Το στήσιμο των στατιστικών e-commerce δεν είναι περίπλοκο, αλλά πρέπει να γίνει πριν φτάσει ο πρώτος επισκέπτης. Τα δεδομένα που μαζεύει το e-shop σου τις πρώτες μέρες είναι από τα πιο πολύτιμα που θα έχεις ποτέ, γιατί δείχνουν τι κάνουν οι πραγματικοί επισκέπτες πριν κάνεις οποιαδήποτε υπόθεση για το τι πρέπει να κάνουν. Το να στήσεις νωρίς τα στατιστικά είναι ο τρόπος να μετατρέψεις αυτή την ακατέργαστη πληροφορία σε κάτι που μπορείς να αξιοποιήσεις.
Γιατί έχει σημασία να στήσεις τα στατιστικά πριν το λανσάρισμα
Υπάρχει μια εκδοχή της λίστας λανσαρίσματος που επικεντρώνεται εξ ολοκλήρου στα ορατά μέρη του e-shop. Φωτογραφίες προϊόντων, επεξεργασία πληρωμών, ρυθμίσεις αποστολής, η σελίδα checkout. Όλα αυτά είναι απαραίτητα και είναι κατανοητό που τα στατιστικά μπαίνουν σε επόμενο σημείο. Το πρόβλημα είναι ότι το «αργότερα» δεν πιάνει ποτέ ό,τι έχει ήδη συμβεί.
Οι πρώτες εβδομάδες ζωής ενός e-shop παράγουν συμπεριφορά που είναι δύσκολο να επαναληφθεί αργότερα. Οι πρώτοι επισκέπτες έρχονται από συγκεκριμένες πηγές που μπορεί να μη διατηρηθούν. Περιηγούνται στο e-shop χωρίς τα σήματα που τελικά δίνουν οι κριτικές, η κοινωνική απόδειξη και η διαφήμιση. Συναντούν τις σελίδες προϊόντων σου εντελώς κρύοι και ανταποκρίνονται ειλικρινά. Τι κάνουν, πού σταματούν και τι κοιτάζουν πριν αποφασίσουν να μην αγοράσουν είναι πληροφορία που διαμορφώνει το πώς πρέπει να εξελιχθεί το e-shop.
Χωρίς στατιστικά, παίρνεις αποφάσεις για το e-shop με εικασίες. Με στατιστικά, παίρνεις αποφάσεις με βάση ό,τι κάνουν πραγματικά οι επισκέπτες σου. Η διαφορά ανάμεσα στις δύο προσεγγίσεις μεγαλώνει με τον χρόνο. Ένα e-shop που βελτιστοποιεί με πραγματικά δεδομένα για έξι μήνες θα ξεπεράσει ένα που μαντεύει για την ίδια περίοδο.
Αν σχεδιάζεις το χρονοδιάγραμμα λανσαρίσματος, διάβασε το άρθρο πώς να κάνεις soft launch στο e-shop σου πριν δημοσιεύσεις. Το στήσιμο των στατιστικών είναι ένας από τους ελέγχους που πρέπει να γίνουν πριν το λανσάρισμα και όχι μετά.
Ποια εργαλεία στατιστικών χρειάζεται το e-shop σου;
Ένα e-shop χρειάζεται συνήθως δύο διαφορετικούς τύπους κάλυψης στατιστικών. Ο πρώτος καλύπτει τη συμπεριφορά των επισκεπτών, ο δεύτερος τις συναλλαγές. Είναι διαφορετικές μετρήσεις και συχνά προέρχονται από διαφορετικά εργαλεία που δουλεύουν δίπλα δίπλα.
Στατιστικά επισκεπτών
Τα εργαλεία στατιστικών επισκεπτών παρακολουθούν πώς αλληλεπιδρούν οι άνθρωποι με το e-shop σου σε επίπεδο συνεδρίας. Σου λένε πόσοι επισκέφτηκαν, ποιες σελίδες είδαν, πόσο έμειναν, από πού ήρθαν και τι έκαναν πριν φύγουν. Αυτή η κατηγορία εργαλείων είναι αυτό που εννοούν οι περισσότεροι όταν λένε «analytics». Σου δίνει την εικόνα της επισκεψιμότητας και της συμπεριφοράς: ποιος έρχεται στο e-shop και τι κάνει εκεί.
