Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος του YouTube

Πώς αποφασίζει ο αλγόριθμος του YouTube ποια βίντεο θα βγάλει στην αναζήτηση και θα προτείνει, ποια σήματα μετρούν και τι περιεχόμενο ανταμείβει σταθερά.

Ο αλγόριθμος του YouTube έχει έναν στόχο: να κρατά τους θεατές στην πλατφόρμα όσο περισσότερο γίνεται. Κάθε απόφασή του για το ποια βίντεο θα βγάλει στην αναζήτηση, ποια θα προτείνει όταν τελειώνει ένα βίντεο και ποια θα εμφανίσει στο feed της αρχικής ενός θεατή πηγάζει από αυτόν τον ενιαίο στόχο. Ένα βίντεο που κερδίζει υψηλό ποσοστό κλικ, κρατά τους θεατές για το μεγαλύτερο μέρος της διάρκειάς του και τους ωθεί να δουν αμέσως μετά άλλο βίντεο είναι ένα βίντεο που ο αλγόριθμος θεωρεί πολύτιμο και διανέμει ευρέως. Ένα βίντεο που κερδίζει κλικ αλλά χάνει τους θεατές στα πρώτα δύο λεπτά, ή που παίζει αλλά δεν φέρνει καμία συνέχεια στη συνεδρία προβολής, θεωρείται κακή απόδοση ανεξάρτητα από το πόσες φορές ανέβηκε ή προωθήθηκε. Αν καταλάβεις τον αλγόριθμο σε αυτό το επίπεδο, χάνεται το μυστήριο για το γιατί κάποια βίντεο αποδίδουν και κάποια όχι και οι επωνυμίες αποκτούν ξεκάθαρο πλαίσιο για αποφάσεις περιεχομένου που παράγουν σταθερά βίντεο που ο αλγόριθμος έχει λόγο να διανείμει.

Πώς αποφασίζει το YouTube τι θα βγάλει στην αναζήτηση

Η αναζήτηση είναι ο βασικός δρόμος ανακάλυψης για τα περισσότερα βίντεο σε κανάλια που δεν έχουν ακόμα μεγάλη βάση συνδρομητών. Η κατάταξη της αναζήτησης στο YouTube δουλεύει διαφορετικά από την κατάταξη της αναζήτησης της Google και αν καταλάβεις τα συγκεκριμένα σήματα που οδηγούν την απόδοση στην αναζήτηση του YouTube, έχεις το θεμέλιο μιας στρατηγικής περιεχομένου χτισμένης για βιώσιμη οργανική ανάπτυξη.

Συνάφεια τίτλου και λέξεων-κλειδιών

Ο τίτλος του βίντεο είναι το πιο σημαντικό σήμα κειμένου για την κατάταξη στην αναζήτηση του YouTube. Το YouTube διαβάζει τον τίτλο για να καταλάβει για τι είναι το βίντεο και τον ταιριάζει με τις φράσεις που γράφουν οι θεατές. Ένας τίτλος που περιλαμβάνει την ακριβή φράση που πιθανώς θα αναζητήσει ο θεατής αποδίδει σημαντικά καλύτερα στα αποτελέσματα αναζήτησης από έναν τίτλο δημιουργικό ή έξυπνο που δεν αντικατοπτρίζει τη γλώσσα αναζήτησης του θεατή. Η βασική λέξη-κλειδί ή φράση πρέπει να εμφανίζεται στον τίτλο, ιδανικά κοντά στην αρχή. Ένας τίτλος με δομή «Πώς να [εργασία] για [κοινό]» ή «[Βασική λέξη-κλειδί]: [δευτερεύουσα λεπτομέρεια]» αποδίδει σταθερά καλύτερα από τίτλους που θάβουν το θέμα πίσω από πλαισίωση με επίκεντρο την επωνυμία. Ο τίτλος πρέπει επίσης να είναι αρκετά ελκυστικός ώστε να κερδίσει το κλικ μόλις το βίντεο εμφανιστεί στα αποτελέσματα αναζήτησης, γιατί το ποσοστό κλικ είναι από μόνο του σήμα κατάταξης: ένα βίντεο που εμφανίζεται στα αποτελέσματα αλλά κερδίζει λίγα κλικ σε σχέση με τα βίντεο γύρω του θα χάσει τη θέση του με τον καιρό.

Συνάφεια περιγραφής και τοποθέτηση λέξεων-κλειδιών

Η περιγραφή του βίντεο είναι το δεύτερο βασικό σήμα κειμένου για την κατάταξη στην αναζήτηση. Το YouTube διαβάζει τους πρώτους 200 έως 250 χαρακτήρες της περιγραφής για την ταξινόμηση στην αναζήτηση, κάτι που σημαίνει ότι η αρχή της περιγραφής πρέπει να περιέχει τη βασική λέξη-κλειδί και μια ξεκάθαρη δήλωση για το τι καλύπτει το βίντεο, και όχι γενικό μήνυμα καλωσορίσματος ή ενότητα συνδέσμων. Ολόκληρη η περιγραφή μπορεί να φτάνει σε αρκετές παραγράφους και πρέπει να περιλαμβάνει φυσικές παραλλαγές της βασικής λέξης-κλειδιού, σχετικούς όρους του θέματος και αρκετό πλαίσιο για το περιεχόμενο του βίντεο ώστε ο αλγόριθμος να το ταξινομήσει με ακρίβεια σε μια σειρά σχετικών αναζητήσεων. Οι περιγραφές που είναι φτωχές, γενικές ή αποτελούνται εξ ολοκλήρου από συνδέσμους και λογαριασμούς social δίνουν σχεδόν κανένα σήμα αναζήτησης και αφήνουν το βίντεο να εξαρτάται μόνο από τον τίτλο για την κατάταξη, κάτι που περιορίζει το εύρος των αναζητήσεων όπου μπορεί να εμφανιστεί.

