Ανοίγεις την αναφορά απόκτησης επισκεπτών στα analytics και βλέπεις το δικό σου domain ως πηγή παραπομπής. Το δέκα τοις εκατό της επισκεψιμότητάς σου φαίνεται να ήρθε από τη δική σου ιστοσελίδα. Αυτός ο αριθμός είναι λάθος. Το site σου δεν μπορεί να παραπέμψει επισκεψιμότητα στον εαυτό του με κανένα ουσιαστικό τρόπο.
Το self referral είναι ένα από τα πιο συνηθισμένα προβλήματα ποιότητας δεδομένων στα analytics. Φουσκώνει την επισκεψιμότητα από παραπομπές, υποτιμά τα πραγματικά κανάλια απόκτησης και χαλά την απόδοση (attribution) σε διαδρομές επισκεπτών με πολλά βήματα. Αν δεν διορθωθεί, οι αναφορές πηγών επισκεψιμότητας γίνονται αναξιόπιστες και οδηγούν σε λάθος αποφάσεις μάρκετινγκ.
Τι είναι το self referral και γιατί συμβαίνει
Self referral έχουμε όταν το σύστημα analytics καταγράφει μια συνεδρία με πηγή παραπομπής το δικό σου domain. Η συνεδρία του επισκέπτη φαίνεται να ξεκίνησε επειδή πάτησε έναν σύνδεσμο στο δικό σου site, παρότι το πραγματικό σημείο εισόδου ήταν άλλη πηγή.
Αυτό συμβαίνει επειδή τα analytics ορίζουν όριο συνεδρίας όταν αλλάζει η πηγή παραπομπής. Ένας επισκέπτης που έρχεται από μηχανή αναζήτησης ξεκινά τη συνεδρία ένα με οργανική αναζήτηση ως πηγή. Αν αργότερα πατήσει έναν σύνδεσμο προς ένα υποdomain πληρωμής ή προς μια σελίδα που ξεκινά νέα συνεδρία, η συνεδρία δύο καταγράφει το δικό σου domain ως πηγή παραπομπής.
Ο επισκέπτης δεν ήρθε πραγματικά από το site σου. Ήταν ήδη μέσα σε αυτό. Όμως η διακοπή της συνεδρίας στα analytics δημιούργησε μια τεχνητή καταχώριση παραπομπής.
Συνηθισμένες αιτίες του self referral
Το self referral προέρχεται από τεχνικά προβλήματα ρύθμισης, όχι από τη συμπεριφορά των επισκεπτών.
Κενά στην παρακολούθηση ανάμεσα σε υποdomains
Η πιο συχνή αιτία. Το κύριο site σου βρίσκεται στο www.example.com, αλλά η ολοκλήρωση αγοράς τρέχει στο shop.example.com ή στο pay.example.com. Τα analytics τα αντιμετωπίζουν ως ξεχωριστές ιδιότητες, εκτός αν ρυθμίσεις παρακολούθηση μεταξύ domains (cross-domain tracking). Όταν ο επισκέπτης μετακινείται ανάμεσα σε υποdomains, το σύστημα τελειώνει μια συνεδρία και ξεκινά νέα με το προηγούμενο υποdomain ως πηγή παραπομπής.
Μετάβαση από HTTP σε HTTPS
Αν κάποιες σελίδες του site σου φορτώνουν ακόμη με HTTP και άλλες με HTTPS, η αλλαγή πρωτοκόλλου μπορεί να σπάσει τη συνέχεια της συνεδρίας. Ένας επισκέπτης σε σελίδα HTTP που πατά σύνδεσμο προς σελίδα HTTPS μπορεί να ξεκινήσει νέα συνεδρία με την έκδοση HTTP του domain σου ως παραπομπή.
Cross-domain linker που λείπει ή είναι λάθος
Όταν χρησιμοποιείς πολλά domains για μία επιχείρηση, π.χ. ένα site μάρκετινγκ και ένα ξεχωριστό domain εφαρμογής, τα analytics χρειάζονται cross-domain linker για να περάσουν πληροφορίες συνεδρίας ανάμεσά τους. Χωρίς αυτόν, κάθε πλοήγηση ανάμεσα σε domains δημιουργεί self referral.
Ανακατευθύνσεις από πύλη πληρωμών
Οι επισκέπτες που φεύγουν από το site σου προς έναν πάροχο πληρωμών και επιστρέφουν συχνά εμφανίζονται ως self referrals. Η ανακατεύθυνση πληρωμής σπάει την αρχική συνεδρία. Όταν ο επισκέπτης επιστρέφει, τα analytics ξεκινούν νέα συνεδρία με πηγή το domain σου, αντί να αποδώσουν την επιστροφή στο αρχικό κανάλι.
Σύνδεσμοι email και καμπανιών χωρίς tags
Οι εσωτερικοί σύνδεσμοι σε email που οδηγούν στο site σου χωρίς σωστές παραμέτρους UTM μπορεί μερικές φορές να προκαλέσουν διακοπή συνεδρίας. Ο επισκέπτης πατά από το πρόγραμμα email, φτάνει στο site σου και τα analytics αποδίδουν λάθος την πηγή.
