Κάθε φορά που μια ανάρτηση στο LinkedIn αποδίδει κάτω του αναμενόμενου, το brand κατηγορεί το περιεχόμενο. Μερικές φορές το πρόβλημα είναι το περιεχόμενο. Πιο συχνά, το πρόβλημα είναι ότι το περιεχόμενο δεν πήρε ποτέ δίκαιη ευκαιρία από τον αλγόριθμο λόγω μιας συμπεριφοράς που έγινε πριν, κατά τη διάρκεια ή αμέσως μετά τη δημοσίευση. Ο αλγόριθμος του LinkedIn δεν είναι τυχαίος και δεν τιμωρεί αυθαίρετα το καλό περιεχόμενο. Ακολουθεί ένα σαφές σύνολο σημάτων, και το να τα καταλάβεις είναι η διαφορά ανάμεσα σε μια στρατηγική περιεχομένου που συσσωρεύεται με τον καιρό και σε μία που δίνει ασυνεπή αποτελέσματα χωρίς σαφή εξήγηση.
Αυτό το άρθρο καλύπτει πώς αξιολογεί και διανέμει περιεχόμενο ο αλγόριθμος του LinkedIn, ποια σήματα έχουν το μεγαλύτερο βάρος, ποιες συμπεριφορές τιμωρεί και τι κερδίζει σταθερά περισσότερη απήχηση στην πλατφόρμα.
Πώς αξιολογεί ο αλγόριθμος του LinkedIn την ποιότητα περιεχομένου;
Αρχικό φίλτρο ποιότητας
Κάθε ανάρτηση περνά από αυτοματοποιημένη αξιολόγηση ποιότητας πριν γίνει οποιαδήποτε διανομή. Το περιεχόμενο ταξινομείται ως spam, χαμηλής ποιότητας ή υψηλής ποιότητας. Οι αναρτήσεις που επισημαίνονται ως spam ή χαμηλής ποιότητας παίρνουν ελάχιστη διανομή ανεξάρτητα από το πόση αλληλεπίδραση κερδίζουν αργότερα. Το φίλτρο ελέγχει σήματα όπως παραγέμισμα με λέξεις-κλειδιά, υπερβολικά hashtags, εξωτερικούς συνδέσμους σε ορισμένες θέσεις και μοτίβα που σχετίζονται με αυτοματοποίηση.
Χρόνος παραμονής αντί για likes
Ο αλγόριθμος μετρά πόση ώρα περνούν πραγματικά οι χρήστες διαβάζοντας μια ανάρτηση, και όχι μόνο αν πάτησαν μια αντίδραση. Μια ανάρτηση που κάποιος διαβάζει για 30 δευτερόλεπτα καταγράφεται ως ισχυρότερο σήμα αλληλεπίδρασης από μία που παίρνει 50 γρήγορα likes και προσπερνιέται. Το να γράφεις περιεχόμενο που κρατά την προσοχή (σαφής δομή, συγκεκριμένη ιδέα, λόγος να συνεχίσεις να διαβάζεις) κερδίζει αλγοριθμική αναγνώριση που οι επιφανειακοί αριθμοί αντιδράσεων δεν αποτυπώνουν.
Τα σχόλια έχουν 15 φορές μεγαλύτερο βάρος από τα likes
Τα σχόλια είναι το πιο πολύτιμο μεμονωμένο σήμα αλληλεπίδρασης στο LinkedIn το 2026. Μια ανάρτηση που κερδίζει 10 ουσιαστικά σχόλια θα διανεμηθεί περισσότερο από μια που κερδίζει 100 likes χωρίς σχόλια. Ο αλγόριθμος ερμηνεύει τα σχόλια ως απόδειξη ότι το περιεχόμενο δημιούργησε πραγματική συζήτηση, που είναι η συμπεριφορά που έχει σχεδιαστεί να ανταμείβει και να ενισχύει. Κάθε απόφαση περιεχομένου που διευκολύνει κάποιον να σχολιάσει (μια ερώτηση, μια σαφής θέση, μια εκπληκτική παρατήρηση) βελτιώνει άμεσα την αλγοριθμική απόδοση.