Οι ετικέτες και ο πραγματικός ρόλος τους στην κατάταξη

Οι ετικέτες βίντεο έχουν χάσει σημασία στην κατάταξη καθώς έχει βελτιωθεί η επεξεργασία φυσικής γλώσσας του YouTube, αλλά παραμένουν χρήσιμο δευτερεύον σήμα για την ταξινόμηση θέματος. Οι ετικέτες πρέπει να περιλαμβάνουν τη βασική φράση-κλειδί, στενές παραλλαγές της, ευρύτερους όρους κατηγορίας και οποιαδήποτε συγκεκριμένα θέματα με όνομα που καλύπτονται στο βίντεο. Οι ετικέτες δεν φαίνονται στους θεατές αλλά διαβάζονται από τον αλγόριθμο για ταξινόμηση. Το πιο συνηθισμένο λάθος με τις ετικέτες είναι να χρησιμοποιούνται ως λίστα επιθυμιών με όρους μεγάλου όγκου για τους οποίους θα ήθελε να βγει η επωνυμία αλλά που δεν εκπροσωπούνται πραγματικά στο περιεχόμενο του βίντεο. Οι άσχετες ετικέτες δεν βελτιώνουν την κατάταξη για αυτούς τους όρους και μπορούν να δημιουργήσουν ασυμφωνία ανάμεσα στο δηλωμένο θέμα του βίντεο και στο πραγματικό του περιεχόμενο, που μπερδεύει την ταξινόμηση του αλγορίθμου. Οι ετικέτες πρέπει να περιγράφουν με ακρίβεια τι καλύπτει το βίντεο και όχι σε τι ελπίζει να βγει η επωνυμία.

Ποσοστό κλικ από τα αποτελέσματα αναζήτησης

Το ποσοστό κλικ είναι το ποσοστό των θεατών που βλέπουν ένα βίντεο στα αποτελέσματα αναζήτησης και επιλέγουν να κάνουν κλικ σε αυτό. Το YouTube χρησιμοποιεί το ποσοστό κλικ ως σήμα ποιότητας σε πραγματικό χρόνο: αν ένα βίντεο εμφανίζεται στα αποτελέσματα αλλά οι περισσότεροι θεατές που το βλέπουν διαλέγουν άλλο αποτέλεσμα, το YouTube το ερμηνεύει ως ότι το βίντεο δεν ταιριάζει καλά με την πρόθεση του θεατή και μειώνει τη θέση του με τον καιρό. Το ποσοστό κλικ οδηγείται κυρίως από τη μικρογραφία και τον τίτλο, τα μόνα δύο στοιχεία που βλέπει ο θεατής στα αποτελέσματα αναζήτησης πριν αποφασίσει αν θα δει. Μια μικρογραφία που περνά καθαρά την αξία του βίντεο και ένας τίτλος που ταιριάζει ακριβώς με την πρόθεση αναζήτησης δίνουν υψηλότερο ποσοστό κλικ από μια γενική μικρογραφία και έναν έξυπνο αλλά αόριστο τίτλο. Η βελτίωση της μικρογραφίας ενός βίντεο μετά τη δημοσίευση είναι ένας από τους πιο αξιόπιστους τρόπους να βελτιώσεις τη θέση ενός βίντεο που αποδίδει κάτω από τις προσδοκίες στην αναζήτηση, χωρίς να το ανεβάσεις ξανά ή να αλλάξεις το περιεχόμενο.

Υπότιτλοι και περιεχόμενο απομαγνητοφώνησης

Το YouTube δημιουργεί αυτόματα υπότιτλους για τα περισσότερα βίντεο και το κείμενο των υποτίτλων ευρετηριάζεται από τον αλγόριθμο ως πρόσθετο σήμα για το περιεχόμενο του βίντεο. Οι αυτόματοι υπότιτλοι δεν είναι πάντα ακριβείς, ιδίως για ονόματα επωνυμιών, τεχνικούς όρους ή προφορές που η αναγνώριση ομιλίας δεν χειρίζεται καλά. Αν ανεβάσεις διορθωμένο αρχείο υποτίτλων αντί να στηριχτείς στους αυτόματους, η απομαγνητοφώνηση είναι ακριβής και δίνει στον αλγόριθμο καθαρά, σωστά δεδομένα κειμένου. Βελτιώνει επίσης την προσβασιμότητα για θεατές που βλέπουν με υπότιτλους, μεταξύ των οποίων ένα σημαντικό μέρος θεατών κινητού που βλέπουν χωρίς ήχο σε δημόσιους χώρους. Ένα βίντεο που αναφέρει το βασικό του θέμα πολλές φορές μέσα στο περιεχόμενο, όπως αποτυπώνεται με ακρίβεια στην απομαγνητοφώνηση, δίνει στον αλγόριθμο ισχυρότερα και πιο συνεπή σήματα ταξινόμησης θέματος από ένα βίντεο που αναφέρει το θέμα μία φορά στον τίτλο και στην περιγραφή αλλά ποτέ στον προφορικό λόγο.

Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος προτάσεων

Η κατάταξη στην αναζήτηση καθορίζει πώς αποδίδει ένα βίντεο όταν οι θεατές το ψάχνουν ενεργά. Ο αλγόριθμος προτάσεων καθορίζει πόσο ευρέως διανέμεται το βίντεο σε θεατές που δεν το έψαξαν: στην πλαϊνή στήλη προτεινόμενων βίντεο, στο feed της αρχικής και στις προτάσεις τελικής οθόνης όταν τελειώνουν άλλα βίντεο. Για τα περισσότερα καθιερωμένα κανάλια, η κίνηση που οδηγείται από προτάσεις ξεπερνά κατά πολύ σε συνολικό όγκο την κίνηση που οδηγείται από την αναζήτηση, γεγονός που κάνει κρίσιμη για τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη του καναλιού την κατανόηση του πώς λειτουργούν οι προτάσεις.