Λήξη συνεδρίας σε μεγάλες επισκέψεις
Τα προεπιλεγμένα όρια συνεδρίας είναι συνήθως τριάντα λεπτά αδράνειας. Ένας επισκέπτης που μένει σε μια σελίδα περισσότερο από το όριο και μετά συνεχίζει την περιήγηση ξεκινά νέα συνεδρία. Αν πατήσει έναν εσωτερικό σύνδεσμο για να συνεχίσει, η νέα συνεδρία μπορεί να καταγραφεί ως self referral.
Πώς το self referral στρεβλώνει τα δεδομένα σου
Το self referral δεν είναι αβλαβή διπλότυπα. Παραπλανά ενεργά την ανάλυσή σου με διάφορους τρόπους.
Οι αναφορές πηγών επισκεψιμότητας υπερεκτιμούν την επισκεψιμότητα από παραπομπές και υποτιμούν το πραγματικό κανάλι απόκτησης. Ένας επισκέπτης που αρχικά ήρθε από οργανική αναζήτηση, αλλά προκάλεσε self referral στο υποdomain ολοκλήρωσης αγοράς, εμφανίζεται ως επισκεψιμότητα από παραπομπή αντί για οργανική. Η απόδοση του SEO σου φαίνεται πιο αδύναμη από ό,τι είναι.
Η απόδοση των μετατροπών χαλά όταν οι συνεδρίες σπάνε στη μέση της διαδρομής. Ένας επισκέπτης που ψάχνει, περιηγείται και μετά αγοράζει έπειτα από μετάβαση σε υποdomain μπορεί να έχει τη μετατροπή του αποδοσμένη σε self referral αντί για την αναζήτηση που πραγματικά τον έφερε.
Οι υπολογισμοί απόδοσης επένδυσης (ROI) των καμπανιών γίνονται αναξιόπιστοι. Αν η επισκεψιμότητα από πληρωμένες καμπάνιες προκαλεί self referrals σε διαδρομές με πολλές σελίδες, η καμπάνια φαίνεται να φέρνει επισκεψιμότητα από παραπομπές και όχι πληρωμένη επισκεψιμότητα, και το κόστος ανά απόκτηση (CPA) βγαίνει λάθος.
Το bounce rate και οι μετρήσεις συνεδριών φουσκώνουν τεχνητά. Κάθε self referral δημιουργεί μια επιπλέον συνεδρία που συνήθως περιλαμβάνει μία ή δύο προβολές σελίδας, αυξάνοντας τον αριθμό συνεδριών και πιθανώς μειώνοντας τον μέσο όρο σελίδων ανά συνεδρία.
Πώς θα εντοπίσεις το self referral στις αναφορές σου
Έλεγξε την αναφορά απόκτησης επισκεπτών για το δικό σου domain ως πηγή παραπομπής. Οποιοσδήποτε όγκος εκεί είναι πρόβλημα self referral που αξίζει να διορθωθεί.
Ψάξε και για τα υποdomains σου, τα URL επιστροφής από τον πάροχο πληρωμών και τα domains staging. Αυτές οι παραλλαγές του δικού σου domain ως πηγές παραπομπής δείχνουν όλες διακοπές συνεδρίας.
Σύγκρινε τον όγκο της επισκεψιμότητας από παραπομπές πριν και μετά από αλλαγές στο site. Μια αύξηση στην επισκεψιμότητα από παραπομπές μετά την ανάπτυξη μιας νέας ροής ολοκλήρωσης αγοράς ή την προσθήκη υποdomain δείχνει συχνά νέα πηγή self referral.
Χώρισε την επισκεψιμότητα από παραπομπές ανά σελίδα προορισμού. Το self referral συνήθως καταλήγει σε συγκεκριμένες σελίδες, όπως ολοκλήρωση αγοράς, επιβεβαίωση πληρωμής ή σύνδεση, και όχι στην αρχική σελίδα ή στις σελίδες περιεχομένου.
Διόρθωση των προβλημάτων self referral
Κάθε αιτία έχει συγκεκριμένη διόρθωση. Εφάρμοσε τη λύση που ταιριάζει στη δική σου περίπτωση.
Ρύθμισε παρακολούθηση μεταξύ domains
Πρόσθεσε όλα τα domains και τα υποdomains σου στη ρύθμιση cross-domain tracking των analytics. Έτσι το σύστημα αντιμετωπίζει την πλοήγηση ανάμεσα σε αυτές τις ιδιότητες ως μία συνεδρία. Συμπεριέλαβε το κύριο domain, την παραλλαγή με www, τα υποdomains και όποια ξεχωριστά domains εφαρμογής έχεις.
Στο WEMASY, η παρακολούθηση μεταξύ domains γίνεται αυτόματα μέσα στο σύστημα, επειδή ολόκληρο το site σου λειτουργεί κάτω από μία ιδιότητα analytics. Οι μεταβάσεις ανάμεσα σε υποdomains και σελίδες δεν σπάνε τις συνεδρίες.