Στατιστικά συναλλαγών
Τα στατιστικά συναλλαγών παρακολουθούν την εμπορική πλευρά. Όγκο παραγγελιών, έσοδα, μέσο μέγεθος παραγγελίας, ποσοστό επιστροφών, ποσοστό επαναλαμβανόμενων αγορών. Αυτά τα νούμερα βρίσκονται στο σύστημα διαχείρισης παραγγελιών του e-shop σου ή σε ειδικό πίνακα αναφορών. Σου λένε πώς πάει οικονομικά το e-shop και αν η εικόνα των εσόδων βελτιώνεται με τον χρόνο.
Εργαλεία συμπεριφοράς στο site
Κάποια e-shop χρησιμοποιούν και εργαλεία συμπεριφοράς στο site που καταγράφουν αναπαραγωγές συνεδριών ή heatmaps και δείχνουν ακριβώς πού πάτησαν οι επισκέπτες, πόσο κύλισαν και πού σταμάτησαν. Είναι προαιρετικά τις πρώτες μέρες, αλλά γίνονται χρήσιμα όταν έχεις αρκετή επισκεψιμότητα για να δεις καθαρά μοτίβα. Βοηθούν ιδιαίτερα στη διάγνωση συγκεκριμένων σελίδων όπου οι επισκέπτες φεύγουν χωρίς να μετατραπούν.
Δεν χρειάζεσαι κάθε εργαλείο ταυτόχρονα. Ξεκίνα με στατιστικά επισκεπτών και αναφορές συναλλαγών. Πρόσθεσε επιπλέον εργαλεία όταν έχεις αρκετή επισκεψιμότητα ώστε τα δεδομένα τους να έχουν νόημα.
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στα δεδομένα επισκεπτών και στα δεδομένα συναλλαγών;
Τα δεδομένα επισκεπτών σου λένε τι κάνουν οι άνθρωποι πριν αγοράσουν. Τα δεδομένα συναλλαγών σου λένε τι έγινε αφού αποφάσισαν. Και τα δύο μετράνε, αλλά απαντούν σε διαφορετικές ερωτήσεις.
Τα δεδομένα επισκεπτών σου δείχνουν τον όγκο επισκεψιμότητας, τις πηγές, ποιες σελίδες κοιτάζουν οι άνθρωποι, πόσο μένουν και πού φεύγουν από το site. Κοιτούν προς το μέλλον με την έννοια ότι αποκαλύπτουν τι δουλεύει στην κορυφή της χοάνης και πού χάνονται οι άνθρωποι πριν φτάσουν στο checkout. Αν χίλιοι άνθρωποι επισκεφτούν το e-shop σου και οι τρεις αγοράσουν, τα δεδομένα επισκεπτών σε βοηθούν να καταλάβεις τι έκαναν οι άλλοι 997 και πού πήγαν.
Τα δεδομένα συναλλαγών σου δείχνουν παραγγελίες, έσοδα, απόδοση προϊόντων και μοτίβα πελατών. Είναι η οικονομική καταγραφή του τι πούλησε το e-shop και σε ποιον. Σου λέει ποια προϊόντα κινούνται, ποια κάθονται, ποια είναι η μέση αξία αγοράς και αν οι πελάτες επιστρέφουν.
Η πιο χρήσιμη εικόνα προκύπτει αν κοιτάς και τα δύο μαζί. Τα δεδομένα επισκεπτών σου λένε πού είναι τα κενά. Τα δεδομένα συναλλαγών σου λένε το μέγεθος του κενού σε έσοδα. Μια σελίδα που παίρνει πολλούς επισκέπτες αλλά λίγες μετατροπές είναι πρόβλημα που αξίζει να λυθεί. Τα δεδομένα συναλλαγών σου λένε ακριβώς πόσο σου κοστίζει αυτό το πρόβλημα.