Χρόνος παρακολούθησης και μέση διάρκεια προβολής

Ο χρόνος παρακολούθησης είναι ο συνολικός αριθμός λεπτών που έχουν περάσει οι θεατές βλέποντας ένα βίντεο σε όλες τις προβολές. Η μέση διάρκεια προβολής είναι το ποσοστό της συνολικής διάρκειας του βίντεο που βλέπει ο μέσος θεατής πριν φύγει. Και τα δύο είναι βασικά σήματα στον αλγόριθμο προτάσεων. Ένα βίντεο που κερδίζει 10.000 προβολές αλλά έχει μέση διάρκεια προβολής 25 τοις εκατό της διάρκειάς του λέει στον αλγόριθμο ότι οι θεατές δεν έβρισκαν αυτό που περίμεναν. Ένα βίντεο με 3.000 προβολές αλλά μέση διάρκεια προβολής 70 τοις εκατό λέει στον αλγόριθμο ότι οι θεατές που το είδαν το βρήκαν πραγματικά πολύτιμο. Το δεύτερο βίντεο παίρνει περισσότερες προτάσεις ανά προβολή από το πρώτο, γιατί ο αλγόριθμος δίνει προτεραιότητα σε βίντεο που κρατούν τους θεατές και όχι απλώς τους προσελκύουν. Μια στρατηγική περιεχομένου χτισμένη γύρω από τη μεγιστοποίηση των προβολών εις βάρος της μέσης διάρκειας προβολής δουλεύει ενάντια στον βασικό στόχο του αλγορίθμου.

Ποσοστό κλικ από τις προτάσεις

Όταν το YouTube προτείνει ένα βίντεο στην πλαϊνή στήλη προτάσεων ή στο feed της αρχικής, δείχνει τη μικρογραφία και τον τίτλο σε έναν θεατή που δεν το έχει ζητήσει. Το ποσοστό κλικ σε αυτό το πλαίσιο μετρά πόσο ελκυστικό φαίνεται το βίντεο σε έναν παθητικό θεατή που δεν έψαχνε συγκεκριμένα το θέμα. Τα ποσοστά κλικ προτάσεων είναι συνήθως χαμηλότερα από τα ποσοστά κλικ αναζήτησης, γιατί η πρόθεση του θεατή είναι χαμηλότερη, αλλά ο όγκος εμφανίσεων που διατίθεται μέσω προτάσεων είναι πολύ μεγαλύτερος από τον όγκο που διατίθεται μέσω αναζήτησης για τα περισσότερα θέματα. Ένα βίντεο που κερδίζει ποσοστό κλικ 5 έως 10 τοις εκατό από προτάσεις αποδίδει καλά: οτιδήποτε πάνω από αυτό είναι εξαιρετικό. Η μικρογραφία έχει μεγαλύτερο βάρος στο ποσοστό κλικ προτάσεων απ' ό,τι στο ποσοστό κλικ αναζήτησης, γιατί στο feed της αρχικής και στην πλαϊνή στήλη προτάσεων το μάτι του θεατή πηγαίνει πρώτα στο οπτικό στοιχείο.

Σήματα ικανοποίησης του θεατή: likes, σχόλια και κοινοποιήσεις

Τα σήματα αλληλεπίδρασης, δηλαδή τα likes, τα σχόλια και οι κοινοποιήσεις, είναι δευτερεύοντα σήματα στον αλγόριθμο προτάσεων, λιγότερο σημαντικά από τον χρόνο παρακολούθησης και το ποσοστό κλικ αλλά παρόλα αυτά λαμβάνονται υπόψη στο πόσο ευρέως διανέμεται ένα βίντεο. Ένα βίντεο με υψηλό χρόνο παρακολούθησης και υψηλή αναλογία likes δείχνει ισχυρή θετική ανταπόκριση και προτείνεται πιο επιθετικά. Τα σχόλια δείχνουν ότι το περιεχόμενο προκάλεσε αντίδραση αρκετά ισχυρή ώστε να δικαιολογεί γραπτή απάντηση, που είναι σήμα αλληλεπίδρασης μεγαλύτερης προσπάθειας από ένα like. Οι κοινοποιήσεις δείχνουν ότι οι θεατές βρήκαν το περιεχόμενο αρκετά πολύτιμο ώστε να το διανείμουν στο δικό τους δίκτυο, κάτι που το YouTube αντιμετωπίζει ως ισχυρό θετικό σήμα για την ποιότητα του περιεχομένου. Αν παροτρύνεις τους θεατές να αλληλεπιδράσουν στο τέλος ενός βίντεο, με γνήσιο αίτημα και όχι με σεναριακό γενικό αίτημα, αυξάνεις το ποσοστό αλληλεπίδρασης και ενισχύεις την εμπιστοσύνη του αλγορίθμου στην ποιότητα του βίντεο.

Έναρξη συνεδρίας και συνέχιση συνεδρίας

Ο αλγόριθμος του YouTube δίνει ιδιαίτερα υψηλή αξία σε δύο συγκεκριμένες συμπεριφορές θεατών: στο να ξεκινά μια συνεδρία στο YouTube με ένα συγκεκριμένο βίντεο και στο να βλέπει άλλο βίντεο αμέσως μετά το τέλος ενός. Ένα βίντεο για το οποίο ο θεατής επιστρέφει στο YouTube ειδικά για να το δει, και όχι που το βρήκε μέσω προτάσεων ενώ ήδη βρισκόταν στην πλατφόρμα, δείχνει ισχυρή πρόθεση και ζυγίζει πολύ στην αξιολόγηση του αλγορίθμου. Ένα βίντεο που οδηγεί απευθείας σε άλλο βίντεο του ίδιου καναλιού, κρατώντας τον θεατή σε συνεδρία YouTube αντί να φύγει από την πλατφόρμα, κερδίζει πίστωση για αυτόν τον συνεχιζόμενο χρόνο συνεδρίας. Τα κανάλια που σχεδιάζουν το περιεχόμενό τους ως ακολουθίες, όπου ένα βίντεο οδηγεί φυσικά στο επόμενο, ωφελούνται από αυτό το αποτέλεσμα συνέχισης συνεδρίας. Οι τελικές οθόνες και οι κάρτες που προτείνουν σχετικά βίντεο συμβάλλουν στη συνέχιση της συνεδρίας και βελτιώνουν τη συνολική θέση του καναλιού στον αλγόριθμο.

