Η τελευταία σου ανάρτηση έφτασε σε 4.000 ανθρώπους. Ήρθαν like. Τα σχόλια έμειναν ήσυχα. Τα shares μόλις που κουνήθηκαν. Η εμβέλεια έλεγε μία ιστορία. Η εμπλοκή έλεγε άλλη.
Γι αυτό το κενό οι ομάδες χρησιμοποιούν έναν τύπο ποσοστού εμπλοκής. Μετατρέπει διάσπαρτες αλληλεπιδράσεις σε ένα ποσοστό που συγκρίνεις ανάμεσα σε περιεχόμενο, κανάλια και χρόνο. Δες τι σημαίνει ποσοστό εμπλοκής, πώς το υπολογίζεις σωστά και πώς το χρησιμοποιείς χωρίς να παραπλανάς τον εαυτό σου.
Τι είναι το ποσοστό εμπλοκής;
Το ποσοστό εμπλοκής είναι το μερίδιο του κοινού σου που έκανε μια μετρήσιμη ενέργεια σε ένα κομμάτι περιεχομένου. Οι ενέργειες μπορεί να είναι κλικ, σχόλια, shares, αποθηκεύσεις ή αντιδράσεις, ανάλογα με το κανάλι. Τα στοιχεία αλλάζουν, αλλά η ιδέα μένει ίδια.
Τι είναι το ποσοστό εμπλοκής με απλά λόγια; Απαντά πόσοι από όσους είδαν το περιεχόμενό σου αλληλεπίδρασαν πραγματικά. Ένα υψηλό ποσοστό δείχνει ότι το μήνυμα βρήκε ανταπόκριση. Ένα χαμηλό ποσοστό με μεγάλη εμβέλεια δείχνει ορατότητα χωρίς σύνδεση.
Οι ομάδες χρησιμοποιούν το ποσοστό εμπλοκής για να συγκρίνουν δίκαια τις αναρτήσεις. Μια μικρή ανάρτηση με πενήντα αλληλεπιδράσεις από διακόσιους θεατές μπορεί να ξεπεράσει μια viral ανάρτηση με πεντακόσιες αλληλεπιδράσεις από πενήντα χιλιάδες θεατές. Το ποσοστό ισοπεδώνει το πεδίο.
Ο βασικός τύπος του ποσοστού εμπλοκής
Ο πιο συνηθισμένος τύπος διαιρεί τις συνολικές εμπλοκές με τη συνολική εμβέλεια και πολλαπλασιάζει με εκατό, για να βγει ποσοστό. Γραμμένο ολόκληρο: εμπλοκές διά εμβέλεια, επί εκατό.
Όρισε τις εμπλοκές πριν υπολογίσεις. Σε μια ιστοσελίδα, μπορεί να είναι κλικ συν έναρξη φόρμας συν βάθος κύλισης πάνω από εβδομήντα τοις εκατό. Στο περιεχόμενο social, συνήθως είναι likes συν σχόλια συν shares συν αποθηκεύσεις. Διάλεξε έναν ορισμό και κράτα τον σταθερό από εβδομάδα σε εβδομάδα.
Εμβέλεια είναι ο αριθμός των μοναδικών ανθρώπων ή των εμφανίσεων που είδαν το περιεχόμενο. Κάποιες ομάδες χρησιμοποιούν τους ακόλουθους ως παρονομαστή. Αυτό βγάζει διαφορετικό αριθμό. Κανένας δεν είναι λάθος, αλλά πρέπει να σημειώνεις ποια εκδοχή χρησιμοποιείς, ώστε οι αναφορές να μένουν συγκρίσιμες.
Πώς υπολογίζεις το ποσοστό εμπλοκής βήμα βήμα
Ξεκίνα με μία ανάρτηση ή σελίδα και ένα σταθερό χρονικό παράθυρο. Μέτρα κάθε αλληλεπίδραση που ταιριάζει με τον ορισμό σου. Μέτρα την εμβέλεια ή τις εμφανίσεις για το ίδιο παράθυρο. Διαίρεσε τις εμπλοκές με την εμβέλεια. Πολλαπλασίασε με εκατό. Αυτό είναι το ποσοστό για το συγκεκριμένο κομμάτι.
Παράδειγμα: διακόσιες εμπλοκές διά δέκα χιλιάδες εμβέλεια κάνουν μηδέν κόμμα μηδέν δύο. Πολλαπλασίασε με εκατό και παίρνεις δύο τοις εκατό. Κάνε τα ίδια βήματα για τις τελευταίες δέκα αναρτήσεις σου, για να δεις ποια θέματα τραβούν το μεγαλύτερο μερίδιο αλληλεπίδρασης.
Ένας υπολογιστής ποσοστού εμπλοκής είναι απλώς αυτή η μαθηματική πράξη αυτοματοποιημένη σε ένα υπολογιστικό φύλλο ή σε μια προβολή στατιστικών. Φτιάξε μία στήλη για τις εμπλοκές, μία για την εμβέλεια και μία για τον τύπο. Ενημέρωνε την εβδομαδιαία ώστε οι τάσεις να φαίνονται χωρίς λάθη από το χέρι.