Ποιους δείκτες πρέπει να παρακολουθείς από την πρώτη μέρα;
Οι δείκτες που μετράνε την πρώτη μέρα δεν είναι οι ίδιοι με αυτούς που θα μετράνε τον έκτο μήνα. Στο λανσάρισμα, ο στόχος είναι να καταλάβεις τη βασική υγεία του e-shop και όχι να βελτιστοποιήσεις συγκεκριμένες καμπάνιες ή κανάλια.
Συνολικές συνεδρίες και μοναδικοί επισκέπτες
Οι συνεδρίες σου λένε πόσες φορές επισκέφτηκαν το e-shop. Οι μοναδικοί επισκέπτες σου λένε πόσα διαφορετικά άτομα επισκέφτηκαν. Και οι δύο αριθμοί μετράνε, γιατί σου δίνουν το επίπεδο βάσης επισκεψιμότητας από το οποίο μετριέται όλα τα άλλα. Αν η επισκεψιμότητα είναι χαμηλή, η βελτιστοποίηση μετατροπών είναι δευτερεύον θέμα. Πρώτα πρέπει να φέρεις επισκέπτες στο e-shop.
Ποσοστό μετατροπής
Το ποσοστό μετατροπής είναι το ποσοστό των επισκεπτών που ολοκληρώνουν αγορά. Ένα e-shop που μετατρέπει 1% έως 3% των επισκεπτών του βρίσκεται σε τυπικό εύρος για το e-commerce, αν και αυτό διαφέρει αισθητά ανά κατηγορία προϊόντος και επίπεδο τιμής. Αν ξέρεις το ποσοστό μετατροπής από την αρχή, έχεις σημείο αναφοράς για να μετράς τη βελτίωση.
Μέση αξία παραγγελίας
Η μέση αξία παραγγελίας είναι τα μέσα έσοδα ανά ολοκληρωμένη παραγγελία. Σου λέει πόσα ξοδεύει ένας τυπικός πελάτης σε μία επίσκεψη. Αν την παρακολουθείς από την αρχή, καταλαβαίνεις αν τα έσοδα ανά συναλλαγή ανταποκρίνονται στις προσδοκίες σου και αν αξίζει να βάλεις πακέτα προϊόντων ή πρόσθετες προσφορές.
Κορυφαίες σελίδες ανά επισκεψιμότητα
Να ξέρεις ποιες σελίδες βλέπουν περισσότερο οι επισκέπτες σου δείχνει τι τραβά την προσοχή τους. Αν η αρχική σου είναι η κορυφαία σελίδα αλλά οι σελίδες προϊόντων έχουν πολύ λιγότερες επισκέψεις, αυτό δείχνει πρόβλημα πλοήγησης. Αν μία σελίδα προϊόντος παίρνει δραματικά περισσότερη επισκεψιμότητα από τις άλλες, αυτό είναι σήμα που αξίζει να ψάξεις.
Σελίδες εξόδου
Οι σελίδες εξόδου σου λένε πού φεύγουν οι επισκέπτες από το e-shop. Ένα υψηλό ποσοστό εξόδου στη σελίδα του καλαθιού ή του checkout δείχνει πρόβλημα στη ροή αγοράς. Ένα υψηλό ποσοστό εξόδου σε σελίδα προϊόντος δείχνει ότι η σελίδα δεν μετατρέπει όσους περιηγούνται σε αγοραστές. Τα δεδομένα εξόδου είναι από τους πιο γρήγορους τρόπους να βρεις πού χάνει το e-shop δυνητικούς πελάτες.