Πώς μαθαίνει ο αλγόριθμος τις προτιμήσεις των θεατών

Ο αλγόριθμος προτάσεων του YouTube είναι εξατομικευμένος: μαθαίνει τις προτιμήσεις κάθε θεατή από το ιστορικό προβολών, το ιστορικό αναζητήσεων και τα μοτίβα αλληλεπίδρασης και χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για να προτείνει διαφορετικό περιεχόμενο σε διαφορετικούς θεατές. Ένα βίντεο για εξοπλισμό καφέ για αρχάριους που προτείνεται σε θεατή που έχει δει δεκάδες βίντεο για καφέ βρίσκεται σε πολύ διαφορετικό πλαίσιο αλγορίθμου από το ίδιο βίντεο που προτείνεται σε θεατή χωρίς ιστορικό καφέ. Αυτή η εξατομίκευση σημαίνει ότι η επιτυχία ενός βίντεο στον αλγόριθμο προτάσεων καθορίζεται εν μέρει από το πόσο καλά ταιριάζει με τις εδραιωμένες προτιμήσεις των θεατών στους οποίους επιλέγει να το δείξει το YouTube. Τα κανάλια που χτίζουν σταθερή, καθορισμένη niche περιεχομένου ωφελούνται από αυτό το αποτέλεσμα εξατομίκευσης: ο αλγόριθμος μαθαίνει ποια προφίλ θεατών είναι πιθανό να δουν και να απολαύσουν το περιεχόμενο του καναλιού και το προτείνει όλο και περισσότερο σε θεατές με αντίστοιχα προφίλ, δημιουργώντας με τον καιρό αθροιστικό αποτέλεσμα ανάπτυξης.

Τα σήματα που μπορούν να επηρεάσουν άμεσα οι επωνυμίες

Πολλοί παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση στον αλγόριθμο βρίσκονται στον άμεσο έλεγχο της επωνυμίας. Αν εστιάσεις την προσπάθεια βελτίωσης στα σήματα που έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο και είναι πιο εφαρμόσιμα, παίρνεις καλύτερα αποτελέσματα από το να προσπαθείς να βελτιστοποιήσεις ταυτόχρονα κάθε πιθανή μεταβλητή.

Τα πρώτα 30 δευτερόλεπτα και τα αγκίστρια διατήρησης

Τα πρώτα 30 δευτερόλεπτα ενός βίντεο έχουν δυσανάλογα μεγάλο αποτέλεσμα στη μέση διάρκεια προβολής, γιατί ένα μεγάλο ποσοστό των θεατών που κάνουν κλικ σε ένα βίντεο αποφασίζει να συνεχίσει ή να φύγει μέσα στο πρώτο μισό λεπτό. Ένα βίντεο που ανοίγει με ξεκάθαρη δήλωση για το τι θα πάρει ο θεατής βλέποντάς το, χωρίς μακρύ πρόλογο, εισαγωγές καναλιού ή άσχετο περιεχόμενο, κρατά μεγαλύτερο ποσοστό των αρχικών θεατών του μέχρι το τέλος. Το αγκίστρι της αρχής πρέπει να απαντά στην άρρητη ερώτηση του θεατή: «Αξίζει τον χρόνο μου;». Πρέπει να είναι ειδικό για το περιεχόμενο του βίντεο και όχι γενικό καλωσόρισμα ή προώθηση του καναλιού. Μια εισαγωγή καναλιού 30 δευτερολέπτων ή ένα animation λογοτύπου πριν ξεκινήσει το περιεχόμενο είναι από τους πιο αξιόπιστους τρόπους να χάσεις θεατές στα πρώτα 30 δευτερόλεπτα και τα περισσότερα καθιερωμένα κανάλια YouTube έχουν αφαιρέσει αυτές τις εισαγωγές ακριβώς επειδή τα δεδομένα έδειξαν ότι έβλαπταν τη διατήρηση.

Ο σχεδιασμός της μικρογραφίας ως μοχλός στον αλγόριθμο

Οι μικρογραφίες επηρεάζουν το ποσοστό κλικ, που επηρεάζει και την κατάταξη στην αναζήτηση και τη διανομή προτάσεων. Μια μικρογραφία σχεδιασμένη για τον αλγόριθμο, δηλαδή σχεδιασμένη να κερδίζει κλικ από τον συγκεκριμένο τύπο θεατή που στοχεύει το βίντεο, είναι άμεση επένδυση στην απόδοση στον αλγόριθμο. Οι πιο αποτελεσματικές μικρογραφίες YouTube έχουν κάποια κοινά χαρακτηριστικά: διαβάζονται σε μικρά μεγέθη, περνούν ξεκάθαρο και συγκεκριμένο λόγο για κλικ πέρα από όσα λέει ήδη ο τίτλος, χρησιμοποιούν περιορισμένη παλέτα χρωμάτων που ξεχωρίζει πάνω στο κυρίως λευκό και γκρι περιβάλλον του YouTube και είναι οπτικά συνεπείς με τις άλλες μικρογραφίες του καναλιού, ώστε οι τακτικοί θεατές να αναγνωρίζουν το περιεχόμενο του καναλιού με μια ματιά. Η δοκιμή πολλών επιλογών μικρογραφίας, αλλάζοντας τη μικρογραφία σε ένα βίντεο που αποδίδει κάτω από τις προσδοκίες και παρακολουθώντας αν βελτιώνεται το ποσοστό κλικ, είναι από τα πιο αξιόπιστα πειράματα βελτιστοποίησης που διαθέτουν οι δημιουργοί του YouTube.

