθμίσεις.
Λάθος 3: Να παρεξηγείς από πού έρχεται η επισκεψιμότητα
Τα στατιστικά σου δείχνουν πηγές επισκεψιμότητας. Άμεση, οργανική αναζήτηση, παραπομπή, social, πληρωμένη. Πολλές επωνυμίες όμως διαβάζουν λάθος αυτές τις κατηγορίες. Νομίζεις ότι η επισκεψιμότητα έρχεται από οργανική αναζήτηση ενώ στην πραγματικότητα έρχεται από έναν σύνδεσμο που έστειλες σε ένα email. Νομίζεις ότι δεν έχεις επισκεψιμότητα από παραπομπές ενώ στην πραγματικότητα το μεγαλύτερο μέρος έρχεται από άλλες ιστοσελίδες που βάζουν σύνδεσμο προς εσένα.
Το πρόβλημα συνήθως είναι ότι οι σύνδεσμοι σε email και newsletters δεν καταγράφονται ως επισκεψιμότητα από email. Μετριούνται ως άμεση επισκεψιμότητα. Και οι σύνδεσμοι από τα social media καμιά φορά δεν καταγράφονται σωστά. Όταν δεν καταλαβαίνεις από πού έρχεται πραγματικά η επισκεψιμότητα, δεν μπορείς να πεις ποιες προσπάθειες μάρκετινγκ δουλεύουν.
Η διόρθωση είναι η χρήση παραμέτρων UTM. Όταν μοιράζεσαι έναν σύνδεσμο σε email ή social media, πρόσθεσε σε αυτόν ετικέτες UTM. Οι ετικέτες αυτές λένε στα στατιστικά από πού ήρθε ο σύνδεσμος. Αντί για «άμεση επισκεψιμότητα», βλέπεις «email newsletter» ή «social media» ή ό,τι ετικέτα βάλεις.
Πώς να διορθώσεις την παρακολούθηση των πηγών επισκεψιμότητας
Την επόμενη φορά που θα στείλεις ένα newsletter ή θα δημοσιεύσεις στα social media, πρόσθεσε παραμέτρους UTM στους συνδέσμους σου. Η μορφή είναι απλή: πρόσθεσε ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april στο τέλος του URL σου. Αυτό λέει στα στατιστικά ότι η πηγή είναι email, το μέσο είναι newsletter και η καμπάνια είναι ο Απρίλιος.
Μόλις το κάνεις αυτό, θα δεις αυτές τις καμπάνιες να εμφανίζονται στα στατιστικά σου ως συγκεκριμένη πηγή επισκεψιμότητας και όχι ως άμεση επισκεψιμότητα. Έτσι καταλαβαίνεις πραγματικά τι δουλεύει στο μάρκετινγκ σου.
Λάθος 4: Να μην ορίζεις τι είναι μετατροπή
Κάθε ιστοσελίδα έχει ενέργειες που μετράνε. Για μια επωνυμία υπηρεσιών, μετράει η υποβολή φόρμας επικοινωνίας. Για ένα κατάστημα, μετράει μια αγορά. Για μια ιστοσελίδα περιεχομένου, μπορεί να μετράει μια εγγραφή σε newsletter. Αν όμως δεν έχεις πει στο εργαλείο στατιστικών σου τι μετράει ως μετατροπή, δεν έχεις τρόπο να το μετρήσεις.
Πολλές επωνυμίες ελέγχουν τα στατιστικά τους και βλέπουν «μετατροπές» αλλά δεν έχουν ιδέα ποιες ενέργειες μετριούνται. Χωρίς καθαρό ορισμό, δεν μπορείς να πεις αν η ιστοσελίδα σου δουλεύει πραγματικά. Δεν μπορείς να συγκρίνεις μια εβδομάδα με την επόμενη. Δεν μπορείς να δεις ποιες σελίδες φέρνουν μετατροπές.
Η διόρθωση είναι να ορίσεις στόχους μετατροπής στο εργαλείο στατιστικών σου. Όρισε ακριβώς ποια ενέργεια μετράει ως μετατροπή. Υποβολή φόρμας; Αγορά προϊόντος; Αναπαραγωγή βίντεο; Μόλις το ορίσεις, το εργαλείο στατιστικών το μετράει αυτόματα. Τότε βλέπεις πόσες μετατροπές παίρνεις και από πού έρχονται.
Πώς να ορίσεις μετατροπές στα στατιστικά σου
Σκέψου τι μετράει στην ιστοσελίδα σου. Ποια ενέργεια θέλεις να κάνουν οι επισκέπτες; Διάλεξε μία ή δύο βασικές μετατροπές. Πήγαινε στις ρυθμίσεις των στατιστικών σου. Ψάξε για Στόχους ή Μετατροπές. Όρισε έναν στόχο για κάθε ενέργεια που σε ενδιαφέρει. Μετά τα στατιστικά σου θα τις παρακολουθούν αυτόματα.
