
Βήματα A/B test: πώς να τρέξεις με επιτυχία ένα A/B test
Πριν τρέξεις ένα A/B test στην ιστοσελίδα σου, είναι σημαντικό να ορίσεις τους στόχους σου και να έχεις πλάνο. Όταν ξέρεις τι να δοκιμάσεις, πώς να το δείξεις και πόσο να κρατήσει, τα αποτελέσματα έχουν νόημα. Να ένας οδηγός βήμα προς βήμα για το τι να κάνεις.
Διάλεξε τον στόχο σου: Αποφάσισε τι θέλεις να μετρήσεις, όπως κλικ, εγγραφές ή αγορές.
Διάλεξε τι θα δοκιμάσεις: Εστίασε σε ένα στοιχείο κάθε φορά, όπως έναν τίτλο, ένα κουμπί ή μια εικόνα.
Φτιάξε δύο εκδοχές: Κράτα την αρχική και φτιάξε μια νέα εκδοχή με την αλλαγή που θέλεις να δοκιμάσεις.
Αποφάσισε το κοινό σου: Διάλεξε το κοινό, μαζί με τον αριθμό των ανθρώπων στους οποίους θα γίνει η δοκιμή, την τοποθεσία και άλλα στοιχεία που μετράνε για αυτό που θέλεις να καταλάβεις.
Διάλεξε διάρκεια δοκιμής: Τρέξε τη δοκιμή αρκετά για να μαζέψεις δεδομένα με νόημα. Ούτε πολύ μεγάλη ούτε πολύ μικρή.
Παρακολούθησε τα αποτελέσματα: Μέτρα κλικ, μετατροπές ή αλληλεπίδραση. Αν το εργαλείο analytics σου έχει καταγραφή συνεδριών, παρακολούθησε κι αυτές.
Κράτα ό,τι δουλεύει: Εφάρμοσε στην ιστοσελίδα σου την εκδοχή που απέδωσε καλύτερα.
Ας δούμε κάθε βήμα ένα ένα.
Βήμα 1: Διάλεξε τον στόχο σου
Αυτή είναι από τις πιο σημαντικές αρχές του A/B testing για αρχάριους. Πριν δοκιμάσεις οτιδήποτε, να ξέρεις καθαρά τι θέλεις να πετύχεις. Ο στόχος δίνει κατεύθυνση στη δοκιμή σου και κάνει τα αποτελέσματα χρήσιμα. Χωρίς ξεκάθαρο στόχο, μπορεί να δοκιμάζεις στην τύχη και να παίρνεις μπερδεμένα δεδομένα. Μη βάζεις πολλούς στόχους σε ένα A/B test. Εστίασε σε ένα κύριο αποτέλεσμα. Έτσι τα αποτελέσματά σου καταλαβαίνονται εύκολα και ξέρεις ακριβώς ποιες αλλαγές έκαναν τη διαφορά.
Βήμα 2: Διάλεξε τι θα δοκιμάσεις
Διάλεξε ένα στοιχείο κάθε φορά. Μπορεί να είναι ένας τίτλος, ένα κουμπί, μια εικόνα ή και η διάταξη μιας ενότητας. Όταν εστιάζεις σε ένα στοιχείο, η δοκιμή μένει απλή και τα αποτελέσματα καθαρά. Αν δοκιμάζεις πολλά μαζί, το αποτέλεσμα μπερδεύεται. Οι δυνατές στρατηγικές A/B testing απομονώνουν πάντα τις μεταβλητές. Όταν απομονώνεις ένα στοιχείο, βλέπεις ακριβώς τι επηρεάζει τη συμπεριφορά των χρηστών και κάνεις αλλαγές με σιγουριά.
Βήμα 3: Φτιάξε δύο εκδοχές
Αυτά είναι βασικά βήματα του A/B test που εξασφαλίζουν αξιόπιστα συμπεράσματα. Επειδή είναι A/B testing, φτιάξε δύο εκδοχές του στοιχείου που δοκιμάζεις. Κράτα την αρχική όπως είναι και φτιάξε μία παραλλαγή με την αλλαγή που θέλεις να δοκιμάσεις. Μπορεί να είναι άλλος τίτλος, άλλο χρώμα στο κουμπί ή άλλη διάταξη. Όταν φτιάχνεις τις εκδοχές, κράτα τις διαφορές πολύ ξεκάθαρες. Μην το κάνεις όμως πολύπλοκο. Όσο πιο καθαρή η διαφορά, τόσο πιο εύκολα βλέπεις τι κάνει πραγματικά τη διαφορά. Η ιδέα είναι να δώσεις σε κάθε εκδοχή δίκαιη ευκαιρία και να μάθεις σε ποια ανταποκρίνονται καλύτερα οι επισκέπτες σου.