Συνέπεια δημοσίευσης και το αποτέλεσμά της στον αλγόριθμο

Ο αλγόριθμος του YouTube διανέμει το περιεχόμενο ενός καναλιού πιο επιθετικά όταν η δημοσίευση είναι σταθερή και τακτική. Ένα κανάλι που δημοσιεύει με προβλέψιμο ρυθμό εκπαιδεύει τον αλγόριθμο να περιμένει νέο περιεχόμενο και εκπαιδεύει τους συνδρομητές να το αναμένουν. Όταν ένα κανάλι σιωπά για αρκετές εβδομάδες, μειώνεται η εμπιστοσύνη του αλγορίθμου στη συνεχιζόμενη δραστηριότητά του και πέφτει η διανομή προτάσεων. Η ανοικοδόμηση αυτής της διανομής μετά από ένα κενό παίρνει αρκετές συνεχόμενες δημοσιεύσεις, που σημαίνει ότι ένα ασυνεπές ιστορικό δημοσίευσης δημιουργεί μοτίβο απώλειας ορμής και ανάκαμψης που είναι λιγότερο αποδοτικό από το να κρατάς χαμηλότερη αλλά σταθερή συχνότητα σε όλη τη διάρκεια. Για τα περισσότερα κανάλια επωνυμιών, η δημοσίευση μία φορά την εβδομάδα είναι ο ιδανικός ρυθμός για χτίσιμο ορμής στον αλγόριθμο. Για κανάλια που δεν έχουν τη δυνατότητα να κρατήσουν αυτόν τον ρυθμό, μία φορά κάθε δύο εβδομάδες με σταθερότητα αποδίδει καλύτερα από εβδομαδιαία δημοσίευση που καταλήγει σε μηνιαία.

Κεφάλαια, κάρτες και τελικές οθόνες ως εργαλεία διατήρησης

Τα Κεφάλαια του YouTube επιτρέπουν να χωριστεί ένα βίντεο σε επισημασμένες ενότητες που εμφανίζονται στη γραμμή προόδου, κάνοντας εύκολο στους θεατές να πάνε σε συγκεκριμένα σημεία ενός μεγαλύτερου βίντεο. Τα κεφάλαια μειώνουν την πιθανότητα να εγκαταλείψει ο θεατής το βίντεο επειδή δεν μπορεί να βρει γρήγορα το σημείο που αφορά την ερώτησή του. Οι κάρτες είναι μικρά διαδραστικά στοιχεία που εμφανίζονται κατά τη διάρκεια ενός βίντεο και μπορούν να παραπέμπουν σε άλλα βίντεο, λίστες αναπαραγωγής ή εξωτερικές ιστοσελίδες. Οι τελικές οθόνες εμφανίζονται στα τελευταία 5 έως 20 δευτερόλεπτα και είναι το βασικό εργαλείο για να κατευθύνεις τους θεατές στο επόμενο βίντεο όταν τελειώσει το τρέχον. Όταν χρησιμοποιούνται συνειδητά, τα κεφάλαια, οι κάρτες και οι τελικές οθόνες μαζί μειώνουν την εγκατάλειψη μέσα σε ένα βίντεο και αυξάνουν την πιθανότητα συνέχισης της συνεδρίας μετά το τέλος του, και τα δύο βελτιώνουν τη θέση του βίντεο στον αλγόριθμο.

Η ώρα δημοσίευσης και το βραχυπρόθεσμο αποτέλεσμά της στον αλγόριθμο

Η δημοσίευση ενός βίντεο σε περίοδο υψηλής δραστηριότητας των θεατών του δίνει μεγαλύτερο αρχικό κοινό στις πρώτες 24 με 48 ώρες, κάτι που παράγει ισχυρότερα πρώιμα σήματα αλληλεπίδρασης που χρησιμοποιεί ο αλγόριθμος για να αποφασίσει πόσο ευρέως θα διανείμει το βίντεο την πρώτη εβδομάδα. Για κανάλια με καθιερωμένη βάση συνδρομητών, η δημοσίευση όταν οι συνδρομητές είναι πιο ενεργοί αυξάνει την ταχύτητα με την οποία συσσωρεύονται οι πρώτες προβολές και η αλληλεπίδραση. Το YouTube Analytics δείχνει τα μοτίβα δραστηριότητας του κοινού ειδικά για κάθε κανάλι και η δημοσίευση μέσα στο παράθυρο μέγιστης δραστηριότητας είναι πιο αξιόπιστη από το να ακολουθείς γενικές συμβουλές ώρας της πλατφόρμας. Για τα νέα κανάλια όπου η κίνηση από το feed συνδρομών είναι ελάχιστη και οι περισσότερες προβολές προέρχονται από αναζήτηση, το αποτέλεσμα της ώρας είναι μικρότερο, αλλά η δημοσίευση μέσα στο παράθυρο υψηλότερης δραστηριότητας εξακολουθεί να δίνει στο βίντεο τις καλύτερες δυνατές συνθήκες για την πρώιμη αξιολόγησή του από τον αλγόριθμο.

Συνηθισμένες παρεξηγήσεις για τον αλγόριθμο που κοστίζουν απόδοση στα κανάλια

Οι λανθασμένες αντιλήψεις για το πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος του YouTube οδηγούν τις επωνυμίες σε αποφάσεις που δουλεύουν ενεργά ενάντια στην απόδοση του καναλιού τους. Το να εντοπίσεις και να διορθώσεις αυτές τις παρεξηγήσεις είναι τόσο σημαντικό όσο το να καταλάβεις τι ανταμείβει ο αλγόριθμος.

