Παραδείγματα δοκιμών A/B

Δύο επισκέπτες μπαίνουν στην ίδια σελίδα. Ο ένας εγγράφεται. Ο άλλος φεύγει χωρίς κανένα κλικ. Ίδιο προϊόν, ίδια τιμή, ίδια μέρα. Η διαφορά είναι συχνά μια λεπτομέρεια που δεν μέτρησες ποτέ. Αν μάθεις τα παραδείγματα δοκιμών A/B, σταματάς να διαφωνείς για…

Πρόχειρο

Δύο επισκέπτες μπαίνουν στην ίδια σελίδα. Ο ένας εγγράφεται. Ο άλλος φεύγει χωρίς κανένα κλικ. Ίδιο προϊόν, ίδια τιμή, ίδια μέρα. Η διαφορά είναι συχνά μια λεπτομέρεια που δεν μέτρησες ποτέ. Αν μάθεις τα παραδείγματα δοκιμών A/B, σταματάς να διαφωνείς για απόψεις και αρχίζεις να διαβάζεις τι κάνει πραγματικά το κοινό σου.

Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τα παραδείγματα δοκιμών A/B με απλά λόγια. Θα δεις γιατί έχει σημασία για τη βελτιστοποίηση μετατροπών, πώς το χρησιμοποιούν οι ομάδες στην πράξη και πού να πας στη συνέχεια μέσα σε αυτό το βιβλίο. Αυτή είναι η βάση.

Τι σημαίνουν τα παραδείγματα δοκιμών A/B για την ιστοσελίδα σου;

Τα παραδείγματα δοκιμών A/B είναι βασική έννοια στη βελτιστοποίηση μετατροπών. Στην πράξη, αφορούν τον τρόπο που σκέφτεσαι όταν συγκρίνεις εκδοχές μιας σελίδας, ενός email ή μιας προσφοράς. Δεν ψάχνεις μια καθολική αλήθεια που ταιριάζει σε κάθε κλάδο. Χτίζεις έναν επαναλήψιμο τρόπο να μαθαίνεις τι δουλεύει για το κοινό σου αυτή τη στιγμή.

Οι ομάδες που καταλαβαίνουν τα παραδείγματα δοκιμών A/B κάνουν λιγότερες αλλαγές πανικού. Καταγράφουν τις υποθέσεις τους, τρέχουν ελεγχόμενες συγκρίσεις και προωθούν τον νικητή μόνο όταν τα δεδομένα στηρίζουν την κίνηση. Αυτή η πειθαρχία μετατρέπει τις αλλαγές στην ιστοσελίδα από απόψεις σε μια βιβλιοθήκη τεκμηρίων που μπορείς να ξαναχρησιμοποιήσεις το επόμενο τρίμηνο.

Γιατί έχουν σημασία τα παραδείγματα δοκιμών A/B όταν κάνεις δοκιμές

Αν δοκιμάζεις χωρίς πλαίσιο, καταλήγεις σε θορυβώδεις νίκες και ακριβούς ψευδείς συναγερμούς. Τα παραδείγματα δοκιμών A/B σου δίνουν λεξιλόγιο για υποθέσεις, ομάδες ελέγχου και αποτελέσματα. Όταν όλοι στην ομάδα μιλούν την ίδια γλώσσα, οι παραδόσεις ανάμεσα σε marketing, σχεδιασμό και λειτουργίες γίνονται πιο γρήγορες, γιατί συζητάτε την ερμηνεία και όχι τους ορισμούς.

Σχετικές ιδέες, όπως μελέτη περίπτωσης δοκιμής A/B και παραδείγματα δοκιμών, εμφανίζονται σε όλη αυτή την ενότητα. Δεν χρειάζεται να τις μάθεις όλες σήμερα. Χρειάζεσαι ένα καθαρό σημείο αναφοράς, ώστε το επόμενο κεφάλαιο να μη φαίνεται παρέκβαση.

Πώς να χρησιμοποιήσεις αυτή την έννοια σε ένα πραγματικό project

Ξεκίνα από μικρά. Διάλεξε μία σελίδα με ουσιαστική επισκεψιμότητα και ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα. Γράψε μια απλή πρόταση που συνδέει τα παραδείγματα δοκιμών A/B με την αλλαγή που θέλεις να δοκιμάσεις. Τρέξε τη δοκιμή αρκετή ώρα ώστε να μαζευτεί αρκετό δείγμα και μετά διάβασε τα αποτελέσματα με τις συνήθειες που περιγράφονται εδώ: Ιδέες δοκιμών A/B για την ιστοσελίδα σου.

