Οι μηχανές αναζήτησης σταμάτησαν να διαβάζουν την ιστοσελίδα σου πριν από χρόνια. Άρχισαν να την καταλαβαίνουν. Το entity SEO είναι ο λόγος και αλλάζει τον τρόπο που το περιεχόμενό σου φαίνεται, κατηγοριοποιείται και κατατάσσεται.
Όταν μια μηχανή αναζήτησης επεξεργάζεται τη σελίδα σου, δεν σαρώνει πια για ταιριάσματα λέξεων-κλειδιών. Εντοπίζει οντότητες (entities): τα πρόσωπα, τις επωνυμίες, τα προϊόντα, τα μέρη και τις έννοιες για τα οποία μιλά το περιεχόμενό σου, και χαρτογραφεί τις σχέσεις ανάμεσά τους. Τα knowledge graphs είναι οι βάσεις δεδομένων όπου ζουν αυτές οι οντότητες και οι σχέσεις. Αν η επωνυμία σου δεν εκπροσωπείται ως καθαρή οντότητα με ορισμένες σχέσεις σε ένα knowledge graph, είσαι αόρατος στα συστήματα που τροφοδοτούν τα αποτελέσματα αναζήτησης, τις απαντήσεις AI και τα knowledge panels.
Αυτό το άρθρο καλύπτει τι είναι το SEO βασισμένο σε οντότητες, πώς λειτουργούν τα knowledge graphs και τα συγκεκριμένα βήματα που μπορείς να κάνεις ώστε οι μηχανές αναζήτησης να αναγνωρίζουν την επωνυμία σου ως διακριτή, έγκυρη οντότητα.
Τι είναι το SEO βασισμένο σε οντότητες;
Το SEO βασισμένο σε οντότητες είναι η πρακτική της δόμησης του περιεχομένου και των δεδομένων σου ώστε οι μηχανές αναζήτησης να μπορούν να εντοπίζουν τα συγκεκριμένα πράγματα για τα οποία μιλά η ιστοσελίδα σου και να καταλαβαίνουν πώς σχετίζονται μεταξύ τους. Οντότητα είναι οτιδήποτε είναι μοναδικό και διακριτό. Ένα πρόσωπο, μια επωνυμία, ένα προϊόν, μια πόλη, μια έννοια. Οι οντότητες δεν είναι λέξεις-κλειδιά. Οι λέξεις-κλειδιά είναι ακολουθίες κειμένου. Οι οντότητες είναι πράγματα του πραγματικού κόσμου με νόημα, πλαίσιο και σχέσεις.
Το παραδοσιακό SEO λέξεων-κλειδιών δουλεύει σαν βιβλιοθηκάριος που ταξινομεί βιβλία ανά τίτλο. Αν κάποιος ζητήσει «συνταγή μηλόπιτας», ο βιβλιοθηκάριος βγάζει κάθε βιβλίο με αυτές τις λέξεις στον τίτλο. Το entity SEO δουλεύει σαν βιβλιοθηκάριος που καταλαβαίνει ότι το «apple» μπορεί να σημαίνει φρούτο, εταιρεία τεχνολογίας ή δισκογραφική και βγάζει το σωστό βιβλίο με βάση το τι εννοούσε ο άνθρωπος. Οι μηχανές αναζήτησης λειτουργούν πλέον με τον ίδιο τρόπο. Εντοπίζουν για ποιες οντότητες μιλά το περιεχόμενό σου, συνδέουν αυτές τις οντότητες με όσα ήδη ξέρουν και χρησιμοποιούν αυτή την κατανόηση για να αποφασίσουν πότε και πού να εμφανίζονται οι σελίδες σου.