Βήμα 4: Αποφάσισε το κοινό σου
Δεν πρέπει κάθε επισκέπτης του site σου να βλέπει κάθε εκδοχή. Χώρισε το κοινό σου σε ομάδες με βάση την πηγή κίνησης, την τοποθεσία και τον τύπο χρήστη. Έτσι κάθε εκδοχή εμφανίζεται σε συγκρίσιμους επισκέπτες και τα αποτελέσματα έχουν νόημα. Όσοι κάνουν τα πρώτα τους βήματα στο A/B testing συχνά ξεχνούν την κατάτμηση του κοινού. Σκέψου αν η δοκιμή πρέπει να εστιάσει σε νέους επισκέπτες, σε χρήστες που επιστρέφουν ή σε ανθρώπους από μια συγκεκριμένη καμπάνια. Η τοποθεσία μπορεί να μετράει για τις δοκιμές σου. Όταν προσαρμόζεις τη δοκιμή στο σωστό κοινό, καταλαβαίνεις ακριβώς πώς συμπεριφέρονται οι πραγματικοί σου επισκέπτες.
Βήμα 5: Διάλεξε διάρκεια δοκιμής
Η σωστή διάρκεια είναι βασικό κομμάτι των αποτελεσματικών στρατηγικών A/B testing. Οι πολύ μεγάλες δοκιμές σου τρώνε χρόνο και τα δεδομένα επηρεάζονται από την εποχικότητα. Σκέψου την κίνηση της ιστοσελίδας σου και τον στόχο της δοκιμής. Τα sites με πολλή κίνηση φτάνουν σε αποτελέσματα με νόημα σε λίγες μέρες, ενώ τα μικρότερα μπορεί να χρειαστούν μερικές εβδομάδες. Φρόντισε η δοκιμή να καλύπτει αρκετές αλληλεπιδράσεις χρηστών για να βγάλεις καθαρά συμπεράσματα.
Βήμα 6: Παρακολούθησε τα αποτελέσματα
Πρόσεχε τη δοκιμή σου όσο τρέχει. Αν κοιτάς τα δεδομένα, πιάνεις χρήσιμα συμπεράσματα και αποφεύγεις τα λάθος. Παρακολούθησε πώς αποδίδει κάθε εκδοχή σε πραγματικό χρόνο. Μη σταματήσεις όμως ή μη βάλεις παύση στη δοκιμή στη μέση. Κοίτα κλικ, μετατροπές, αλληλεπίδραση και κάθε άλλη μέτρηση που συνδέεται με τον στόχο σου. Κατά τη δοκιμή ψάξε για μοτίβα ή τάσεις και όχι για μεμονωμένες αιχμές. Μερικές φορές τα αποτελέσματα θέλουν λίγες μέρες για να σταθεροποιηθούν, ειδικά σε sites με λιγότερη κίνηση.
Βήμα 7: Κράτα ό,τι δουλεύει καλύτερα
Ένας καλός οδηγός A/B testing δεν σταματά στην επιλογή νικητή. Όταν καταλαβαίνεις γιατί βγήκαν έτσι τα αποτελέσματα, παίρνεις ιδέες για τις επόμενες δοκιμές. Μετά το τέλος της δοκιμής, ήρθε η ώρα να διαλέξεις την εκδοχή που απέδωσε καλύτερα. Εφάρμοσέ τη σε όλη την ιστοσελίδα ή στη landing page της καμπάνιας σου για περισσότερη αλληλεπίδραση και μετατροπές. Η κατανόηση των αποτελεσμάτων σε βοηθά να παίρνεις πιο έξυπνες αποφάσεις σε όλη την ιστοσελίδα σου. Κάθε δοκιμή σού μαθαίνει κάτι για το κοινό σου, οπότε η ιστοσελίδα σου βελτιώνεται συνέχεια και οι μετατροπές σου μεγαλώνουν.