Η πρώτη ώρα έχει δυσανάλογη σημασία
Το LinkedIn δοκιμάζει τις νέες αναρτήσεις με το 2 έως 5 τοις εκατό του δικτύου αυτού που αναρτά αμέσως μετά τη δημοσίευση. Το πώς αλληλεπιδρά αυτή η αρχική ομάδα τα πρώτα 60 λεπτά καθορίζει αν ο αλγόριθμος θα επεκτείνει τη διανομή σε ευρύτερο κοινό ή θα την περιορίσει. Μόνο το 5 τοις εκατό των αναρτήσεων που αποδίδουν κάτω του αναμενόμενου την πρώτη ώρα ανακάμπτει για να φτάσει ευρύτερα κοινά. Αν απαντάς σε όλα τα σχόλια μέσα στις πρώτες δύο ώρες μετά τη δημοσίευση, φέρνεις 30 τοις εκατό περισσότερη συνολική αλληλεπίδραση σε όλον τον κύκλο ζωής της ανάρτησης.
Συνάφεια με το κοινό
Ο αλγόριθμος χτίζει ένα μοντέλο των επαγγελματικών ενδιαφερόντων κάθε χρήστη με βάση τον κλάδο του, τον τίτλο θέσης του, το περιεχόμενο με το οποίο αλληλεπιδρά και τους ανθρώπους που ακολουθεί. Το περιεχόμενο διανέμεται με βάση το πόσο στενά ταιριάζει με αυτά τα μοντέλα ενδιαφέροντος. Μια ανάρτηση για στρατηγική μάρκετινγκ θα εμφανιστεί σε χρήστες που αλληλεπιδρούν με περιεχόμενο μάρκετινγκ και όχι σε ολόκληρο το δίκτυο αυτού που αναρτά αδιακρίτως. Αν δημοσιεύεις σταθερά μέσα σε καθορισμένη θεματική περιοχή, βοηθάς τον αλγόριθμο να χτίσει ακριβές μοντέλο για το σε ποιους απευθύνεται το περιεχόμενο, και αυτό βελτιώνει τη διανομή με τον καιρό.
Πώς διανέμει περιεχόμενο ο αλγόριθμος του LinkedIn;
Τα προσωπικά προφίλ φτάνουν πιο μακριά από τις σελίδες εταιρείας
Ο αλγόριθμος δίνει σταθερά στα ατομικά προφίλ περισσότερη οργανική απήχηση απ' ό,τι στις σελίδες εταιρείας. Μια ανάρτηση από το προσωπικό προφίλ ενός ιδρυτή θα φτάσει μεγαλύτερο κοινό από την ίδια ανάρτηση που δημοσιεύτηκε από τη σελίδα εταιρείας. Αυτό είναι δομικό χαρακτηριστικό του σχεδιασμού του LinkedIn και όχι σφάλμα. Τα brand που θέλουν οργανική απήχηση χρειάζονται ανθρώπους και όχι μόνο σελίδες που δημοσιεύουν περιεχόμενο εκ μέρους τους.
Οι συνδέσεις παίρνουν περιεχόμενο από προεπιλογή· οι ακόλουθοι μπορεί να μην παίρνουν
Οι συνδέσεις πρώτου βαθμού βλέπουν περιεχόμενο η μία από την άλλη στο feed από προεπιλογή. Οι ακόλουθοι βλέπουν περιεχόμενο από λογαριασμούς που ακολουθούν, αλλά ο αλγόριθμος είναι πιο επιλεκτικός ως προς το ποιο περιεχόμενο βασισμένο σε ακόλουθους φέρνει στην επιφάνεια σε σύγκριση με το περιεχόμενο βασισμένο σε συνδέσεις. Το να χτίσεις ισχυρό δίκτυο συνδέσεων πρώτου βαθμού, και όχι απλώς να συσσωρεύεις ακολούθους, είναι το θεμέλιο της αξιόπιστης οργανικής απήχησης.
Οι αναρτήσεις εγγράφων κερδίζουν τα υψηλότερα ποσοστά αλληλεπίδρασης
Οι αναρτήσεις εγγράφων (καρουζέλ PDF) έχουν μέσο ποσοστό αλληλεπίδρασης 6,60 τοις εκατό στο LinkedIn, το υψηλότερο από κάθε μορφή. Το native βίντεο ακολουθεί με 5,60 τοις εκατό. Οι αναρτήσεις μόνο κειμένου έχουν μέσο όρο γύρω στο 2 τοις εκατό. Η ιεραρχία των μορφών αντανακλά το πώς ο αλγόριθμος ζυγίζει περιεχόμενο που κρατά τους χρήστες περισσότερο στην πλατφόρμα, αφού τα έγγραφα και τα βίντεο απαιτούν περισσότερο χρόνο και προσοχή από μια ανάρτηση κειμένου που διαβάζεται σε δέκα δευτερόλεπτα.