Η μετάβαση από τις λέξεις-κλειδιά στις οντότητες ξεκίνησε το 2012 όταν η Google λάνσαρε το Knowledge Graph της. Από τότε, οι μηχανές αναζήτησης έχουν χτίσει βάσεις δεδομένων που περιέχουν δισεκατομμύρια οντότητες και εκατοντάδες δισεκατομμύρια γεγονότα για αυτές. Κάθε αναζήτηση ερμηνεύεται πλέον μέσα από αυτό το πρίσμα. Η μηχανή αναζήτησης δεν ταιριάζει απλώς τις λέξεις σου. Καταλαβαίνει για τι μιλάς, το συνδέει με γνωστές οντότητες και δείχνει αποτελέσματα με βάση το πόσο καλά δείχνει το περιεχόμενό σου ότι καταλαβαίνει αυτές τις οντότητες και τις σχέσεις τους.
Πώς λειτουργούν τα knowledge graphs;
Ένα knowledge graph είναι μια δομημένη βάση δεδομένων που αποθηκεύει πληροφορίες για οντότητες και τις σχέσεις ανάμεσά τους. Σκέψου το σαν έναν τεράστιο ιστό συνδεδεμένων γεγονότων. Κάθε κόμβος του ιστού είναι μια οντότητα (πρόσωπο, μέρος, επωνυμία ή έννοια) και κάθε σύνδεση ανάμεσα στους κόμβους περιγράφει μια σχέση (ιδρύθηκε από, βρίσκεται σε, θυγατρική της, σχετίζεται με).
Το Knowledge Graph της Google είναι το πιο γνωστό παράδειγμα. Λανσαρίστηκε το 2012 και έχει μεγαλώσει ώστε να περιέχει πάνω από 800 δισεκατομμύρια γεγονότα για 8 δισεκατομμύρια οντότητες. Όταν ψάχνεις μια γνωστή επωνυμία και βλέπεις ένα πλαίσιο στη δεξιά πλευρά των αποτελεσμάτων με το λογότυπο της επωνυμίας, την περιγραφή, την ημερομηνία ίδρυσης και βασικά πρόσωπα, αυτή η πληροφορία προέρχεται από το Knowledge Graph. Η μηχανή αναζήτησης έχει αναγνωρίσει την επωνυμία ως διακριτή οντότητα με γνωστά χαρακτηριστικά και σχέσεις και δείχνει αυτή τη δομημένη πληροφορία απευθείας στα αποτελέσματα.
Τα knowledge graphs όμως δεν περιορίζονται στη Google. Το Bing διατηρεί τη δική του βάση οντοτήτων. Οι φωνητικοί βοηθοί χρησιμοποιούν τεχνολογία knowledge graph για τις απαντήσεις τους. Συστήματα AI όπως το ChatGPT και το Perplexity ανατρέχουν σε βάσεις οντοτήτων για να παράγουν απαντήσεις. Όταν η επωνυμία σου εκπροσωπείται ως καθαρή οντότητα σε αυτά τα συστήματα, οι πληροφορίες σου εμφανίζονται σε όλα.
Τα knowledge graphs αντλούν πληροφορίες από πολλές πηγές. Τα structured data στην ιστοσελίδα σου (schema markup) είναι μία πηγή. Οι καταχωρίσεις σε διαδικτυακές εγκυκλοπαίδειες και ανοιχτές βάσεις δεδομένων γνώσης είναι άλλη. Συμβάλλουν και οι συνεπείς αναφορές σε έγκυρες ιστοσελίδες, καταλόγους επιχειρήσεων και πηγές ειδήσεων. Όσο πιο συνεπείς και επαληθεύσιμες είναι οι πληροφορίες της οντότητάς σου σε αυτές τις πηγές, τόσο ισχυρότερη γίνεται η αναπαράσταση της οντότητάς σου στα knowledge graphs.
Πώς διαφέρει το entity SEO από το SEO λέξεων-κλειδιών;
Το SEO λέξεων-κλειδιών εστιάζει στο να ταιριάζει τις αναζητήσεις με το κείμενο μιας σελίδας. Ερευνάς ποιες λέξεις πληκτρολογούν οι άνθρωποι και μετά βεβαιώνεσαι ότι αυτές οι λέξεις εμφανίζονται στο περιεχόμενό σου. Το entity SEO εστιάζει στο να καταλαβαίνουν οι μηχανές αναζήτησης για τι αφορά το περιεχόμενό σου σε εννοιολογικό επίπεδο, ανεξάρτητα από τις συγκεκριμένες λέξεις που χρησιμοποιούνται.