Πώς παρακολουθείς από πού έρχεται η επισκεψιμότητά σου;
Τα δεδομένα πηγής επισκεψιμότητας σου λένε ποια κανάλια στέλνουν επισκέπτες στο e-shop σου. Είναι κρίσιμη πληροφορία, γιατί σου λέει πού να επενδύσεις περισσότερη προσπάθεια και πού η προσπάθεια που βάζεις δεν αποδίδει. Τα περισσότερα εργαλεία στατιστικών επισκεπτών χωρίζουν την επισκεψιμότητα στις παρακάτω κατηγορίες.
Άμεση επισκεψιμότητα
Η άμεση επισκεψιμότητα αντιπροσωπεύει επισκέπτες που πληκτρολόγησαν απευθείας τη διεύθυνση του site σου ή ήρθαν από σελιδοδείκτη. Στις πρώτες μέρες ενός e-shop, αυτή η κατηγορία είναι συχνά η μεγαλύτερη, γιατί οι μόνοι που επισκέπτονται είναι αυτοί με τους οποίους έχεις μοιραστεί προσωπικά τον σύνδεσμο.
Οργανική αναζήτηση
Η οργανική αναζήτηση καλύπτει επισκέπτες που βρήκαν το e-shop σου μέσω μηχανής αναζήτησης χωρίς να πατήσουν διαφήμιση. Αυτό το κανάλι μεγαλώνει αργά για τα νέα e-shop αλλά αυξάνεται σωρευτικά με τον χρόνο καθώς δουλεύει η βελτιστοποίηση για μηχανές αναζήτησης.
Επισκεψιμότητα από παραπομπές
Η επισκεψιμότητα από παραπομπές έρχεται από συνδέσμους σε άλλες ιστοσελίδες. Ένα αφιέρωμα, ένα άρθρο blog, μια καταχώρηση σε κατάλογο ή η αναφορά ενός συνεργάτη μπορούν όλα να φέρουν επισκεψιμότητα από παραπομπές. Αυτή η κατηγορία σου λέει ποιες εξωτερικές πηγές στέλνουν κόσμο στο e-shop σου.
Επισκεψιμότητα από social
Η επισκεψιμότητα από social έρχεται από αναρτήσεις και προφίλ στα κοινωνικά κανάλια. Αν την παρακολουθείς ξεχωριστά από τις παραπομπές, καταλαβαίνεις αν η δραστηριότητά σου στα social μετατρέπεται σε επισκέψεις στο e-shop και όχι μόνο σε αλληλεπίδραση.
Πληρωμένη επισκεψιμότητα
Η πληρωμένη επισκεψιμότητα έρχεται από διαφημίσεις. Όταν τρέξεις οποιαδήποτε πληρωμένη καμπάνια, αυτή η κατηγορία σου λέει πόση από τη συνολική σου επισκεψιμότητα αγοράζεις και πόση κερδίζεις από άλλα κανάλια.
Αν παρακολουθείς πώς αλλάζει αυτός ο συνδυασμός με τον χρόνο, βλέπεις ποια κανάλια απόκτησης κερδίζουν έδαφος. Για οδηγίες για το χτίσιμο των καναλιών που φέρνουν αυτή την επισκεψιμότητα, το άρθρο πώς να βρεις τους πρώτους πελάτες για το e-shop σου καλύπτει αναλυτικά κάθε κανάλι απόκτησης.
Τι σου λέει το bounce rate για το e-shop σου;
Το bounce rate είναι το ποσοστό των συνεδριών όπου ο επισκέπτης έφτασε σε μια σελίδα και έφυγε χωρίς καμία άλλη ενέργεια στο site. Ένα υψηλό bounce rate σε landing page ή σελίδα προϊόντος σημαίνει συνήθως ότι η σελίδα δεν έδωσε στον επισκέπτη πειστικό λόγο να μείνει.
Το bounce rate δεν είναι ομοιόμορφα αρνητικό. Ένα υψηλό bounce rate σε σελίδα επιβεβαίωσης επικοινωνίας ή επιβεβαίωσης παραγγελίας είναι αναμενόμενο, γιατί ο επισκέπτης ολοκλήρωσε αυτό για το οποίο ήρθε. Το bounce rate που μετράει είναι σε σελίδες όπου περιμένεις οι επισκέπτες να συνεχίσουν να εξερευνούν, όπως οι σελίδες προϊόντων, οι σελίδες κατηγορίας και η αρχική σου.