Οι εξωτερικοί σύνδεσμοι μειώνουν την απήχηση κατά περίπου 60 τοις εκατό
Οι αναρτήσεις που περιλαμβάνουν εξωτερικούς συνδέσμους στο σώμα της ανάρτησης παίρνουν σημαντικά λιγότερη απήχηση από αναρτήσεις χωρίς αυτούς. Ο αλγόριθμος του LinkedIn υποβαθμίζει το περιεχόμενο που κατευθύνει τους χρήστες έξω από την πλατφόρμα. Η πρακτική παράκαμψη είναι να δημοσιεύεις το ουσιαστικό περιεχόμενο ως αυτόνομη ανάρτηση και να προσθέτεις τον σύνδεσμο στο πρώτο σχόλιο, κάτι που διατηρεί πλήρη διανομή χωρίς να θυσιάζει τον προορισμό επισκεψιμότητας.
Η διάρκεια ζωής του περιεχομένου επεκτείνεται πέρα από την ημέρα ανάρτησης
Σε αντίθεση με πλατφόρμες όπου οι αναρτήσεις κορυφώνονται στις πρώτες δύο ώρες και εξαφανίζονται, το LinkedIn φέρνει περιεχόμενο στην επιφάνεια με βάση σήματα συνεχούς συνάφειας. Μια ανάρτηση που κερδίζει δυνατή αλληλεπίδραση την πρώτη μέρα συνεχίζει να διανέμεται καθώς ο αλγόριθμος αναγνωρίζει διαρκές ενδιαφέρον. Οι αναρτήσεις με υψηλά ποσοστά αποθήκευσης και συνεχή δραστηριότητα σχολίων μπορούν να φέρνουν εμφανίσεις για μέρες ή εβδομάδες μετά την αρχική ημερομηνία δημοσίευσης.
Ποιες συμπεριφορές τιμωρεί ο αλγόριθμος του LinkedIn;
Δόλωμα αλληλεπίδρασης
Το να ζητάς ρητά από τους χρήστες να κάνουν like, να σχολιάσουν ή να κοινοποιήσουν (χωρίς να τους δίνεις πραγματικό λόγο γι' αυτό) εντοπίζεται και τιμωρείται από τον αλγόριθμο. Οι αναρτήσεις που προκαλούν αλληλεπίδραση μέσω επείγοντος, κατασκευασμένης αντιπαράθεσης ή άμεσων οδηγιών να αντιδράσεις αντιμετωπίζονται ως περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας. Ο αλγόριθμος ανταμείβει την αλληλεπίδραση που γίνεται επειδή την κέρδισε το περιεχόμενο και όχι επειδή τη ζήτησε αυτός που αναρτά.
Ανακύκλωση αναρτήσεων χωρίς νέα ιδέα
Η επαναδημοσίευση του ίδιου περιεχομένου ή η ανάρτηση σχεδόν πανομοιότυπων ενημερώσεων επανειλημμένα δείχνει στον αλγόριθμο ότι ο λογαριασμός παράγει περιεχόμενο χαμηλής προσπάθειας. Κάθε ανάρτηση πρέπει να προσφέρει κάτι διακριτό: μια νέα οπτική, ενημερωμένες πληροφορίες ή διαφορετική μορφή. Η εναλλαγή του ίδιου βασικού μηνύματος σε διάφορες μορφές (κείμενο, έγγραφο, βίντεο) είναι αποδεκτή· η επαναδημοσίευση του ίδιου περιεχομένου με μικρές επεξεργασίες δεν είναι.
Εργαλεία αυτοματοποίησης τρίτων
Το LinkedIn εντοπίζει ενεργά τη χρήση εργαλείων τρίτων που αυτοματοποιούν likes, σχόλια, αιτήματα σύνδεσης ή δραστηριότητα ανάρτησης. Οι λογαριασμοί που χρησιμοποιούν εργαλεία αυτοματοποίησης κινδυνεύουν να δουν την απήχησή τους να καταπνίγεται ή τους λογαριασμούς τους να περιορίζονται. Ο προγραμματισμός αναρτήσεων μέσω του native προγραμματιστή του LinkedIn ή εγκεκριμένων εργαλείων είναι αποδεκτός· η αυτοματοποιημένη δραστηριότητα αλληλεπίδρασης δεν είναι.