Να ένα πρακτικό παράδειγμα. Με το SEO λέξεων-κλειδιών, αν θέλεις να κατατάσσεσαι για «καλύτερα παπούτσια τρεξίματος», βελτιστοποιείς τη σελίδα ώστε να περιλαμβάνει αυτή την ακριβή φράση πολλές φορές. Με το entity SEO, φροντίζεις οι μηχανές αναζήτησης να καταλαβαίνουν ότι η σελίδα σου αφορά την οντότητα «παπούτσια τρεξίματος» (κατηγορία προϊόντων), συνδεδεμένη με οντότητες όπως «αθλητικά υποδήματα», «προπόνηση μαραθωνίου» και συγκεκριμένες οντότητες επωνυμιών. Η μηχανή αναζήτησης ξέρει τότε ότι το περιεχόμενό σου σχετίζεται με κάθε αναζήτηση για παπούτσια τρεξίματος, ακόμα κι αν αυτός που ψάχνει χρησιμοποιεί άλλες λέξεις όπως «κορυφαία sneakers για τζόγκινγκ» ή «τι παπούτσια φορούν οι μαραθωνοδρόμοι».
Αυτή η διάκριση μετράει γιατί οι μηχανές αναζήτησης έχουν γίνει αρκετά εξελιγμένες ώστε να καταλαβαίνουν συνώνυμα, πλαίσιο και πρόθεση. Μια σελίδα βελτιστοποιημένη μόνο για ακριβή ταιριάσματα λέξεων-κλειδιών θα χάσει από μια σελίδα που δείχνει ολοκληρωμένη κατανόηση της οντότητας και των σχέσεών της. Αν έχεις ήδη χτίσει αυθεντία ανά θέμα μέσα από clusters περιεχομένου, έχεις θεμέλιο για το entity SEO. Το επόμενο βήμα είναι να κάνεις αυτές τις σχέσεις οντοτήτων ρητές μέσω structured data και συνεπών πληροφοριών σε όλο το web.
Πώς βελτιστοποιείς για αναγνώριση οντότητας;
Για να αναγνωριστεί η επωνυμία σου ως οντότητα στα knowledge graphs απαιτείται συνδυασμός structured data, συνεπών πληροφοριών και έγκυρων αναφορών. Δεν υπάρχει μία ενέργεια που το κάνει να συμβεί. Είναι προσέγγιση σε στρώματα.
Πρόσθεσε σήμανση structured data στην ιστοσελίδα σου
Τα structured data (ή schema markup) είναι κώδικας που προσθέτεις στις σελίδες σου και λέει ρητά στις μηχανές αναζήτησης για ποιες οντότητες μιλά το περιεχόμενό σου. Με μορφές schema markup όπως το JSON-LD, μπορείς να ορίσεις τον οργανισμό σου, τα προϊόντα σου, τους ανθρώπους σου και τις σχέσεις ανάμεσά τους. Για την ιστοσελίδα μιας επωνυμίας, οι πιο σημαντικοί τύποι schema είναι Organization, LocalBusiness (αν ισχύει), Product, Person (για βασικά μέλη της ομάδας) και Article (για σελίδες περιεχομένου).
Η βασική τεχνική λεπτομέρεια είναι η ιδιότητα @id. Κάθε οντότητα της ιστοσελίδας σου πρέπει να έχει συνεπές @id που λειτουργεί ως μοναδικό αναγνωριστικό. Όταν το ίδιο @id εμφανίζεται σε πολλές σελίδες, οι μηχανές αναζήτησης καταλαβαίνουν ότι όλες αυτές οι σελίδες αναφέρονται στην ίδια οντότητα. Αυτή η συνέπεια χτίζει ένα συνεκτικό γράφημα οντοτήτων μέσα στη δική σου ιστοσελίδα.