Κράτα σημειώσεις. Το μελλοντικό σου εγώ θα ξεχάσει γιατί έγινε μια δοκιμή. Ένα σύντομο αρχείο με υπόθεση, ρύθμιση και αποτέλεσμα αξίζει περισσότερο από έναν φάκελο με στιγμιότυπα οθόνης που κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει έξι μήνες αργότερα.

Όταν θες να πας πιο βαθιά, διάβασε στη συνέχεια: Split testing για τις τιμές και Ιδέες δοκιμών A/B για την ιστοσελίδα σου. Επεκτείνουν όσα έμαθες εδώ χωρίς να επαναλαμβάνουν ολόκληρη την εισαγωγή.

Συχνές ερωτήσεις

Πώς συνδέονται τα παραδείγματα δοκιμών A/B με τις πραγματικές δοκιμές στο site μου;

Τα παραδείγματα δοκιμών A/B είναι το εννοιολογικό επίπεδο που στηρίζει κάθε ζωντανό πείραμα που τρέχεις. Όταν η ιδέα γίνει σαφής, συνδύασέ την με την πρακτική ρύθμιση στο Split testing για τις τιμές και τα βασικά της μέτρησης στο Ιδέες δοκιμών A/B για την ιστοσελίδα σου. Ο δημιουργός ιστοσελίδων του WEMASY σου επιτρέπει να δημοσιεύεις παραλλαγές σελίδων χωρίς ξεχωριστό περιβάλλον staging.

Χρειάζομαι μεγάλη ομάδα για να εφαρμόσω τα παραδείγματα δοκιμών A/B;

Ένας μοναδικός ιδρυτής μπορεί να εφαρμόσει τα παραδείγματα δοκιμών A/B σε ένα μικρό site με μέτρια επισκεψιμότητα. Χρειάζεσαι καθαρούς στόχους, ειλικρινή καταγραφή και υπομονή μέχρι να μαζευτεί αρκετό δείγμα. Οι ομάδες κλιμακώνουν τις ίδιες συνήθειες με περισσότερες δοκιμές ανά τρίμηνο, όχι με διαφορετικές βάσεις.

Τι πρέπει να διαβάσουν οι αρχάριοι μετά από τα παραδείγματα δοκιμών A/B;

Μείνε πρώτα μέσα σε αυτή την ενότητα. Δες: Split testing για τις τιμές και Ιδέες δοκιμών A/B για την ιστοσελίδα σου. Βασίζονται σε όσα έμαθες εδώ χωρίς να επαναλαμβάνουν ολόκληρο τον ορισμό.

Μπορούν τα παραδείγματα δοκιμών A/B να βοηθήσουν αν το ποσοστό μετατροπής μου είναι ήδη καλό;

Ακόμα και η καλή απόδοση αφήνει περιθώριο μάθησης. Οι αγορές αλλάζουν, το ποσοστό των επισκεπτών από κινητά μεγαλώνει και οι προσφορές παλιώνουν. Τα παραδείγματα δοκιμών A/B σε εμποδίζουν να θεωρείς ότι ο χθεσινός νικητής ταιριάζει ακόμα στους σημερινούς επισκέπτες.

Ποιο είναι το μεγαλύτερο λάθος που κάνουν οι άνθρωποι με τα παραδείγματα δοκιμών A/B;

Να θεωρούν μία καλή εβδομάδα απόδειξη. Συνδύασε την έννοια με πειθαρχημένη διάρκεια δοκιμών και με τις συνήθειες ανάλυσης από το πώς να διαβάζεις τα αποτελέσματα των δοκιμών A/B, πριν εφαρμόσεις αλλαγές σε όλο το site.

Πού ταιριάζει το WEMASY στην εκμάθηση των παραδειγμάτων δοκιμών A/B;

Το WEMASY είναι ένα σύστημα όλα σε ένα για να χτίζεις σελίδες, να παρακολουθείς τη συμπεριφορά και να βελτιώνεις την ευρεσιμότητα. Όταν καταλαβαίνεις τα παραδείγματα δοκιμών A/B, μπορείς να χρησιμοποιήσεις τον δημιουργός ιστοσελίδων για να ξεκινήσεις σελίδες έτοιμες για δοκιμές και να κρατάς τους νικητές ζωντανούς, χωρίς ένα εύθραυστο μωσαϊκό από plugins.

Βάλ’ το αμέσως σε εφαρμογή
στη δική σου ιστοσελίδα.

Ξεκίνα δωρεάν με το WEMASY και φτιάξε τη σελίδα σου σε λίγα λεπτά.