Ο αριθμός συνδρομητών δεν είναι βασικό σήμα κατάταξης

Ο αριθμός συνδρομητών δεν είναι αυτό που φέρνει προβολές στο YouTube. Ένα κανάλι με 10.000 συνδρομητές με βίντεο που έχουν μέσο όρο 500 προβολές αποδίδει χειρότερα στον αλγόριθμο από ένα κανάλι με 2.000 συνδρομητές με βίντεο που έχουν μέσο όρο 800 προβολές, γιατί το ποσοστό αλληλεπίδρασης σε σχέση με το μέγεθος του κοινού είναι χαμηλότερο. Ο αλγόριθμος διανέμει περιεχόμενο με βάση το πόσο καλά αποδίδει ένα βίντεο στους θεατές που το βλέπουν και όχι με βάση πόσους συνδρομητές έχει συσσωρεύσει το κανάλι. Ένα βίντεο από ένα μικρό κανάλι που κερδίζει υψηλό χρόνο παρακολούθησης και ποσοστά κλικ θα ξεπεράσει ένα βίντεο από μεγάλο κανάλι με κακό χρόνο παρακολούθησης και χαμηλά ποσοστά κλικ στο feed προτάσεων. Οι επωνυμίες που εστιάζουν στην αύξηση συνδρομητών ως βασικό μέτρο επιτυχίας στο YouTube παρακολουθούν έναν δείκτη αποτελέσματος και όχι έναν οδηγό απόδοσης.

Οι προβολές είναι δείκτης που καθυστερεί και όχι δείκτης που προηγείται

Οι προβολές συσσωρεύονται ως αποτέλεσμα των αποφάσεων διανομής του αλγορίθμου και όχι πριν από αυτές. Ένα βίντεο που αποδίδει καλά σε ποσοστό κλικ και χρόνο παρακολούθησης στις πρώτες 48 ώρες κερδίζει περισσότερη διανομή από τον αλγόριθμο, που παράγει περισσότερες προβολές με τον καιρό. Ένα βίντεο που αποδίδει άσχημα σε αυτά τα σήματα στις πρώτες 48 ώρες παίρνει λιγότερη διανομή και συσσωρεύει προβολές αργά, ανεξάρτητα από το πόσες φορές το προωθεί η επωνυμία εξωτερικά. Η πρακτική συνέπεια είναι ότι οι δείκτες που πρέπει να παρακολουθείς τις πρώτες 48 ώρες μετά τη δημοσίευση είναι το ποσοστό κλικ και η μέση διάρκεια προβολής και όχι οι συνολικές προβολές. Αυτά τα δύο σήματα προβλέπουν τη μακροπρόθεσμη απόδοση του βίντεο καλύτερα από τον πρώιμο αριθμό προβολών. Η εξωτερική προώθηση μπορεί να προσθέσει προβολές αλλά δεν μπορεί να υποκαταστήσει την ισχυρή απόδοση στον αλγόριθμο, αν το ίδιο το περιεχόμενο δεν κρατά τους θεατές μόλις κάνουν κλικ.

Η διαγραφή βίντεο που αποδίδουν κάτω από τις προσδοκίες είναι συνήθως λάθος

Οι επωνυμίες που διαγράφουν βίντεο επειδή απέδωσαν άσχημα τον πρώτο μήνα αφαιρούν συχνά περιεχόμενο που θα συνέχιζε να συσσωρεύει προβολές από την αναζήτηση για χρόνια. Ένα βίντεο που δεν κέρδισε έλξη στις προτάσεις του αλγορίθμου αλλά βγαίνει σε μια συγκεκριμένη αναζήτηση μπορεί να συνεχίσει να παράγει σταθερή οργανική κίνηση πολύ μετά τη δημοσίευση. Η διαγραφή το αφαιρεί μόνιμα από τα αποτελέσματα αναζήτησης και χάνει όποιο κύρος είχε συσσωρεύσει. Η καλύτερη προσέγγιση για τα βίντεο που αποδίδουν κάτω από τις προσδοκίες είναι να ενημερώσεις τον τίτλο, τη μικρογραφία ή την περιγραφή για να βελτιώσεις το ποσοστό κλικ, να προσθέσεις κεφάλαια αν το βίντεο είναι αρκετά μεγάλο και να εκτιμήσεις αν το πρόβλημα είναι το ίδιο το περιεχόμενο ή αν η παρουσίαση περιορίζει την απήχησή του. Η διαγραφή πρέπει να επιφυλάσσεται για περιεχόμενο που είναι πραγματικά ξεπερασμένο, εσφαλμένο ή εκτός της εικόνας της επωνυμίας και όχι για περιεχόμενο που απλώς δεν πήρε τις προβολές που ήλπιζε η επωνυμία.

Ο αλγόριθμος δεν ανταμείβει τη συχνότητα ανεβασμάτων αυτή καθαυτή

Μια συνηθισμένη συμβουλή για το YouTube είναι να ανεβάζεις όσο πιο συχνά γίνεται. Ο αλγόριθμος ανταμείβει τη συνέπεια, αλλά δεν ανταμείβει τον όγκο αυτόν καθαυτόν. Ένα κανάλι που δημοσιεύει πέντε βίντεο την εβδομάδα χαμηλής ποιότητας ή φτωχού περιεχομένου θα δει να χειροτερεύουν ο χρόνος παρακολούθησης και η μέση διάρκεια προβολής, κάτι που δείχνει στον αλγόριθμο ότι το περιεχόμενο του καναλιού δεν ικανοποιεί τους θεατές. Αυτή η επιδείνωση στους δείκτες απόδοσης είναι πιο δύσκολο να ανακτηθεί από το μέτριο όφελος της υψηλής συχνότητας ανεβασμάτων. Η ποιότητα και η συνέπεια μετρούν περισσότερο από τον όγκο. Ένα βίντεο που δημοσιεύεται εβδομαδιαία και κερδίζει σταθερά υψηλό χρόνο παρακολούθησης χτίζει ισχυρότερη θέση στον αλγόριθμο από τρία βίντεο την εβδομάδα που οι θεατές εγκαταλείπουν στο πρώτο λεπτό.