Χτίσε παρουσία σε έγκυρες πηγές γνώσης
Οι μηχανές αναζήτησης διασταυρώνουν τα δεδομένα της ιστοσελίδας σου με εξωτερικές πηγές για να επαληθεύσουν οντότητες. Οι πιο σημαντικές εξωτερικές πηγές είναι οι διαδικτυακές εγκυκλοπαίδειες και οι ανοιχτές βάσεις δεδομένων γνώσης. Αν η επωνυμία σου έχει σελίδα σε διαδικτυακή εγκυκλοπαίδεια με ακριβείς, καλά τεκμηριωμένες πληροφορίες, αυτό ενισχύει σημαντικά την αναπαράσταση της οντότητάς σου. Οι ανοιχτές βάσεις δεδομένων γνώσης, το δομημένο αντίστοιχο των εγκυκλοπαιδειών, αναθέτουν σε κάθε οντότητα ένα μοναδικό αναγνωριστικό Q-ID στο οποίο ανατρέχουν απευθείας τα knowledge graphs.
Πέρα από τις εγκυκλοπαίδειες, βοηθούν οι συνεπείς καταχωρίσεις σε έγκυρους καταλόγους, βάσεις δεδομένων του κλάδου και πηγές ειδήσεων. Κάθε φορά που το όνομα της επωνυμίας σου, η διεύθυνση, η περιγραφή και τα βασικά χαρακτηριστικά εμφανίζονται συνεπώς σε όλο το web, οι μηχανές αναζήτησης αποκτούν περισσότερη εμπιστοσύνη ότι η επωνυμία σου είναι πραγματική, επαληθεύσιμη οντότητα.
Κράτα τις πληροφορίες της οντότητάς σου συνεπείς παντού
Αν το όνομα της επωνυμίας σου διαφέρει σε διαφορετικές ιστοσελίδες (άλλοτε «WEMASY», άλλοτε «WEMASY Inc.», άλλοτε «The WEMASY Team»), τα knowledge graphs δυσκολεύονται να συγκεντρώσουν αυτές τις αναφορές σε μία οντότητα. Χρησιμοποίησε την ιδιότητα sameAs στα structured data σου για να συνδέσεις την ιστοσελίδα σου με τα επίσημα προφίλ σου σε άλλες ιστοσελίδες. Αυτό λέει στις μηχανές αναζήτησης ότι όλες αυτές οι αναφορές δείχνουν στην ίδια οντότητα.
Η συνέπεια ισχύει για κάθε χαρακτηριστικό. Η ημερομηνία ίδρυσης, η τοποθεσία της έδρας, τα βασικά πρόσωπα και η περιγραφή της επωνυμίας σου πρέπει να ταιριάζουν στην ιστοσελίδα σου, στα προφίλ κοινωνικών δικτύων, στις καταχωρίσεις καταλόγων και στις αναφορές στον Τύπο. Οι ασυμφωνίες δημιουργούν σύγχυση στην επίλυση οντοτήτων και τα μπερδεμένα knowledge graphs παράγουν αδύναμες αναπαραστάσεις οντοτήτων.
Πώς επηρεάζουν οι σχέσεις οντοτήτων τις θέσεις στην αναζήτηση;
Οι μηχανές αναζήτησης δεν αξιολογούν τις οντότητες μεμονωμένα. Αξιολογούν τον ιστό των σχέσεων ανάμεσα στις οντότητες. Η οντότητα της επωνυμίας σου συνδέεται με οντότητες προϊόντων, οντότητες προσώπων, οντότητες κλάδου και οντότητες θεμάτων. Η ισχύς και η σαφήνεια αυτών των συνδέσεων επηρεάζει άμεσα το πώς κατατάσσουν οι μηχανές αναζήτησης το περιεχόμενό σου.