Ανάρτηση και εξαφάνιση
Το να δημοσιεύεις μια ανάρτηση και να μην απαντάς στα σχόλια στέλνει σήμα ότι ο λογαριασμός εκπέμπει αντί να αλληλεπιδρά. Ο αλγόριθμος παρακολουθεί μοτίβα αλληλεπίδρασης και μειώνει τη διανομή για λογαριασμούς που κερδίζουν σταθερά σχόλια αλλά δεν απαντούν ποτέ. Το να αντιμετωπίζεις την περίοδο μετά τη δημοσίευση ως παράθυρο αλληλεπίδρασης και όχι μόνο ως γεγονός δημοσίευσης είναι μέρος του πώς αποφασίζει το LinkedIn αν θα επεκτείνει την απήχηση.
Υπερβολική χρήση hashtags
Η χρήση μεγάλου αριθμού hashtags, ιδιαίτερα γενικών υψηλού όγκου, συνδέεται με μοτίβα περιεχομένου χαμηλής ποιότητας στο φίλτρο ποιότητας του LinkedIn. Τρία με πέντε συγκεκριμένα, σχετικά hashtags που περιγράφουν ακριβώς το περιεχόμενο της ανάρτησης αρκούν. Αν προσθέσεις 15 έως 20 hashtags για να κυνηγήσεις απήχηση από ευρέα θέματα, δείχνεις συμπεριφορά που μοιάζει με spam και μπορεί να πυροδοτήσεις το φίλτρο ποιότητας πριν δει την ανάρτηση οποιοσδήποτε άνθρωπος.
Τι κερδίζει σταθερά περισσότερη απήχηση στο LinkedIn;
Μια συγκεκριμένη οπτική και όχι γενικές παρατηρήσεις
Το περιεχόμενο που παίρνει σαφή θέση ή προσφέρει συγκεκριμένη ιδέα φέρνει περισσότερα σχόλια από περιεχόμενο που επαναλαμβάνει όσα ήδη ξέρει όλος ο κλάδος. Ο αλγόριθμος ανταμείβει τα σχόλια, και τα σχόλια γίνονται όταν κάποιος έχει αντίδραση. Το γενικό περιεχόμενο δεν παράγει αντιδράσεις· ένα συγκεκριμένο, με άποψη ή αντιδιαισθητικό σημείο παράγει.
Συνέπεια μέσα σε καθορισμένη θεματική περιοχή
Η σταθερή δημοσίευση για ένα καθορισμένο σύνολο θεμάτων βοηθά τον αλγόριθμο να χτίσει ακριβές μοντέλο για το σε ποιους απευθύνεται το περιεχόμενο, και αυτό βελτιώνει την ακρίβεια της διανομής του με τον καιρό. Ένας λογαριασμός που αναρτά για άσχετα θέματα σε εναλλασσόμενες εβδομάδες δυσκολεύει τον αλγόριθμο να εντοπίσει το σωστό κοινό, μειώνοντας την αποδοτικότητα της διανομής κάθε ανάρτησης.
Γρήγορη απάντηση σε κάθε σχόλιο
Αν απαντάς σε όλα τα σχόλια μέσα στις πρώτες δύο ώρες μετά τη δημοσίευση, επεκτείνεις το παράθυρο αλληλεπίδρασης της ανάρτησης και δείχνεις στον αλγόριθμο ότι το περιεχόμενο φέρνει ενεργή συζήτηση. Κάθε απάντηση ειδοποιεί και τον σχολιαστή, και αυτό προκαλεί συχνά δεύτερη αλληλεπίδραση και επεκτείνει την ορατή δραστηριότητα της ανάρτησης στα feed άλλων χρηστών.
Native περιεχόμενο αντί για εξωτερικούς συνδέσμους
Το περιεχόμενο που κρατά τους χρήστες στο LinkedIn (έγγραφα, native βίντεο, αναρτήσεις κειμένου με ουσιαστικό κείμενο) ξεπερνά σταθερά το περιεχόμενο που κατευθύνει τους χρήστες αλλού. Το να μοιράζεσαι μια πλήρη ιδέα ως ανάρτηση LinkedIn και όχι ως σύνδεσμο προς άρθρο κερδίζει σημαντικά περισσότερη απήχηση, ακόμη κι αν το άρθρο στον σύνδεσμο είναι το ίδιο περιεχόμενο. Το κίνητρο του αλγορίθμου είναι να κρατά τους χρήστες στην πλατφόρμα, και ανταμείβει το περιεχόμενο που ευθυγραμμίζεται με αυτό το κίνητρο.