Ένα υψηλό bounce rate σε σελίδα προϊόντος μπορεί να σημαίνει πολλά πράγματα. Το προϊόν δεν ταίριαζε με αυτό που περίμενε ο επισκέπτης με βάση τον σύνδεσμο ή το αποτέλεσμα αναζήτησης που τον έφερε. Η σελίδα φόρτωσε πολύ αργά. Οι εικόνες του προϊόντος δεν ήταν αρκετά καλές για να κρατήσουν την προσοχή. Η τιμή ήταν αμέσως αποκλειστική. Τα στατιστικά σου δείχνουν το bounce rate. Για να καταλάβεις γιατί είναι υψηλό, πρέπει να δεις τι είδαν αυτοί οι επισκέπτες όταν έφτασαν.
Το bounce rate ανά πηγή επισκεψιμότητας είναι ιδιαίτερα χρήσιμο. Αν οι επισκέπτες από μία πηγή φεύγουν με πολύ υψηλότερο ποσοστό από τους επισκέπτες μιας άλλης, αυτό σημαίνει ότι η πηγή στέλνει λάθος κοινό ή ότι η landing page δεν ταιριάζει με αυτό που περίμενε να βρει αυτό το κοινό.
Πώς παρακολουθείς τις μετατροπές και τη χοάνη αγοράς;
Η παρακολούθηση μετατροπών ακολουθεί τους επισκέπτες στη σειρά των βημάτων ανάμεσα στην άφιξη στο e-shop και στην ολοκλήρωση της αγοράς. Η χοάνη αγοράς είναι ο όρος για αυτή τη σειρά και συνήθως τρέχει από την αρχική σελίδα ή μια σελίδα προϊόντος, μέσω του καλαθιού, μέσω του checkout, μέχρι τη σελίδα επιβεβαίωσης παραγγελίας.
Κάθε βήμα της χοάνης είναι πιθανό σημείο εξόδου. Αν παρακολουθείς πόσοι επισκέπτες ολοκληρώνουν κάθε βήμα, βλέπεις ακριβώς πού διαρρέει η χοάνη. Αν 500 άτομα προσθέσουν ένα προϊόν στο καλάθι αλλά μόνο 80 φτάσουν στη σελίδα checkout και 25 ολοκληρώσουν την παραγγελία, τα δεδομένα σου δείχνουν δύο συγκεκριμένα προβλήματα που αξίζει να ψάξεις. Κάτι κάνει τον κόσμο να φεύγει ανάμεσα στο καλάθι και στο checkout και κάτι κάνει ένα σημαντικό μέρος όσων ξεκινούν checkout να εγκαταλείπουν πριν ολοκληρώσουν.
Τα περισσότερα εργαλεία στατιστικών σου επιτρέπουν να ορίσεις στόχους μετατροπής που παρακολουθούν συγκεκριμένες ενέργειες, όπως η άφιξη στη σελίδα επιβεβαίωσης παραγγελίας. Αν το στήσεις από την πρώτη μέρα, έχεις ακριβή δεδομένα μετατροπής για όλη τη ζωή του e-shop και όχι κενό στην αρχή όπου το e-shop λειτουργούσε χωρίς παρακολούθηση.
Το άρθρο γιατί οι αγοραστές εγκαταλείπουν το καλάθι και τι μπορείς να κάνεις γι' αυτό εξηγεί πιο βαθιά τι προκαλεί τις απώλειες στη χοάνη και τι μπορείς να κάνεις για τις πιο συνηθισμένες αιτίες.
Πώς χρησιμοποιείς τα στατιστικά για να βελτιώσεις το e-shop σου;
Τα δεδομένα χωρίς δράση είναι απλώς τήρηση αρχείου. Ο σκοπός του στησίματος στατιστικών είναι να έχεις βάση για αλλαγές που βελτιώνουν την απόδοση του e-shop. Να πώς μετατρέπεις αυτό που βλέπεις στα δεδομένα σε συγκεκριμένες αποφάσεις.