Στα στατιστικά του WEMASY, μπορείς να ορίσεις στόχους για υποβολές φορμών, αγορές ή οποιαδήποτε άλλη ενέργεια ορίσεις. Μόλις οριστούν, ο πίνακάς σου δείχνει πόσες μετατροπές παίρνεις.
Λάθος 5: Να θεωρείς μία εβδομάδα δεδομένων τάση
Ελέγχεις τα στατιστικά σου μια Τετάρτη. Βλέπεις ότι η επισκεψιμότητα είναι ανεβασμένη κατά 50% σε σχέση με την περασμένη Τετάρτη. Υποθέτεις ότι έπιασες κάτι. Σχεδιάζεις να κάνεις περισσότερο από ό,τι νομίζεις ότι προκάλεσε την αύξηση. Την επόμενη εβδομάδα όμως η επισκεψιμότητα γυρίζει στα κανονικά.
Μία εβδομάδα δεν είναι αρκετά δεδομένα για να αποφασίσεις οτιδήποτε. Η επισκεψιμότητα μιας ιστοσελίδας έχει θόρυβο. Ένα άρθρο μπορεί να φέρει αιχμή επισκεψιμότητας. Μια ανάρτηση στα social media από δημοφιλή λογαριασμό μπορεί να στείλει ένα κύμα επισκεπτών. Μια εποχιακή αλλαγή μπορεί να επηρεάσει τους αριθμούς σου. Ένα τεχνικό πρόβλημα μπορεί να προκαλέσει πτώση. Τίποτα από αυτά δεν σου λέει κάτι ουσιαστικό για το αν βελτιώνεται η ιστοσελίδα σου.
Η διόρθωση είναι η υπομονετική παρατήρηση. Κοίτα τάσεις σε μήνες και όχι σε εβδομάδες. Σύγκρινε αυτόν τον μήνα με τον προηγούμενο. Σύγκρινε αυτή την εποχή με την ίδια εποχή πέρυσι. Έλεγξε αν η ανάπτυξή σου είναι σταθερή ή αν ήταν μια εφάπαξ αιχμή. Πάρε αποφάσεις με βάση μοτίβα και όχι μεμονωμένες εβδομάδες.
Πώς να ξεχωρίσεις μια πραγματική τάση από μια τυχαία αιχμή
Φτιάξε μια μηνιαία ρουτίνα ανασκόπησης. Κάθε μήνα, σύγκρινε τους βασικούς αριθμούς σου με τον προηγούμενο μήνα. Αυξήθηκε η επισκεψιμότητα; Βελτιώθηκε το bounce rate; Ανέβηκαν οι μετατροπές; Αν η τάση συνεχίζεται για δύο ή τρεις μήνες, είναι πραγματική. Αν ένας αριθμός είχε αιχμή για μία εβδομάδα και μετά χάθηκε, μάλλον ήταν απλώς θόρυβος.
Έτσι αποφεύγεις να κυνηγάς τυχαίες αιχμές και εστιάζεις στο να χτίσεις πραγματική ανάπτυξη.
Τα θεμέλια καλών στατιστικών
Τα στατιστικά είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που συλλέγουν. Αν η ρύθμισή σου είναι χαλασμένη, τα δεδομένα σου είναι χαλασμένα. Αφιέρωσε μία ώρα αυτή την εβδομάδα για να ελέγξεις αυτούς τους πέντε τομείς. Φιλτράρισε τη δική σου επισκεψιμότητα. Επαλήθευσε ότι οι κώδικες παρακολούθησης είναι εγκατεστημένοι. Ρύθμισε παραμέτρους UTM για το μάρκετινγκ σου. Όρισε τις μετατροπές σου. Μετά δώσε στον εαυτό σου χρόνο για να δεις πραγματικά μοτίβα.
Όταν τα στατιστικά σου ρυθμιστούν σωστά, μπορείς να εμπιστευτείς τους αριθμούς. Μπορείς να παίρνεις αποφάσεις με βάση στοιχεία αντί να μαντεύεις. Τότε τα στατιστικά γίνονται πραγματικά χρήσιμα.