Πρόσθεσε φίλτρα αποκλεισμού παραπομπών
Ως δίχτυ ασφαλείας, πρόσθεσε το δικό σου domain στη λίστα αποκλεισμού παραπομπών των analytics. Πρόσθεσε κάθε παραλλαγή: το domain σου με και χωρίς www, όλα τα υποdomains και τα domains staging.
Βάλε tags στους εσωτερικούς συνδέσμους καμπανιών
Φρόντισε όλοι οι σύνδεσμοι σε email, ειδοποιήσεις και εσωτερικές καμπάνιες να περιλαμβάνουν σωστές παραμέτρους UTM. Έτσι τα analytics έχουν ρητή πηγή, ακόμη κι αν η συνεδρία ξαναρχίσει όταν ο επισκέπτης πατήσει τον σύνδεσμο.
Για ευρύτερα προβλήματα ποιότητας δεδομένων πέρα από το self referral, δες τον οδηγό μας για το γιατί οι αριθμοί των analytics μπορεί να είναι λάθος. Για να ξεχωρίσεις το self referral από το ψεύτικο referral spam, διάβασε τον οδηγό μας για τον εντοπισμό του referral spam.
Συχνές ερωτήσεις
Πόση επισκεψιμότητα self referral είναι φυσιολογική;
Στόχος είναι το μηδέν. Οποιοσδήποτε όγκος self referral δείχνει πρόβλημα ρύθμισης που αξίζει να διορθωθεί. Μικρά ποσά κάτω από δύο τοις εκατό μπορεί να φαίνονται αβλαβή, αλλά στρεβλώνουν παρ' όλα αυτά την απόδοση για τις συνεδρίες που επηρεάζουν. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY, η παρακολούθηση συνεδριών μεταξύ domains γίνεται αυτόματα μέσα στο σύστημα.
Θα διορθώσει ένα φίλτρο αποκλεισμού παραπομπών την παρακολούθηση ανάμεσα σε υποdomains;
Τα φίλτρα αποκλεισμού είναι δίχτυ ασφαλείας, όχι πλήρης λύση. Κρύβουν το self referral από τις αναφορές σου, ξαναταξινομώντας το ως άμεση επισκεψιμότητα. Όμως η διακοπή της συνεδρίας συνεχίζει να συμβαίνει, και αυτό μπορεί να επηρεάσει την απόδοση μετατροπών και τον αριθμό συνεδριών. Ρύθμισε πρώτα την παρακολούθηση μεταξύ domains και μετά πρόσθεσε φίλτρα αποκλεισμού ως εφεδρεία.
Επηρεάζει το self referral τα παλιά δεδομένα;
Η διόρθωση του self referral αποτρέπει μελλοντικά προβλήματα δεδομένων, αλλά δεν διορθώνει τις παλιές αναφορές. Οι παλιές συνεδρίες που χωρίστηκαν από self referrals μένουν χωρισμένες. Αφού εφαρμόσεις τις διορθώσεις, σύγκρινε την επισκεψιμότητα από παραπομπές πριν και μετά την ημερομηνία της διόρθωσης, για να καταλάβεις πόσο επηρεάστηκαν οι αναφορές σου.
Πώς ξεχωρίζω το self referral από την πραγματική επισκεψιμότητα από παραπομπές;
Η πραγματική επισκεψιμότητα από παραπομπές έρχεται από άλλες ιστοσελίδες που κάνουν σύνδεσμο προς τη δική σου. Το self referral έρχεται από το δικό σου domain ή τα υποdomains σου. Κοίτα τη στήλη πηγής παραπομπής στην αναφορά απόκτησης επισκεπτών. Αν η πηγή ταιριάζει με οποιοδήποτε δικό σου domain, είναι self referral. Οι νόμιμες πηγές παραπομπής είναι domains που δεν σου ανήκουν. Δες τον οδηγό μας για τον εντοπισμό του referral spam για να ξεχωρίζεις τις πραγματικές παραπομπές από τις ψεύτικες.
Μπορούν τα περιβάλλοντα staging να προκαλέσουν self referrals;
Ναι, αν το domain staging μοιράζεται την ίδια ιδιότητα analytics με το περιβάλλον παραγωγής. Επισκέπτες ή μέλη της ομάδας που μετακινούνται ανάμεσα στο staging και στην παραγωγή δημιουργούν self referrals. Χρησιμοποίησε ξεχωριστή ιδιότητα analytics για τα περιβάλλοντα staging. Αν πρέπει να μοιράζονται ιδιότητα, πρόσθεσε το domain staging στη λίστα αποκλεισμού παραπομπών σου.
Να διορθώσω το self referral πριν ή μετά από άλλα προβλήματα analytics;
Διόρθωσε το self referral νωρίς. Επηρεάζει την απόδοση των πηγών επισκεψιμότητας, που είναι το θεμέλιο των περισσότερων άλλων αναλύσεων analytics. Αν τα δεδομένα πηγών είναι λάθος, κάθε αναφορά που χτίζεται πάνω τους είναι αναξιόπιστη. Αφού διορθώσεις το self referral, έλεγξε τη συνολική ποιότητα των δεδομένων σου με τον οδηγό μας για την ακρίβεια δεδομένων στα analytics.