Η δομή λιστών και σειρών ενισχύει την απόδοση στον αλγόριθμο

Οι λίστες αναπαραγωγής και οι σειρές περιεχομένου υποχρησιμοποιούνται σημαντικά από τα περισσότερα κανάλια επωνυμιών ως αλγοριθμικά εργαλεία. Όταν ο θεατής τελειώνει ένα βίντεο σε μια λίστα, το YouTube παίζει αυτόματα το επόμενο βίντεο της λίστας, κρατώντας τον θεατή σε συνεδρία που ωφελεί τους δείκτες χρόνου παρακολούθησης του καναλιού. Μια σειρά βίντεο όπου το καθένα οδηγεί φυσικά στο επόμενο δημιουργεί μια λίστα που παράγει συνέχιση συνεδρίας με ρυθμό που τα αυτόνομα βίντεο δεν μπορούν να φτάσουν. Η δόμηση του περιεχομένου σε σειρές βοηθά επίσης τον αλγόριθμο να ταξινομήσει με μεγαλύτερη ακρίβεια το θεματικό πεδίο του καναλιού, γιατί βλέπει ένα συνεκτικό σύνολο σχετικού περιεχομένου και όχι μια αποσυνδεδεμένη συλλογή μεμονωμένων βίντεο. Αν σχεδιάσεις τις σειρές περιεχομένου πριν δημοσιεύσεις και τις βάλεις σε λίστες πριν ανέβει το πρώτο βίντεο της σειράς, το κανάλι παίρνει το όφελος της συνέχισης συνεδρίας από τον πρώτο θεατή.

Τα βίντεό μας παίρνουν καλές προβολές την πρώτη εβδομάδα και μετά πέφτουν εντελώς. Τι μας λέει αυτό για τη θέση μας στον αλγόριθμο;

Υποδηλώνει ότι τα βίντεο παίρνουν αρχική διανομή, πιθανώς μέσω συνδρομητών ή εξωτερικής προώθησης, αλλά δεν κερδίζουν αρκετή συνεχή πρόταση από τον αλγόριθμο ώστε να κρατήσουν τις προβολές πέρα από την πρώτη εβδομάδα. Η πιο πιθανή αιτία είναι ότι ο χρόνος παρακολούθησης και η μέση διάρκεια προβολής δεν είναι αρκετά ισχυροί ώστε να δείξουν στον αλγόριθμο ότι το περιεχόμενο δικαιολογεί συνεχιζόμενη διανομή. Έλεγξε στο YouTube Analytics τη μέση διάρκεια προβολής στα πρόσφατα βίντεο: αν οι θεατές φεύγουν πριν φτάσουν στο μισό, η δομή του περιεχομένου ή η αρχή χρειάζονται δουλειά. Τα βίντεο που κρατούν τους θεατές για το μεγαλύτερο μέρος της διάρκειάς τους συνεχίζουν να συσσωρεύουν προβολές μέσω προτάσεων πολύ μετά την πρώτη εβδομάδα δημοσίευσης. Τα βίντεο που χάνουν γρήγορα τους θεατές διανέμονται μία φορά και μετά εγκαταλείπονται.

Αλλάξαμε το στυλ των μικρογραφιών του καναλιού και το ποσοστό κλικ έπεσε. Πώς ανακάμπτουμε;

Επέστρεψε στο προηγούμενο στυλ μικρογραφιών για τα πρόσφατα βίντεο και δοκίμασε τις αλλαγές με A/B test σε παλιότερα βίντεο με μικρότερο διακύβευμα πριν τις εφαρμόσεις σε όλο το κανάλι. Το ποσοστό κλικ αλλάζει σχετικά γρήγορα ως απάντηση σε αλλαγές μικρογραφίας, συνήθως μέσα σε μία με δύο εβδομάδες από τη στιγμή που ανεβαίνει η νέα μικρογραφία. Αν το νέο στυλ αποδίδει χειρότερα σε πολλά βίντεο, είναι ξεκάθαρο σήμα ότι η αλλαγή ήταν αρνητική. Οι αλλαγές μικρογραφίας πρέπει να δοκιμάζονται σε ένα βίντεο τη φορά, ενημερώνοντας τη μικρογραφία, περιμένοντας δύο εβδομάδες και συγκρίνοντας το ποσοστό κλικ πριν και μετά. Η πτώση του ποσοστού κλικ επηρεάζει την κατάταξη στην αναζήτηση και τη διανομή προτάσεων, οπότε η γρήγορη ανάκτησή του με επιστροφή στο στυλ που δούλευε αξίζει περισσότερο από το να περιμένεις να μαζέψεις περισσότερα δεδομένα για τον σχεδιασμό που αποδίδει χειρότερα.

Δημοσιεύουμε κάθε μέρα για έναν μήνα αλλά το κανάλι δεν μεγαλώνει. Πρέπει να δημοσιεύουμε περισσότερο;

Το να δημοσιεύεις περισσότερο δεν είναι η λύση, αν η καθημερινή δημοσίευση ήδη δεν δουλεύει. Το ζήτημα είναι σχεδόν σίγουρα η ποιότητα του περιεχομένου ή η στόχευση και όχι η συχνότητα. Έλεγξε τα δεδομένα χρόνου παρακολούθησης: αν η μέση διάρκεια προβολής είναι κάτω από 40 τοις εκατό στα βίντεό σου, οι θεατές βρίσκουν το περιεχόμενο μη ικανοποιητικό και ο αλγόριθμος δεν το διανέμει πέρα από το αρχικό του κοινό. Μείωσε τη συχνότητα δημοσίευσης και επένδυσε τον χρόνο που γλιτώνεις στην παραγωγή λιγότερων, καλύτερων βίντεο. Ένα βίντεο που δημοσιεύεται δύο φορές την εβδομάδα και κρατά σταθερά τους θεατές στο 60 τοις εκατό της διάρκειάς του θα ξεπεράσει καθημερινά βίντεο που χάνουν τους θεατές στα πρώτα δύο λεπτά. Η συχνότητα χωρίς ποιότητα δεν είναι στρατηγική ανάπτυξης στο YouTube.