Χτίσιμο ισχυρού δικτύου πρώτου βαθμού στο κοινό στόχο
Η αρχική ομάδα δοκιμής που καθορίζει τη διανομή μιας ανάρτησης προέρχεται από τις συνδέσεις πρώτου βαθμού αυτού που αναρτά. Αν αυτό το δίκτυο αποτελείται από ανθρώπους του κοινού στόχου, τα σήματα αλληλεπίδρασης από την ομάδα δοκιμής είναι εμπορικά ουσιαστικά και ο αλγόριθμος διανέμει το περιεχόμενο σε περισσότερους από τους σωστούς ανθρώπους. Το χτίσιμο ενός σχετικού δικτύου συνδέσεων δεν είναι απλώς μετρική επίδειξης· είναι το θεμέλιο της αποτελεσματικής οργανικής απήχησης.
Για το πώς θα χτίσεις περιεχόμενο που κερδίζει δυνατά αλγοριθμικά σήματα, δες τη στρατηγική περιεχομένου στο LinkedIn. Για το πώς θα μεγαλώσεις σταθερά την οργανική απήχηση με τον καιρό, δες το οργανικό μάρκετινγκ και ανάπτυξη στο LinkedIn. Για προχωρημένες τακτικές που δουλεύουν μαζί με τον αλγόριθμο και όχι εναντίον του, δες τις προχωρημένες τακτικές brand στο LinkedIn. Για το πώς θα μετρήσεις πώς αντιμετωπίζει ο αλγόριθμος το περιεχόμενό σου, δες τα στατιστικά και αναλύσεις του LinkedIn.
Πώς συνδέεται η ιστοσελίδα σου με τον αλγόριθμο του LinkedIn;
Ο αλγόριθμος του LinkedIn μπορεί να φέρει σημαντική επισκεψιμότητα στην ιστοσελίδα ενός brand, αλλά ο αλγόριθμος δεν έχει ορατότητα στο τι συμβαίνει μετά το κλικ. Μια ανάρτηση που κερδίζει δυνατή απήχηση και στέλνει εκατοντάδες επισκέπτες στην ιστοσελίδα δεν συνεισφέρει τίποτα εμπορικά αν η ιστοσελίδα δεν είναι στημένη να μετατρέψει αυτούς τους επισκέπτες. Η δουλειά του αλγορίθμου τελειώνει στο κλικ· η δουλειά της ιστοσελίδας ξεκινά εκεί.
Με τον δημιουργό ιστοσελίδων της WEMASY φτιάχνεις τις δικές σου σελίδες στην ιστοσελίδα σου, τον προορισμό στον οποίο φτάνουν οι επισκέπτες από το LinkedIn. Δες τι περιλαμβάνεται στο /pricing.
Συχνές ερωτήσεις
Γιατί ορισμένες αναρτήσεις στο LinkedIn δεν παίρνουν καθόλου απήχηση ακόμη κι όταν το περιεχόμενο είναι καλό;
Οι περισσότερες αποτυχίες απήχησης καταλήγουν σε μία από τρεις αιτίες: η αρχική ομάδα δοκιμής δεν αλληλεπίδρασε δυνατά την πρώτη ώρα, η ανάρτηση περιείχε εξωτερικό σύνδεσμο που καταπίεσε τη διανομή ή το πρόσφατο ιστορικό αναρτήσεων του λογαριασμού έδωσε στον αλγόριθμο αδύναμο σήμα για το σε ποιους απευθύνεται το περιεχόμενο. Το καλό περιεχόμενο που δημοσιεύεται σε μικρό ή ασύμβατο δίκτυο, ή με δομικό ζήτημα όπως εξωτερικός σύνδεσμος στο σώμα, θα αποδίδει σταθερά κάτω του αναμενόμενου ανεξάρτητα από την ποιότητα του περιεχομένου. Μπορείς να προσθέσεις μια φόρμα στον δημιουργό ιστοσελίδων.
Αντιμετωπίζει ο αλγόριθμος του LinkedIn διαφορετικά τις σελίδες εταιρείας από τα προσωπικά προφίλ;
Ναι. Τα προσωπικά προφίλ παίρνουν σταθερά περισσότερη οργανική απήχηση από τις σελίδες εταιρείας, γιατί ο αλγόριθμος του LinkedIn έχει σχεδιαστεί να φέρνει στην επιφάνεια περιεχόμενο από άτομο σε άτομο έναντι της εκπομπής από brand. Αυτό είναι δομικό χαρακτηριστικό και όχι προσωρινή μεροληψία. Τα brand που στηρίζονται μόνο στη σελίδα εταιρείας για οργανική απήχηση θα βλέπουν σταθερά χαμηλότερη διανομή από όσα συνδυάζουν τη σελίδα εταιρείας με ενεργά προσωπικά προφίλ ιδρυτών ή μελών της ομάδας.