Αν χρησιμοποιείς το WEMASY, τα στατιστικά είναι ενσωματωμένα και τα περισσότερα από αυτά τα βήματα ρύθμισης έχουν ήδη γίνει για σένα. Ο κώδικας παρακολούθησής σου εγκαθίσταται αυτόματα. Μπορείς να φιλτράρεις τη δική σου IP στις ρυθμίσεις. Μπορείς να ορίσεις τους στόχους μετατροπής σου στον πίνακα. Όλα είναι συνδεδεμένα με τον δημιουργό ιστοσελίδων σου, οπότε δεν χρειάζεται ποτέ να συνδεθείς σε ξεχωριστό εργαλείο. Για έναν οδηγό σε όλους τους όρους των στατιστικών που θα συναντήσεις, διάβασε το κεφάλαιο για τις βασικές έννοιες.
Συχνές ερωτήσεις
Τι γίνεται αν έχω ήδη συλλέξει δεδομένα με τις δικές μου επισκέψεις ανακατεμένες;
Δεν μπορείς να γυρίσεις πίσω και να αφαιρέσεις τα κακά δεδομένα. Μπορείς όμως να τα φιλτράρεις από εδώ και πέρα. Μόλις προσθέσεις το φίλτρο IP, όλα τα μελλοντικά δεδομένα θα είναι καθαρά. Αν χρειάζεται να συγκρίνεις αριθμούς, κοίτα μόνο ημερομηνίες μετά τη ρύθμιση του φίλτρου. Γι' αυτό είναι σημαντικό να το διορθώσεις από την πρώτη μέρα. Με τον Δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY, μπορείς να το ρυθμίσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Πώς βρίσκω τη διεύθυνση IP μου για να την προσθέσω στο φίλτρο;
Ψάξε στο Google «what is my IP». Θα σου δείξει την τρέχουσα διεύθυνση IP σου. Πρόσθεσέ την στο φίλτρο των στατιστικών σου. Αν αλλάξεις μέρος (σπίτι, γραφείο, καφέ), κάθε μέρος μπορεί να έχει διαφορετική IP. Μπορείς να προσθέσεις πολλές διευθύνσεις IP στο φίλτρο. Αν χρησιμοποιείς VPN, μπορεί να χρειαστεί να προσθέσεις και τη διεύθυνση IP του VPN.
Χρειάζομαι πραγματικά παραμέτρους UTM για την επισκεψιμότητα από email και social;
Αν θέλεις να ξέρεις αν οι καμπάνιες email δουλεύουν, ναι. Χωρίς παραμέτρους UTM, η επισκεψιμότητα από email μετριέται ως άμεση. Δεν θα ξέρεις αν το newsletter σου φέρνει επισκέπτες ή όχι. Με παραμέτρους UTM, βλέπεις ακριβώς πόσους επισκέπτες στέλνει κάθε email και αν κάνουν μετατροπή.
Τι γίνεται αν δεν ξέρω πώς να προσθέτω παραμέτρους UTM;
Υπάρχουν δωρεάν εργαλεία δημιουργίας UTM στο διαδίκτυο. Κάνε επικόλληση του URL σου σε ένα τέτοιο εργαλείο, συμπλήρωσε τα πεδία πηγής, μέσου και καμπάνιας και θα δημιουργήσει το URL με παραμέτρους UTM. Μετά μπορείς να χρησιμοποιήσεις αυτόν τον σύνδεσμο στο email ή στην ανάρτησή σου στα social. Το WEMASY έχει επίσης εργαλεία που σε βοηθούν να παρακολουθείς καμπάνιες χωρίς χειροκίνητη ρύθμιση UTM.
Πόσες μετατροπές πρέπει να παρακολουθώ;
Ξεκίνα με μία ή δύο που μετράνε πραγματικά. Αν έχεις πάρα πολλούς στόχους μετατροπής, τα στατιστικά σου γίνονται πιο δύσκολα στην κατανόηση. Διάλεξε την ενέργεια με τη μεγαλύτερη επιχειρηματική αξία. Μια φόρμα επικοινωνίας για μια επωνυμία υπηρεσιών. Μια αγορά προϊόντος για ένα κατάστημα. Όταν κατακτήσεις την παρακολούθηση μιας μετατροπής, μπορείς να προσθέσεις κι άλλες.
Είναι ποτέ εντελώς ακριβή τα δεδομένα των στατιστικών μου;
Όχι τέλεια. Κάποια επισκεψιμότητα χάνεται (προγράμματα αποκλεισμού διαφημίσεων, browsers ιδιωτικότητας). Κάποια επισκεψιμότητα μετριέται διπλά (ανανεώσεις σελίδας, κλικ στο κουμπί επιστροφής). Όταν όμως ρυθμίσεις σωστά τα στατιστικά σου, τα δεδομένα είναι αρκετά ακριβή για να παίρνεις καλές αποφάσεις. Στόχος δεν είναι η τελειότητα. Στόχος είναι τα δεδομένα που μπορείς να χρησιμοποιήσεις.