Ξεκίνα A/B testing με τις Δοκιμές A/B του WEMASY
Έτοιμος να δεις τι δουλεύει πραγματικά στην ιστοσελίδα σου; Με τις Δοκιμές A/B του WEMASY δοκιμάζεις σελίδες, banners, τίτλους, φόρμες, εικόνες και άλλα, όλα σε ένα μέρος. Παρακολουθείς τα αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο, συγκρίνεις παραλλαγές και αποφασίζεις με βάση την πραγματική συμπεριφορά των επισκεπτών. Χωρίς κώδικα, χωρίς μαντεψιές. Μόνο καθαρά συμπεράσματα που σε βοηθούν να βελτιώσεις την ιστοσελίδα σου, να ανεβάσεις την αλληλεπίδραση και τις μετατροπές. Για περισσότερα για το γιατί μετράνε οι δοκιμές, διάβασε το άρθρο μας για το τι είναι το A/B testing και γιατί είναι σημαντικό. Δες επίσης τα A/B tests για την ιστοσελίδα σου. Για την πλήρη εικόνα, διάβασε τον βασικό μας οδηγό για το τι είναι μια ιστοσελίδα και γιατί τη χρειάζεσαι.
Συχνές ερωτήσεις
Πόσο να τρέξω ένα A/B test πριν διαλέξω νικητή;
Τρέξε τη δοκιμή αρκετά για να φτάσεις σε στατιστική σημαντικότητα. Για τις περισσότερες ιστοσελίδες αυτό σημαίνει τουλάχιστον μία έως δύο εβδομάδες. Τα sites με πολλή κίνηση μπορεί να έχουν αποτελέσματα σε λίγες μέρες, ενώ αυτά με λιγότερη κίνηση μπορεί να χρειαστούν τρεις έως τέσσερις εβδομάδες. Αν σταματήσεις πολύ νωρίς, παίρνεις αναξιόπιστα δεδομένα και μπορεί να πάρεις λάθος απόφαση.
Μπορώ να δοκιμάσω περισσότερα από ένα στοιχεία μαζί;
Είναι καλύτερα να δοκιμάζεις ένα στοιχείο ανά πείραμα. Αν αλλάξεις μαζί τον τίτλο και το χρώμα του κουμπιού, δεν μπορείς να ξέρεις ποια αλλαγή έφερε το αποτέλεσμα. Αν θέλεις να δοκιμάσεις πολλά στοιχεία μαζί, αυτό λέγεται multivariate testing και θέλει περισσότερη κίνηση και άλλο στήσιμο.
Τι να δοκιμάσω πρώτο στην ιστοσελίδα μου;
Ξεκίνα με στοιχεία μεγάλης επίδρασης, όπως τον κύριο τίτλο, το κείμενο του κουμπιού call to action και τη διάταξη της φόρμας. Εκεί οι μικρές αλλαγές φέρνουν συχνά τις μεγαλύτερες διαφορές στις μετατροπές. Αφού δοκιμάσεις τα μεγάλα, πέρνα σε εικόνες, παρουσίαση τιμών και δομή σελίδας.
Τι γίνεται αν και οι δύο εκδοχές αποδίδουν το ίδιο;
Αν δεν υπάρχει καθαρός νικητής, κράτα την αρχική εκδοχή και δοκίμασε μια άλλη αλλαγή. Η ισοπαλία σημαίνει ότι η μεταβλητή που δοκίμασες δεν επηρεάζει σημαντικά τη συμπεριφορά των χρηστών. Κι αυτό είναι χρήσιμη πληροφορία. Σου λέει να ρίξεις την προσπάθειά σου στη δοκιμή κάτι άλλου που μπορεί να έχει μεγαλύτερη επίδραση.
Χρειάζομαι πολλή κίνηση για να τρέχω A/B tests;
Χρειάζεσαι αρκετή κίνηση για στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα. Τα sites με τουλάχιστον μερικές εκατοντάδες επισκέπτες τη μέρα μπορούν να τρέξουν δοκιμές με νόημα μέσα σε δύο εβδομάδες περίπου. Αν η κίνησή σου είναι πολύ χαμηλή, εστίασε σε μεγαλύτερες αλλαγές που είναι πιο πιθανό να φέρουν ορατές διαφορές και τρέξε τη δοκιμή για περισσότερο καιρό.
Μπορώ να τρέχω A/B tests στο WEMASY χωρίς κώδικα;
Ναι. Οι Δοκιμές A/B του WEMASY σού επιτρέπουν να φτιάχνεις παραλλαγές, να μοιράζεις την κίνηση και να παρακολουθείς τα αποτελέσματα από έναν πίνακα ελέγχου. Δοκιμάζεις οπτικά σελίδες, τίτλους, banners, φόρμες και εικόνες. Η πλατφόρμα αναλαμβάνει το τεχνικό κομμάτι, ώστε εσύ να εστιάζεις στο τι δουλεύει για το κοινό σου.