Πρέπει να διαγράψουμε παλιά βίντεο με πολύ λίγες προβολές; Ανησυχούμε ότι κάνουν το κανάλι να φαίνεται ανενεργό ή χαμηλής ποιότητας.

Μην τα διαγράψεις, εκτός αν το περιεχόμενο είναι πραγματικά ξεπερασμένο, εσφαλμένο ή εκτός της εικόνας της επωνυμίας. Τα παλιά βίντεο με λίγες προβολές συχνά συνεχίζουν να παράγουν κίνηση από την αναζήτηση πολύ μετά τη δημοσίευση και η διαγραφή τους αφαιρεί μόνιμα αυτή την κίνηση. Οι χαμηλές προβολές σε παλιά βίντεο δεν βλάπτουν τη θέση του καναλιού στον αλγόριθμο με τον τρόπο που μπορεί να το κάνει ένα νεοδημοσιευμένο βίντεο που αποδίδει κάτω από τις προσδοκίες. Αν σε ανησυχεί το πώς φαίνεται το κανάλι σε όσους το επισκέπτονται για πρώτη φορά, οργάνωσε τα παλιά βίντεο χαμηλής απόδοσης σε λίστες αντί να τα αφήνεις στο κύριο feed του καναλιού ή χρησιμοποίησε τις ρυθμίσεις ενοτήτων του καναλιού για να προβάλεις το περιεχόμενο με την καλύτερη απόδοση στην αρχική σελίδα. Ο θεατής που περιηγείται στη σελίδα του καναλιού βλέπει αυτό που του βάζεις μπροστά: δεν βλέπει ολόκληρο το αρχείο, εκτός αν κάνει scroll πέρα από όσα έχεις επιλέξει εσύ.

Προσθέσαμε κεφάλαια στα βίντεό μας και η μέση διάρκεια προβολής ανέβηκε. Συνδέεται άμεσα;

Ναι. Τα κεφάλαια βελτιώνουν τη μέση διάρκεια προβολής επιτρέποντας σε θεατές που αλλιώς θα εγκατέλειπαν το βίντεο να πάνε στην ενότητα που τους αφορά περισσότερο, κάτι που τους κρατά μέσα στο βίντεο αντί να φύγουν εντελώς. Ένας θεατής που πηγαίνει στο τέταρτο κεφάλαιο ενός βίντεο δώδεκα λεπτών και βλέπει ως το τέλος συνεισφέρει περισσότερο χρόνο παρακολούθησης από έναν θεατή που φεύγει στο δεύτερο λεπτό επειδή δεν μπορούσε να βρει γρήγορα το σημείο που χρειαζόταν. Τα κεφάλαια βελτιώνουν επίσης την εμπειρία των ανθρώπων που επιστρέφουν σε ένα βίντεο για να ξαναδούν μια συγκεκριμένη ενότητα και εμφανίζονται στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google ως σύνδεσμοι μετάβασης, που μπορούν να αυξήσουν το ποσοστό κλικ από την αναζήτηση. Η προσθήκη κεφαλαίων σε υπάρχοντα βίντεο με χαμηλότερη από την αναμενόμενη μέση διάρκεια προβολής είναι από τις ταχύτερες βελτιστοποιήσεις που υπάρχουν χωρίς να αλλάξεις το περιεχόμενο του βίντεο.

Το βίντεο ενός ανταγωνιστή για το ίδιο θέμα με το δικό μας έχει πολύ περισσότερες προβολές, παρόλο που δημοσιεύτηκε αργότερα. Τι μπορεί να το εξηγεί;

Αρκετοί παράγοντες θα μπορούσαν να εξηγούν τη διαφορά. Η μικρογραφία τους μπορεί να φέρνει υψηλότερο ποσοστό κλικ από τα ίδια αποτελέσματα αναζήτησης. Ο τίτλος τους μπορεί να ταιριάζει πιο κοντά με την πιο συνηθισμένη αναζήτηση για το θέμα. Η μέση διάρκεια προβολής τους μπορεί να είναι υψηλότερη, κάτι που κερδίζει περισσότερες προτάσεις από τον αλγόριθμο. Το κανάλι τους μπορεί να έχει περισσότερους συνδρομητές, που έδωσαν στο βίντεο μεγαλύτερο αρχικό κοινό και παρήγαγαν ισχυρότερα πρώιμα σήματα αλληλεπίδρασης. Ή το βίντεό τους μπορεί απλώς να απαντά πληρέστερα στην ερώτηση του θεατή από το δικό σου. Δες τα δύο βίντεο δίπλα δίπλα από την οπτική του θεατή και κοίταξε τη μικρογραφία, τον τίτλο, τα πρώτα 60 δευτερόλεπτα και τη συνολική δομή του περιεχομένου. Η διαφορά απόδοσης σχεδόν πάντα έχει αναγνωρίσιμη αιτία που μπορεί να αντιμετωπιστεί σε μελλοντικά βίντεο ή με ενημέρωση της παρουσίασης του βίντεο που αποδίδει λιγότερο.

Βάλ’ το αμέσως σε εφαρμογή
στη δική σου ιστοσελίδα.

Ξεκίνα δωρεάν με το WEMASY και φτιάξε τη σελίδα σου σε λίγα λεπτά.