Ξεκίνα από το πρόβλημα με τον μεγαλύτερο όγκο
Δες πού χάνεται ο μεγαλύτερος αριθμός επισκεπτών και επικεντρώσου πρώτα εκεί. Αν το μεγαλύτερο κενό είναι ανάμεσα στις προβολές σελίδας προϊόντος και στις προσθήκες στο καλάθι, η βελτίωση της σελίδας προϊόντος θα έχει μεγαλύτερο αντίκτυπο από τη βελτιστοποίηση του checkout. Αν το μεγαλύτερο κενό είναι ανάμεσα στην έναρξη του checkout και στην ολοκλήρωση της παραγγελίας, η εμπειρία του checkout χρειάζεται πρώτη προσοχή.
Άλλαζε ένα πράγμα τη φορά
Όταν αλλάζεις πολλά πράγματα ταυτόχρονα, δεν μπορείς να ξέρεις ποια αλλαγή έφερε τη βελτίωση. Η δοκιμή μίας μεταβλητής τη φορά είναι πιο αργή αλλά δίνει καθαρότερα συμπεράσματα για το τι δουλεύει και τι όχι.
Διάβασε τα δεδομένα πηγής επισκεψιμότητας πριν επενδύσεις σε κανάλια
Αν μια πηγή στέλνει επισκέπτες που μετατρέπονται με πολύ υψηλότερο ποσοστό από τις άλλες, αυτή η πηγή αξίζει περισσότερη προσοχή. Αν μια πηγή στέλνει μεγάλο όγκο επισκεπτών που δεν αγοράζουν ποτέ, το να βάλεις περισσότερη προσπάθεια εκεί δεν είναι πιθανό να δώσει καλύτερα αποτελέσματα αν πρώτα δεν καταλάβεις γιατί αυτοί οι επισκέπτες δεν μετατρέπονται.
Έλεγχε εβδομαδιαία, όχι καθημερινά
Ο καθημερινός έλεγχος δημιουργεί θόρυβο, γιατί οι μεμονωμένες μέρες μπορούν να διαφέρουν σημαντικά για λόγους που δεν έχουν καμία σχέση με την απόδοση του e-shop. Ο εβδομαδιαίος έλεγχος σου δίνει καθαρότερο σήμα και σου επιτρέπει να πιάνεις γρήγορα προβλήματα τους πρώτους μήνες.
Πώς βοηθά το WEMASY
Το WEMASY έχει σύστημα e-commerce και εργαλείο Στατιστικά και αναλύσεις με βασικά στατιστικά επισκεπτών. Δες τι περιλαμβάνει κάθε πακέτο στη σελίδα τιμών του WEMASY.
Συχνές ερωτήσεις
Πρέπει να στήσω στατιστικά πριν βγει live το e-shop μου;
Ναι. Τα δεδομένα από τους πρώτους επισκέπτες που θα έχει ποτέ το e-shop σου δεν ανακτώνται εκ των υστέρων. Αν τα στατιστικά δεν είναι στημένα όταν επισκεφτεί το πρώτο άτομο, αυτή η συνεδρία χάνεται. Αν στήσεις την παρακολούθηση πριν το λανσάρισμα, ακόμη και αν είναι μόνο βασικά στατιστικά επισκεπτών, εξασφαλίζεις πλήρη καταγραφή από την αρχή. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό, γιατί η συμπεριφορά των πρώτων επισκεπτών συχνά διαφέρει από τη μετέπειτα, όταν έχεις κριτικές, κατατάξεις στην αναζήτηση και πελάτες που επιστρέφουν. Με τον δημιουργό ιστοσελίδων του WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου.