Πάρε ένα πρακτικό παράδειγμα. Αν η οντότητα της επωνυμίας σου συνδέεται έντονα με την οντότητα «δημιουργός ιστοσελίδων» μέσω structured data, συνεπούς περιεχομένου και εξωτερικών αναφορών, οι μηχανές αναζήτησης έχουν περισσότερες πιθανότητες να δείξουν τις σελίδες σου όταν κάποιος ψάχνει θέματα δημιουργών ιστοσελίδων. Αν η οντότητα της επωνυμίας του ανταγωνιστή σου έχει πιο αδύναμες συνδέσεις με τον «δημιουργό ιστοσελίδων» αλλά πιο δυνατές συνδέσεις με το «email marketing», η μηχανή αναζήτησης θα σε ευνοήσει εσένα για αναζητήσεις δημιουργών ιστοσελίδων και τον ανταγωνιστή σου για αναζητήσεις email marketing.
Γι' αυτό η αυθεντία ανά θέμα και το entity SEO δουλεύουν μαζί. Η αυθεντία ανά θέμα δείχνει ότι το περιεχόμενό σου είναι ολοκληρωμένο σε ένα αντικείμενο. Οι σχέσεις οντοτήτων δείχνουν ότι η ίδια η επωνυμία σου συνδέεται ουσιαστικά με αυτό το αντικείμενο. Μαζί, λένε στις μηχανές αναζήτησης ότι η επωνυμία σου δεν γράφει απλώς για ένα θέμα αλλά είναι έγκυρος συμμετέχων σε αυτό.
Οι σχέσεις οντοτήτων τροφοδοτούν και τα rich results. Όταν οι μηχανές αναζήτησης είναι σίγουρες για τις σχέσεις των οντοτήτων σου, παράγουν knowledge panels, πλαίσια «Άλλες ερωτήσεις» (People Also Ask) και παραθέσεις στα AI Overviews που αναφέρουν την επωνυμία σου. Αυτά τα rich results φέρνουν ορατότητα που οι παραδοσιακές θέσεις λέξεων-κλειδιών από μόνες τους δεν μπορούν να πετύχουν. Για περισσότερα για το πώς πιάνεις αυτές τις ευκαιρίες, διάβασε για τη βελτιστοποίηση featured snippets και θέσης μηδέν. Η αναγνώριση οντότητας παίζει και άμεσο ρόλο στο πώς τα συστήματα αναζήτησης AI παραθέτουν το περιεχόμενό σου. Δες πώς συνδέεται με το answer engine optimization.
Πώς χτίζεις αυθεντία οντότητας για την επωνυμία σου;
Η αυθεντία οντότητας είναι η εμπιστοσύνη της μηχανής αναζήτησης ότι η επωνυμία σου είναι νόμιμη, σημαντική οντότητα σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Το χτίσιμό της απαιτεί σκόπιμη προσπάθεια σε περιεχόμενο, structured data και εξωτερική παρουσία.
Φτιάξε περιεχόμενο που ενισχύει τις βασικές σου οντότητες
Κάθε κομμάτι περιεχομένου της ιστοσελίδας σου πρέπει να ενισχύει το για τι αφορά η επωνυμία σου. Αν η επωνυμία σου πουλά δημιουργούς ιστοσελίδων, το περιεχόμενό σου πρέπει να αναφέρεται με συνέπεια και να επεκτείνει οντότητες που σχετίζονται με τη δημιουργία ιστοσελίδων, τον σχεδιασμό web, τη φιλοξενία, το SEO και την ηλεκτρονική παρουσία. Κάθε άρθρο προσθέτει ένα ακόμα σημείο δεδομένων που ενισχύει τη σύνδεση ανάμεσα στην οντότητα της επωνυμίας σου και τις οντότητες των θεμάτων σου. Το διάσπαρτο περιεχόμενο για άσχετα θέματα αποδυναμώνει αυτές τις συνδέσεις.
Κέρδισε αναφορές και παραπομπές από έγκυρες πηγές
Όταν έγκυρες ιστοσελίδες, μέσα ειδήσεων και εκδόσεις του κλάδου αναφέρουν την επωνυμία σου στο πλαίσιο του βασικού σου θέματος, αυτό ενισχύει την αυθεντία της οντότητάς σου. Μια αναφορά της επωνυμίας σου σε άρθρο για τη δημιουργία ιστοσελίδων σε έγκυρο τεχνολογικό μέσο λέει στα knowledge graphs ότι η οντότητα της επωνυμίας σου ανήκει στον χώρο «δημιουργία ιστοσελίδων». Αυτά τα εξωτερικά σήματα έχουν μεγάλο βάρος στην επίλυση οντοτήτων.