Πού ταιριάζει το ποσοστό εμπλοκής στους δείκτες σου
Το ποσοστό εμπλοκής είναι σύνοψη, όχι πλήρης διάγνωση. Συνδύασέ το με τη διάρκεια συνεδρίας, τις επιστροφές και το ποσοστό μετατροπής, ώστε να βλέπεις και την αλληλεπίδραση και το αποτέλεσμα. Μια αστεία ανάρτηση μπορεί να κερδίσει υψηλό ποσοστό αλλά να φέρει ακατάλληλη επισκεψιμότητα. Το πλαίσιο κρατά τον αριθμό τίμιο.
Σύγκρινε ποσοστά μέσα στο ίδιο κανάλι και στον ίδιο τύπο περιεχομένου. Ένα ποσοστό δύο τοις εκατό σε έναν μεγάλο οδηγό σημαίνει κάτι άλλο από δύο τοις εκατό σε μια σύντομη ανακοίνωση. Σύγκρινε με το δικό σου ιστορικό πριν κυνηγήσεις μέσους όρους του κλάδου.
Όταν χρειάζεσαι βαθύτερα σήματα, διάβασε τους δείκτες εμπλοκής χρηστών που αξίζει να παρακολουθείς. Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί ποιοι δείκτες υποστήριξης δείχνουν γιατί το ποσοστό σου ανέβηκε ή έπεσε.
Για ευρύτερες συνήθειες μέτρησης, δες το τι είναι τα στατιστικά ιστοσελίδας. Η σωστή παρακολούθηση εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα του τύπου σου αντανακλούν πραγματικούς επισκέπτες και όχι στρεβλά δείγματα ή γεγονότα που λείπουν.
Συχνές ερωτήσεις
Ποιο είναι ένα υγιές ποσοστό εμπλοκής για περιεχόμενο ιστοσελίδας;
Το υγιές εξαρτάται από τον τύπο περιεχομένου και την πηγή επισκεψιμότητας. Οι εκπαιδευτικές σελίδες συχνά δείχνουν χαμηλότερα ποσοστά κλικ αλλά μεγαλύτερο χρόνο στη σελίδα. Οι landing pages πρέπει να δείχνουν ισχυρότερη αλληλεπίδραση στα κύρια κουμπιά. Σύγκρινε κάθε URL με τη δική του βάση για τέσσερις με οκτώ εβδομάδες, αντί να κυνηγάς έναν καθολικό στόχο.
Να χρησιμοποιήσω εμβέλεια ή ακόλουθους στον τύπο του ποσοστού εμπλοκής;
Η εμβέλεια δείχνει ποιοι είδαν πραγματικά την ανάρτηση, και ταιριάζει σε διαφημιζόμενη διανομή ή διανομή από αλγόριθμο. Οι ακόλουθοι ταιριάζουν σε δικά σου κανάλια, όπου το μεγαλύτερο μέρος του κοινού σε ακολουθεί απευθείας. Διάλεξε έναν παρονομαστή ανά αναφορά. Αν αλλάξεις στη μέση του τριμήνου, οι τάσεις γίνονται αδύνατο να διαβαστούν.
Πώς φτιάχνω έναν απλό υπολογιστή ποσοστού εμπλοκής σε υπολογιστικό φύλλο;
Φτιάξε στήλες για τον τίτλο περιεχομένου, τις εμπλοκές, την εμβέλεια και το ποσοστό. Βάλε στη στήλη του ποσοστού τον τύπο εμπλοκές διά εμβέλεια και όρισε τη μορφή σε ποσοστό. Πρόσθεσε μια στήλη ημερομηνίας, για να φιλτράρεις ανά εβδομάδα. Κράτα την ίδια δομή για κάθε κανάλι που παρακολουθείς.
Μπορεί η WEMASY να δείχνει δεδομένα εμπλοκής για τις σελίδες που δημοσιεύω;
Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου. Όταν μια σελίδα αποδίδει λιγότερο, άλλαξε τη διάταξη και ξαναέλεγξε τους αριθμούς την επόμενη εβδομάδα με τον δικό σου υπολογισμό.
Γιατί έπεσε το ποσοστό εμπλοκής μου όταν αυξήθηκε η επισκεψιμότητα;
Η μεγαλύτερη εμβέλεια συχνά αραιώνει το ποσοστό, ακόμα κι όταν οι απόλυτες αλληλεπιδράσεις αυξάνονται. Τα νέα κοινά μπορεί να αλληλεπιδρούν λιγότερο μέχρι να γνωρίσουν το brand σου. Έλεγξε αν οι συνολικές εμπλοκές αυξήθηκαν ενώ το ποσοστό έπεσε. Διάβασε τους δείκτες εμπλοκής χρηστών που αξίζει να παρακολουθείς, για να ξεχωρίσεις τις αλλαγές στο ποσοστό από τις πραγματικές αλλαγές συμπεριφοράς.
Τι να μετρήσω αφού μάθω τον τύπο του ποσοστού εμπλοκής;
Πέρασε στους δείκτες εμπλοκής χρηστών που αξίζει να παρακολουθείς, για έναν πληρέστερο πίνακα. Μετά εφάρμοσε το πώς να βελτιώσεις την εμπλοκή στην ιστοσελίδα, όταν ξέρεις ποιες σελίδες θέλουν πρώτες προσοχή.