Πόση επισκεψιμότητα χρειάζεσαι για να έχουν νόημα τα δεδομένα στατιστικών;
Ακόμη και μικρές ποσότητες δεδομένων έχουν νόημα αν παρακολουθείς τα σωστά πράγματα. Εκατό συνεδρίες αρκούν για να δεις ποιες σελίδες κοιτάζουν οι επισκέπτες και πού φεύγουν. Μερικές εκατοντάδες συνεδρίες αρκούν για να αρχίσεις να βλέπεις μοτίβα μετατροπής. Όσο περισσότερη επισκεψιμότητα έχεις, τόσο πιο αξιόπιστα γίνονται τα μοτίβα, αλλά το να περιμένεις «αρκετή» επισκεψιμότητα πριν δώσεις προσοχή στα στατιστικά είναι λάθος. Ξεκίνα να διαβάζεις τα δεδομένα μόλις φτάνουν και προσάρμοσε αναλόγως τις προσδοκίες σου για τη στατιστική βεβαιότητα.
Ποιο είναι ένα καλό ποσοστό μετατροπής για ένα νέο e-shop;
Τα ποσοστά μετατροπής για e-shop διαφέρουν πολύ ανά κατηγορία προϊόντος, επίπεδο τιμής και πηγή επισκεψιμότητας. Ένα εύρος 1% έως 3% αναφέρεται συχνά ως τυπικό για το e-commerce γενικά, αλλά αυτός ο αριθμός σημαίνει πολύ λίγο χωρίς πλαίσιο. Ένα e-shop που πουλά ακριβά προϊόντα μπορεί να μετατρέπει κάτω από 1% και να πηγαίνει μια χαρά. Ένα e-shop που πουλά φθηνά αναλώσιμα μπορεί να περιμένει υψηλότερα ποσοστά. Χρησιμοποίησε τα δικά σου πρώτα δεδομένα για να ορίσεις βάση και μετά επικεντρώσου στη βελτίωση σε σχέση με αυτή τη βάση, αντί να συγκρίνεις με έναν μέσο όρο του κλάδου που μπορεί να μην ισχύει για τη δική σου περίπτωση.
Πρέπει να παρακολουθείς κάθε δείκτη που προσφέρει το εργαλείο στατιστικών σου;
Όχι. Αν παρακολουθείς πολλούς δείκτες ταυτόχρονα, δημιουργείς θόρυβο και δυσκολεύεσαι να επικεντρωθείς στις αλλαγές που μετράνε. Ξεκίνα με ένα μικρό σύνολο βασικών δεικτών: συνεδρίες, ποσοστό μετατροπής, κορυφαίες σελίδες, σελίδες εξόδου και πηγές επισκεψιμότητας. Πρόσθεσε δείκτες όταν προκύπτει μια συγκεκριμένη ερώτηση που το τρέχον σύνολο δεν απαντά. Στόχος είναι να έχεις λίγα νούμερα που καταλαβαίνεις καλά και ελέγχεις τακτικά και όχι έναν μεγάλο πίνακα με νούμερα που σπάνια κοιτάς.
Πώς ξέρεις αν μια αλλαγή που έκανες στο e-shop βελτίωσε πραγματικά την απόδοση;
Σύγκρινε τον δείκτη που προσπαθούσες να βελτιώσεις πριν και μετά την αλλαγή, με παρόμοιο όγκο επισκεψιμότητας. Αν άλλαξες μια σελίδα προϊόντος και θέλεις να δεις αν βελτιώθηκε η μετατροπή, κοίτα το ποσοστό μετατροπής αυτής της σελίδας για την περίοδο πριν την αλλαγή και την περίοδο μετά, φροντίζοντας και οι δύο περίοδοι να είχαν παρόμοια επισκεψιμότητα. Οι αλλαγές που γίνονται σε περιόδους ασυνήθιστα υψηλής ή χαμηλής επισκεψιμότητας μπορούν να δώσουν παραπλανητικές συγκρίσεις πριν και μετά. Όσο πιο καθαρές οι συνθήκες γύρω από τη δοκιμή, τόσο πιο αξιόπιστο το συμπέρασμα.