Πόσο σημαντική είναι η ώρα ανάρτησης στο LinkedIn;
Η ώρα ανάρτησης μετράει, γιατί η αλληλεπίδραση της πρώτης ώρας καθορίζει αν ο αλγόριθμος θα επεκτείνει τη διανομή. Αν δημοσιεύεις όταν το κοινό στόχος είναι πιο ενεργό, αυξάνεις την πιθανότητα δυνατής πρώιμης αλληλεπίδρασης. Για τα περισσότερα επαγγελματικά κοινά, η Τρίτη έως η Πέμπτη ανάμεσα στις 8 π.μ. και τις 12 μ. στη ζώνη ώρας του κοινού δίνει τα πιο δυνατά αρχικά παράθυρα αλληλεπίδρασης. Η καλύτερη ώρα ανάρτησης για έναν συγκεκριμένο λογαριασμό μπορεί να επιβεβαιωθεί με τα δεδομένα στατιστικών του ίδιου του LinkedIn για το πότε είναι πιο ενεργοί οι ακόλουθοι.
Μειώνει πραγματικά την απήχηση το να βάζεις σύνδεσμο σε μια ανάρτηση στο LinkedIn;
Ναι. Οι αναρτήσεις με εξωτερικούς συνδέσμους στο σώμα της ανάρτησης παίρνουν περίπου 60 τοις εκατό λιγότερη απήχηση από αναρτήσεις χωρίς αυτούς. Ο αλγόριθμος του LinkedIn υποβαθμίζει το περιεχόμενο που κατευθύνει τους χρήστες έξω από την πλατφόρμα. Η συνηθισμένη παράκαμψη είναι να δημοσιεύεις την ανάρτηση χωρίς τον σύνδεσμο και να τον προσθέτεις στο πρώτο σχόλιο, κάτι που διατηρεί πλήρη διανομή ενώ κάνει τον προορισμό προσβάσιμο σε όποιον θέλει να συνεχίσει.
Ποια είναι η καλύτερη μορφή περιεχομένου για απήχηση στο LinkedIn;
Οι αναρτήσεις εγγράφων (καρουζέλ PDF) έχουν το υψηλότερο μέσο ποσοστό αλληλεπίδρασης στο LinkedIn με 6,60 τοις εκατό, ακολουθούμενες από το native βίντεο με 5,60 τοις εκατό. Οι αναρτήσεις μόνο κειμένου έχουν μέσο όρο γύρω στο 2 τοις εκατό. Η μορφή που κερδίζει τη μεγαλύτερη απήχηση είναι αυτή με την οποία αλληλεπιδρά πιο έντονα το κοινό, και αυτό διαφέρει ανά θέμα και κοινό. Το να δοκιμάζεις πολλές μορφές και να ελέγχεις τα δεδομένα απόδοσης στα στατιστικά του LinkedIn με τον καιρό είναι ο πιο αξιόπιστος τρόπος να εντοπίσεις ποιες μορφές δουλεύουν καλύτερα για έναν συγκεκριμένο λογαριασμό.
Πόσο συχνά πρέπει να αναρτά ένα brand στο LinkedIn για την καλύτερη αλγοριθμική απόδοση;
Η συχνότητα αναρτήσεων μετράει λιγότερο από την ποιότητα και τη σταθερότητα. Ο αλγόριθμος δεν ανταμείβει τον όγκο για χάρη του όγκου· ανταμείβει το περιεχόμενο που κερδίζει αλληλεπίδραση. Μία έως τρεις αναρτήσεις την εβδομάδα με ουσιαστικό περιεχόμενο και δυνατή πρώιμη αλληλεπίδραση θα ξεπεράσουν καθημερινές αναρτήσεις που κερδίζουν αδύναμες αντιδράσεις. Αν δημοσιεύεις συχνότερα από όσο μπορεί να συντηρήσει ο λογαριασμός με ποιότητα, παίρνεις φθίνουσα απόδοση και μπορεί σταδιακά να χαμηλώσεις τις βασικές προσδοκίες του αλγορίθμου για το περιεχόμενο του λογαριασμού.