Χρησιμοποίησε structured data για να κάνεις τις σχέσεις ρητές
Μην αφήνεις στις μηχανές αναζήτησης να μαντέψουν τις σχέσεις των οντοτήτων σου. Χρησιμοποίησε structured data για να τις γράψεις. Το Organization schema σου πρέπει να περιλαμβάνει τον κλάδο, τα προϊόντα, τους ιδρυτές και την τοποθεσία σου. Το Product schema σου πρέπει να αναφέρεται στον Organization σου. Το Article schema σου πρέπει να αναφέρεται και στον Organization σου και στα θέματα που καλύπτονται. Όσο πιο ρητός είσαι, τόσο πιο δυνατό γίνεται το γράφημα οντοτήτων σου.
Παρακολούθησε την αναπαράσταση της οντότητάς σου
Ψάξε το όνομα της επωνυμίας σου και έλεγξε αν εμφανίζεται knowledge panel. Αν εμφανίζεται, έλεγξε τις πληροφορίες για ακρίβεια. Αν δεν εμφανίζεται, σημαίνει ότι οι μηχανές αναζήτησης δεν έχουν ακόμα αναγνωρίσει την επωνυμία σου ως διακριτή οντότητα. Χρησιμοποίησε το Knowledge Graph Search API για να ελέγξεις αν η επωνυμία σου υπάρχει στη βάση δεδομένων. Αν δεν υπάρχει, εστίασε στα παραπάνω βήματα μέχρι να υπάρξει.
Πώς σε βοηθά η WEMASY με το entity SEO
Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου, ώστε να γράψεις συνεπείς πληροφορίες για την επωνυμία σου, όπως το όνομα, τα στοιχεία επικοινωνίας και την περιγραφή της επιχείρησής σου.
Δες τον οδηγό για το on-page SEO για τους τίτλους, τις επικεφαλίδες και τους εσωτερικούς συνδέσμους που ενισχύουν τις σχέσεις οντοτήτων ανάμεσα στις σελίδες σου. Δες τι περιλαμβάνεται σε κάθε πακέτο στη σελίδα τιμών της WEMASY.
Συχνές ερωτήσεις
Μπορεί μια μικρή επωνυμία να μπει στο Knowledge Graph της Google;
Ναι. Το Knowledge Graph δεν είναι προορισμένο για μεγάλες εταιρείες. Κάθε επωνυμία που έχει επαληθεύσιμες, συνεπείς πληροφορίες σε έγκυρες πηγές μπορεί να εκπροσωπηθεί. Ξεκίνα με ακριβή structured data στην ιστοσελίδα σου, χτίσε παρουσία σε καταλόγους και βάσεις δεδομένων του κλάδου και δούλεψε για να σε αναφέρουν έγκυρες δημοσιεύσεις. Δεν υπάρχει ελάχιστο μέγεθος, υπάρχει όμως ελάχιστο όριο συνέπειας και επαληθευσιμότητας. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY, μπορείς να το στήσεις απευθείας στην ιστοσελίδα σου.
Χρειάζομαι σελίδα σε διαδικτυακή εγκυκλοπαίδεια για να δουλέψει το entity SEO;
Μια σελίδα σε διαδικτυακή εγκυκλοπαίδεια ενισχύει σημαντικά την αναγνώριση οντότητας, αλλά δεν είναι ο μόνος δρόμος. Οι καταχωρίσεις σε ανοιχτές βάσεις δεδομένων γνώσης, τα συνεπή structured data, οι καταχωρίσεις σε έγκυρους καταλόγους και οι αναφορές στον Τύπο συμβάλλουν όλα. Πολλές επωνυμίες πετυχαίνουν αναγνώριση οντότητας χωρίς σελίδα σε εγκυκλοπαίδεια, κρατώντας δυνατές, συνεπείς πληροφορίες σε πολλές επαληθεύσιμες πηγές. Μια σελίδα σε εγκυκλοπαίδεια επιταχύνει τη διαδικασία, αλλά δεν είναι προαπαιτούμενο.
Αντικαθιστά το entity SEO την έρευνα λέξεων-κλειδιών;
Όχι. Το entity SEO και η έρευνα λέξεων-κλειδιών εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς και δουλεύουν καλύτερα μαζί. Η έρευνα λέξεων-κλειδιών σου λέει τι ψάχνουν οι άνθρωποι και πώς διατυπώνουν τις αναζητήσεις τους. Το entity SEO λέει στις μηχανές αναζήτησης για τι αφορά το περιεχόμενό σου σε εννοιολογικό επίπεδο. Χρειάζεσαι ακόμα έρευνα λέξεων-κλειδιών για να ευθυγραμμίσεις το περιεχόμενό σου με τη ζήτηση αναζήτησης. Το entity SEO εξασφαλίζει ότι οι μηχανές αναζήτησης καταλαβαίνουν το πλήρες νόημα και πλαίσιο πίσω από το περιεχόμενό σου που είναι βελτιστοποιημένο για λέξεις-κλειδιά.
Σε πόσο χρόνο εμφανίζονται οι αλλαγές οντοτήτων στην αναζήτηση;
Οι αλλαγές στα structured data της ιστοσελίδας σου μπορούν να πιαστούν μέσα σε μέρες έως εβδομάδες αφού ξανασαρωθούν οι σελίδες σου. Οι αλλαγές σε εξωτερικές πηγές, όπως οι ανοιχτές βάσεις δεδομένων γνώσης ή οι κατάλογοι επιχειρήσεων, μπορεί να πάρουν περισσότερο, κάποιες φορές αρκετούς μήνες, για να περάσουν στα συστήματα knowledge graph. Το χτίσιμο ισχυρής αυθεντίας οντότητας είναι σωρευτική διαδικασία. Κάθε συνεπές σήμα προσθέτει στην αναπαράσταση της οντότητάς σου με τον καιρό. Περίμενε 3 έως 12 μήνες πριν δεις σημαντικές βελτιώσεις σε λειτουργίες αναζήτησης που σχετίζονται με οντότητες, όπως τα knowledge panels.
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε knowledge panel και featured snippet;
Ένα knowledge panel είναι ένα πλαίσιο που εμφανίζεται στη δεξιά πλευρά των αποτελεσμάτων αναζήτησης και δείχνει δομημένες πληροφορίες για μια συγκεκριμένη οντότητα, από δεδομένα του knowledge graph. Ένα featured snippet είναι μια απάντηση που εξάγεται από μια ιστοσελίδα και εμφανίζεται στην κορυφή των αποτελεσμάτων ως απάντηση σε ερώτηση. Τα knowledge panels εκπροσωπούν οντότητες. Τα featured snippets εκπροσωπούν απαντήσεις. Και τα δύο έχουν αξία για την ορατότητα, αλλά ενεργοποιούνται από διαφορετικά σήματα και εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς.
Πρέπει να προσθέσω structured data σε κάθε σελίδα της ιστοσελίδας μου;
Πρόσθεσε structured data σε κάθε σελίδα όπου προσθέτει ουσιαστικές πληροφορίες. Η αρχική σελίδα σου πρέπει να έχει Organization ή LocalBusiness schema. Τα άρθρα blog πρέπει να έχουν Article schema. Οι σελίδες προϊόντων πρέπει να έχουν Product schema. Μην προσθέτεις τύπους schema που δεν σχετίζονται με το περιεχόμενο της σελίδας. Οι μηχανές αναζήτησης τιμωρούν την κακή χρήση των structured data. Εστίασε στην ακρίβεια και τη συνάφεια παρά στον όγκο. Κάθε schema markup που προσθέτεις πρέπει να περιγράφει με ειλικρίνεια ό,τι υπάρχει σε αυτή τη σελίδα.